12月22日丨B站多媒体专家受邀出席上海交通大学卓工学术沙龙

当今社会，人工智能技术的迅猛发展对传媒行业带来了深刻的变革与挑战。生成式人工智能（AIGC）尤其是文生图、文生视频等大模型，已成为当前媒体领域的研究热点，并在图像、音频、视频、3D等多个领域展现出卓越的性能和巨大的发展潜力。

上海交通大学电子信息与电气工程学院未来媒体网络协同创新中心联合国家卓越工程师学院拟定于2023年12月22日（星期五）下午15:00-17:30在上海交通大学闵行校区电院4号楼一楼E谷-悟课剧场共同举办“媒智交融：智能媒体技术与创新应用”研讨会。

蔡春磊 - bilibili 多媒体算法 teamleader

演讲介绍：互联网视频公司的转码系统是一个由预分析、前后处理、自适应参数决策与编解码等模块构成的庞大而复杂的系统。对整个转码系统进行联合优化在算法和工程上需要付出巨大的努力。那么，在纷繁复杂的优化方法背后，能否提炼出一个统一的理论框架，它既能对现有方法的有效性进行解释，又能用于指导实用转码系统的设计与优化呢？

在这次分享中，我将从信息论原理出发，首先构建出一个简洁的理论框架，然后用此框架来对现有方法的设计原理与优化路径进行推导。

比如，站在这套理论框架的视角下，我们不仅可以纵览编码器发展的过去和现在，也能自信地展望编码的未来。我首先从原理出发，推导出目前最主流的基于变换和预测的编码框架，以及传统编码标准的发展趋势。然后再揭示深度学习编码方法高速发展背后的优化原则。最后，预测未来使用大模型的编码方法可以进一步提升压缩率。

届时，还有小红书等媒体行业的技术专家与学术界的学者将齐聚一堂，共同探讨大模型与生成式智能媒体、音视频系统的智能优化，以及体积视频的表达与传输等话题。

我们将深入研究技术发展现状、存在的问题以及未来应用场景，以期为智能媒体技术的进一步发展贡献力量，期待您的莅临！