《自然》系列期刊中国作者论文免费读:清华、南大、海大
据不完全统计,近期中国研究机构参与的研究有1篇发表在《自然》、1篇发表在《自然-物理》、1篇发表在《自然-食品》、1篇发表在《自然-机器智能》上。扫描二维码即可免费阅读论文全文。
发表期刊:Nature Food《自然-食品》
论文标题:科学的氮素综合管理措施可对生态系统氮持留产生积极影响(Integrative knowledge-based nitrogen management practices can provide positive effects on ecosystem nitrogen retention)
通讯作者:Yi Cheng(南京师范大学)
第一作者:Lei Meng、Ahmed S. Elrys(海南大学),Jing Wang(南京林业大学)
DOI:10.1038/s43016-023-00888-6
发表日期:2023年12月5日
论文导读:
科学的氮素管理能更好地实现作物氮素需求和氮素供应的同步,从而在提高产量的同时降低氮损失。然而,这些氮素管理措施降低全球氮损失的机制尚不清楚。来自海南大学、南京林业大学和南京师范大学的研究团队整理了全球范围内5448组观测数据,评估了4种常见的氮素管理措施对全球生态系统氮循环的影响。研究发现,与不施肥相比,施有机肥和平衡施肥能通过增加微生物生物量促进土壤硝酸盐持留,并刺激土壤氮淋溶和气体排放。而硝化抑制剂可促进土壤铵持留和植物氮吸收,同时减少氮淋溶和气体排放。这项研究表明,科学的氮素管理措施对于促进生态系统氮持留、降低全球氮损失风险至关重要。
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发表期刊:Nature Machine Intelligence《自然-机器智能》
论文标题:利用通用模型弥合化学反应预训练和条件分子生成之间的差距(Bridging the gap between chemical reaction pretraining and conditional molecule generation with a unified model)
通讯作者:Bo Huang(望石智慧)、Zhenming Liu(北京大学)
第一作者:Bo Qiang(北京大学)
DOI:10.1038/s42256-023-00764-9
发表日期:2023年12月5日
论文导读:
化学反应是药物设计和有机化学研究的基本单位。近年来,人们愈发需要一种能够有效捕捉化学反应基本规律的大规模深度学习框架。来自北京大学和望石智慧的研究团队开发了一种通用的框架,结合了反应表示学习和分子生成任务,并在具有挑战性的下游反应分类任务上取得了先进结果。此外,本研究提出的框架克服了现有分子生成模型的局限性,能生成可合成的高质量类药物结构。总体而言,这项成果为大规模深度学习框架在化学反应相关领域的应用做出了重要贡献。
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发表期刊:Nature Physics《自然-物理》
论文标题:与玻色-爱因斯坦凝聚中的集体激发相似的法拉第水波多边形斑图(Polygonal patterns of Faraday water waves analogous to collective excitations in Bose–Einstein condensates)
通讯作者:Xinlong Wang(南京大学)
第一作者:Xinyun Liu(南京大学)
DOI:10.1038/s41567-023-02294-y
发表日期:2023年12月7日
论文导读:
前人研究表明,在垂直振动激励下,液体会呈现多边形的波动斑图。来自南京大学的研究团队在振动的、具有抛物底面的容器及其他凹底容器中观察到了法拉第波的多边形斑图。这些图案的空间尺度远大于毛细波长,与振动液滴或水团中的斑图有本质区别,属于一种特殊的非线性浅水重力波或潮汐波。有趣的是,这种斑图与受约束的玻色-爱因斯坦凝聚中的集体激发相似,两者不仅具有一致的线性色散关系和斑图动力学,而且具有类似硬弹簧的非线性特征。这项研究建立了经典和量子流体系统之间的非线性类比,使两个物理学领域之间的相互借鉴成为可能。
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发表期刊:Nature《自然》
论文标题:从一颗周围充满尘埃的红超巨星爆发出的激波闪光(A shock flash breaking out of a dusty red supergiant)
通讯作者:Xiaofeng Wang(清华大学)
第一作者:Gaici Li(清华大学)、Maokai Hu(中国科学院紫金山天文台)、Wenxiong Li(特拉维夫大学)、Yi Yang(加州大学伯克利分校)
DOI:10.1038/s41586-023-06843-6
发表日期:2023年12月13日
论文导读:
大质量恒星演化末期通常会发生核心塌缩超新星爆发,其引发的激波会迅速突破恒星外层,产生激波突破辐射。早期光变曲线随时间的演化有助于揭示激波传播过程、超新星爆炸不对称性和星周环境,但多波段观测数据的缺乏阻碍了相关的研究。来自清华大学和中国科学院紫金山天文台等单位的研究团队报道了针对M101星系中超新星2023ixf的即时多波段观测结果。光变曲线以1−2 h的时间尺度迅速演化,并且在头几个小时内较模型预测更暗更红,这暗示着恒星濒死时周围包裹着厚厚的尘埃壳。研究团队推测,这颗超新星的爆发或是四周尘埃的分布并非球状对称。
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