深度解析GPT Store！

昨天，Open AI 正式发布GPT Store，小编经过一天的探索与思考，今天我们深度来聊一聊GPTs，下面由Dukee带大家一起探索！

GPT Store的推出，不仅为开发者提供了一个展示和竞争的平台，也为用户带来了前所未有的个性化体验。商店内，各类GPT模型琳琅满目，从DALL·E的创意设计到写作、研究、编程、教育和生活方式等多个领域，应有尽有。而商店的排行榜更是竞争激烈，每个分类仅展示最受欢迎的前12个GPT模型，这无疑为开发者们提供了一个全新的竞技场。

如果将OpenAI开发者大会上提出的可定制GPT模型比作一个个应用程序，那么GPT Store无疑就是它们的App Store。用户可以根据自己的需求，在GPT Store中寻找或分享自己创建的GPT模型，而OpenAI则会根据这些模型的使用情况，为开发者提供相应的收益分成（暂时只对美国开放）。OpenAI的这一更新，不仅仅是技术的迭代，更是商业模式的创新。它不仅激发了开发者的创造力，也为用户带来了更加丰富和个性化的服务。

官方链接：https://chat.openai.com/gpts

目前，GPT Store仅向ChatGPT的订阅用户开放，这包括了Plus版本、企业版以及最新推出的Team版本用户。在今年第一季度，OpenAI计划推出一项GPT开发者收入计划，首批将面向美国本土的开发者。这些开发者将根据用户与他们创建的GPT模型的互动程度获得相应的报酬。关于收入支付的具体标准和详细信息，OpenAI将在近期内对外公布。

GPT Store正式发布后给哪些人会利好？

初创企业和独立开发者：鉴于GPT Store目前仅对ChatGPT的订阅用户开放，那些拥有一定产品开发经验和对特定细分市场有深入了解的中小企业，以及那些对用户需求有敏锐洞察力的独立开发者，将能够利用这一平台来展示他们的GPT模型。这些开发者通常擅长在ChatGPT的框架下，针对特定功能进行创新和开发。

Top 5 Creators

内容创作者和自媒体：对于有创意和独特理念的内容创作者和自媒体人来说，GPT Store提供了一个将想法转化为实际应用的机会。通过GPT Builder（如文章末尾注释所述），他们可以将自己的创意实现为功能丰富的GPT模型。

GPTs Builder/小白：根据最新的Top10作者榜单，可以看出这一趋势。对于那些目前尚未实现盈利或面临变现挑战的产品，GPT Store不仅提供了一个展示产品的舞台，还为开发者/小白开辟了一条商业化的道路，有望带来新的收入来源。

Top 5 Custom GPTs

人人关心的Team计划：

团队版亮点：

- 提供了更高的消息上限，每3小时可达100次，适用于GPT-4、DALL·E、浏览和高级数据分析等工具。

- 允许创建GPT并将其共享至工作区（团队专属GPTs）。

- 配备管理控制台，便于管理工作区。

- 确保您的数据不会被用于训练模型。

- 采用年度计费模式，最低要求2位用户，每位用户的费用比普通版高出5美元/月。

还有更高级的企业版提供：

  - 无限制、高速访问GPT-4和高级数据分析。

  - 提供128K token的上下文窗口，支持4倍长的输入和记忆。

  - GPT4访问速度提升两倍。

  - 私有GPTs的访问。

  - 可共享的工作流程模板，便于团队协作。

  - 分析仪表板，帮助您了解使用情况。

  - 客户提示或数据不会被用于训练模型。

  - 实施静态数据加密（AES-256）和传输中数据加密（TLS 1.2+），符合SOC 2标准。

  - 提供专用管理控制台和简化的批量会员管理功能。

  - 支持单点登录（SSO）和域验证。

关键问题一：GPT Store能否为创作者吸引流量？

ChatGPT作为一个拥有超过1.8亿月度用户和1亿周活跃用户的超级应用，其内部的GPTs入口目前仍然位于ChatGPT本身。GPT Store作为ChatGPT的一个功能组件，可以利用ChatGPT庞大的用户基础。这类似于微信小程序的运作模式。未来，ChatGPT内部的入口可能会转变为GPTs形态。OpenAI提供的Assistants API允许开发者将GPT相关的API集成到外部平台，这意味着如果用户对某个GPTs有持续需求，它可以为企业的产品持续引流。对于有能力的开发者来说，这提供了一个新的流量获取途径。

然而，这一功能更适合高级开发者，他们可以基于API构建GPTs，并通过封装和集成到外部平台来提升自有产品的功能，同时实现流量引导。对于以LUI（语言用户界面）为主要交互方式的初创公司而言，GPT Store可能成为吸引新用户流量的渠道。

关键问题二：开发者能否通过GPT Store获得收益？

由于GPT Store刚刚上线，缺乏实际数据和案例来分析其变现能力。不过，可以参考类似平台Poe作为参考。Poe定位于一个集中式平台，拥有自己的创作者生态系统，并且作为头部AI平台（月访问量达到5500万），它提供了变现能力。Poe是Quora去年推出的AI产品，整合了多种主流AI模型，形成了一个AI问答互动平台。用户可以与多个聊天机器人互动，并快速获得回答。Poe不仅提供官方机器人，还允许用户创建定制化的AI聊天机器人，覆盖了文生图、写作、编程、角色扮演等多种生成式AI应用。

Poe在去年10月推出了一项新功能，允许创作者通过他们创建的AI Bot获得收入。创作者可以通过两种方式获得收益：一是收入分成，即如果创作者的AI Bot为Poe带来了新的付费订阅用户，可以获得一定比例的收入分成，最高可达20美元；二是直接为AI Bot设置付费，创作者可以为每条消息设定费用，让用户按消息量付费。

