谷歌开发者驾驭创造的力量: 生成式 AI 时代的 MLOps 演进谷Google Cloud/2023年12月21日/约 1 分钟 以下文章来源于谷歌云服务,作者 Google Cloud驾驭创造的力量: 生成式 AI 时代的 MLOps 演进 MLOps 是一种将机器学习模型从实验室推向生产的系统方法,它能够通过全面的生命周期管理、自动化部署、监控和故障排除、数据管理和安全合规等功能,帮助团队更好地开发、部署和管理生成式 AI 模型,实现更加高效、可靠的运行。本期视频将为您介绍如何根据生成式 AI 的特点,对传统的 MLOps 进行改进,为未来的智能化世界带来更加令人期待的成果!#GenerativeAI#技术干货
2026年07月28日线上课堂 | Anthropic 基于 Agentic Data Cloud 的 AI 数据基建7 月 29 日,邀您共同探索 Anthropic 核心工程实践!阅读全文 ↗:线上课堂 | Anthropic 基于 Agentic Data Cloud 的 AI 数据基建
2026年07月27日社区说|硬核 AI 实战指南: 让大模型不仅 "惊艳",更要 "好用"Antigravity 开发、Gemini 约束解码与 Gemma 4 端侧落地全解析。阅读全文 ↗:社区说|硬核 AI 实战指南: 让大模型不仅 "惊艳",更要 "好用"
2026年07月24日Gemma 4 助力 Cue 打造极速端侧语音智能体交互体验让 AI 成为人们通过语音与计算机交互的自然延伸——这是 Cue 的愿景。通过将 Gemma 4 集成到本地处理流水线,Cue 不仅解决了语音转写后的 "口语化润色" 难题,还保留了用户独特的个人表达风格。阅读全文 ↗:Gemma 4 助力 Cue 打造极速端侧语音智能体交互体验
2026年07月23日【今晚开播】社区说|Antigravity 与 Harness: AI 开发流程工程化实践通过智能助手与开源项目,拆解应用构建、测试验证和持续维护。阅读全文 ↗:【今晚开播】社区说|Antigravity 与 Harness: AI 开发流程工程化实践