用 AI 绘制了 1500+ 张图之后
刘飞Lufy约 4 分钟在差不多一年前，刚刚接触 Midjourney v4 版本的我大受震撼，想要把「AI 绘图」当做一个年度课题来研究，探索下 AI 绘图到达了什么阶段，我们普通人可以用 AI 绘图做点什么。于是我发布了一个在「小报童」上的付费专栏：一些 Midjourney 的入门指南与绘画经验
此后，我就不断在尝试各种 AI 绘图的边界，看到底能画出什么、不能画出什么。有几篇公众号文章是关于习作分享的：
有一次尝试画出有故事有剧情的漫画：
还有探讨 AI 绘图版权问题的：
当然，最多的实际探索中学习的内容，都放在了我的付费专栏「Midjourney进阶创意库｜2023」中。本着跟大家共同学习进步的态度，专栏的定价几乎是按照一篇内容一块钱的价格来的，用少楠的话说，这实则是一个短期研究项目，并不是有利可图的商业项目。价格门槛是筛选的过程。
那么在一年之后，我得到了什么结论呢？有这么几点。
第一，Midjourney 乃至 AI 绘图的进展是神速的。
这是我用 Midjourney 绘制的第一幅图，此时还是粗糙版本的 v3：
我尝试用同样的 prompt ，在 v5 的版本下重新绘制，会变成这样：
如果添加一些新的风格设定，可以是这样：
甚至可以是这样：
我做了一个对比图，可以直观看到这一年多 Midjourney 从「不能用」变成「可用」，再变成「接近易用」的变化。顺便也祝各位圣诞快乐：
这种神速，让我们很难猜测 2024 年，乃至 2030 年，AI 绘图会进化到什么地步。而像画手指、识别字符这样的细节技术难题，并不会很难解决。让一些朋友失业是必然的。
第二，AI 绘图的易用性的进步也是神速的。
这一年两次重要的转折点，大大推进了易用性：第一个转折点是大概在 4 月份，Midjourney 的 describe 指令的出现。
Describe 可以直接识别图片，让面对空空的对话框压根没办法冷启动的用户，有了一个简单的、低门槛的使用方法。
用 describe，我们可以做出大量漂亮的图片。这些都是在我的专栏里出现过的。
这次之后，我们反复去学习 prompt 的词库，不如从 describe 的结果里做微调，效果会更好。
第二个转折点，是 GPTs 中有了 DALL·E。这是刚刚才出现的。
Midjourney 的绘图模型自然是地球第一，但是 ChatGPT 有语言理解上的加持，体验就完全不一样，很多理解上有非常大的优势。之前有一篇专栏文章单独提到了，这里就不展开了。
这两个转折点说明，AI 绘图的难点是在人机交互上，但人机交互并不是很难解决的问题。
对于 AI 绘图来说，在年初出现了大量的词库和教背关键词的教程，实际上，记忆一些关键词意义真的不大。之前本来就意义不大，现在可以说更是完全没有意义了。
第三，不断实践，不断体会。
只有不断练习，不断去画，才能真正理解 AI 绘图。真正用 AI 绘图改善生产力，才是唯一有意义的。哪怕不是很大的，哪怕就只是在小红书上卖壁纸，卖 1 块钱也是胜利。
说几个场景可以感受一下：
你的朋友要出版一本书，想请你画一幅封面 你的老板让你给公司画一个吉祥物 一个手机的主题商店开启了壁纸比赛活动，一等奖有 10000 的奖金 新家装修，你特别想有一个有特色的客厅挂画 一张跟别人的合影很好看，但你想给自己换个表情