由于Poe的变现服务推出时间不长，难以准确了解平台上创作者的实际收入。但从用户创建的几个热门机器人来看，排名前几的Bot月活跃用户数达到了18万。基于Poe的两种变现规则，结合不同类别产品的付费率，可以大致估算出创作者可能获得的收入，这可以作为GPT Store创作者变现的一个参考。

面临的挑战有哪些？

提示词Prompt：随着GPTs的公开，创作者之间的提示词可能不再是难以逾越的壁垒。其他创作者可以通过模仿和测试，不断优化提示词的效果，甚至可能将最佳提示词模板开源，这将缩小不同提示词之间的差距。尽管存在一定的安全防护措施，但它们只能提高获取提示词的难度，降低获取结果的完整性和准确性。

创新和迭代：当提示词不再是核心竞争优势时，产品本身的创新性和满足用户需求的能力变得至关重要。随着模仿者数量的增加，创作者需要不断迭代和创新，否则可能会陷入同质化竞争。

满足特定需求的能力：鉴于GPT Store目前尚未完全开放，它可能主要服务于中长尾市场的需求。对于专业性强、数据价值高的领域，如医疗和法律，这些机构可能会选择在开源模型基础上训练自己的模型，而不是加入GPT构建的生态。

GPT Store是否将成为Plugin？

GPT Store的推出让人联想到之前的ChatGPT Plugin，两者都是为了增强模型功能，处理多样化任务和请求，是OpenAI在GPT模型中引入的不同功能扩展机制。尽管两者在目的上有相似之处，但它们在技术原理、运作机制、创作门槛和创作者收益方面存在显著差异。

技术原理和运作机制：Plugins侧重于与外部系统的交互和集成，而GPT Store中的Actions允许模型在对话中直接执行特定任务，无需外部插件介入，支持创建自定义动作以适应特定用例。

创作门槛：GPT Store的Builder允许创作者通过自然语言输入构建任务导向的智能体，降低了创作门槛，使得更多人能够参与创作，有望促进生态的繁荣。

创作者收益：GPT Store为创作者提供了展示窗口，有助于优秀GPTs的全球发现，同时可能为创业公司带来流量，为创作者提供变现途径（不过目前只在美国开放）。

因此，尽管GPT Store在2023年11月的推出引发了创作者的热情，并且上线后在业界引起了广泛关注，但它与ChatGPT Plugin有着本质的不同，不太可能重蹈Plugin的覆辙。

GPT Store能否发展成为App Store？

App Store的成功建立在用户对移动应用的强烈需求以及通过移动设备（如智能手机）对市场的主导地位之上。从这两个角度来看，GPT Store目前尚未具备这些条件，因为GPTs的用户基础还相对有限，尚未达到广泛应用的程度。

此外，由于GPTs目前仅能在ChatGPT内部访问，创作者更关注的是创作过程中的赋能，因此GPT Store目前更像是一个创作工具平台，类似于微信公众号平台或TikTok的创作者市场，它让有创意和想法的开发者能够实现他们的GPT创意。

然而，随着GPTs应用的增多、应用场景的丰富和流量的增长，GPT Store有可能从纯粹的创作工具平台转变为一个流量平台。例如，用户可以在GPT Store上处理不同GPTs的信息，或者构建社区进行互动等。

ResearchGPT 精彩案例分析

ResearchGPT是一个创新的GPT模型，它通过巧妙地结合ChatGPT的功能，为研究者和科学家提供了一个强大的定制化工具。这个工具不仅能够通过引用已发表的学术论文来回答问题，还能够进行文献检索和基于科学研究内容的起草，确保所有引用信息的准确性和可靠性。

开发企业的产品Consensus，利用人工智能技术，打造了一个在研究论文中挖掘洞见的搜索引擎。用户只需在搜索框中输入研究主题或问题，系统便能在其庞大的数据库中——包含了超过2.82亿篇研究论文——快速检索相关研究，从而极大地提升了研究效率和深度。通过这种方式，Consensus不仅增强了自身产品的功能，也显著提高了用户体验，实现了引流和能力提升的双重目标。

ResearchGPT巧妙地结合了GPT的智能对话功能与Consensus的学术研究搜索能力，为用户创造了一个无缝的知识获取体验。当用户在ResearchGPT平台上提问时，系统不仅会提供精确的答案，还会附上相关学术论文的出处和链接，引导用户深入探索更多信息。这一设计不仅增强了用户体验，还巧妙地将用户流量导向了Consensus的核心产品，实现了产品的相互促进。

GPT Store 开箱

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分类：

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Writing （写作）

Programming （编程）

Lifestyle （生活方式）

结语

OpenAI在构建GPTs生态系统方面处于领先地位，从中获得了显著的收益。GPTs的多样化功能增强了ChatGPT的吸引力，提高了用户的参与度、留存率和使用时长，同时，随着用户对各类GPTs的广泛使用，对底层GPT模型的调用量也随之增加，为OpenAI带来了额外的收入。用户付费使用GPTs时，OpenAI也能从中获得收益。

更重要的是，GPT Store作为一个平台，吸引了大量针对特定需求和细分功能的创意和应用，这些创意和产生的交互数据有可能被ChatGPT吸收，进一步强化其底层模型能力，使ChatGPT变得更加智能和强大。

尽管GPT Store刚刚推出，它将如何影响整个行业还有待观察。但可以肯定的是，OpenAI将继续采取积极措施，无论是模型的迭代升级、产品功能的增强还是运营服务的优化，OpenAI作为行业巨头，其发展的步伐不会放缓。

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