解决R package安装这件小事！
pythonic生物人约 2 分钟最近需要在新装备上安装一个托管在github上的R包，非常难缠，用到了几乎所有的安装方法！
借机整理下小编常用的一些R包安装避坑技巧，希望能对惧怕包安装的小伙伴有帮助！
本来想发一张图，
✅方法1：终端源码安装
从网站https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/下载特定包版本的源代码，例如ggplot2，
选择需求版本，
例如xxx.tar.gz，终端操作，
R CMD INSTALL xxx.tar.gz
✅方法2：从CRAN上装
#设置国内下载源
options(repos=structure(c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")))install.packages('xxx')
✅方法3：从github上装
借助devtools安装托管在github上的R包，
#设置国内下载源
options(repos=structure(c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")))install.packages('devtools')
library(devtools)
install_github('xxx') #安装目的包
✅方法4：从conda装
conda有时候包治百病，
conda install r-xxx
有时候会出现冲突报错：Package tktable conflicts for:xxxx解决方法：指定channel，如conda install -c conda-forge r-devtools
channel怎么确定：通过不同channel多多search，例如，codna search conda-forge::r-devtools
✅方法5：从Bioconductor安装
Bioconductor主要托管生物类的包，类似biopython、bioperl，
options(repos=structure(c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")))
install.packages("BiocManager") #先安装BiocManager
library("BiocManager")
BiocManager::install('xxx') #安装xxx包
✅方法6：从CRAN上源码装
通过以下网页找到目的包：https://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_date.html，例如regmedint包，箭头处点击，
按系统选择代码压缩包，
install.packages("regmedint_1.0.1.tar.gz", repos = NULL, type = "source")
🔸另外，对于需要登陆到R界面安装的方法，如方法2、3、5，建议修改国内下载源，解决网络导致的安装问题：options(repos=structure(c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")))
通过以上方法，能解决绝大部分R package安装问题。
欢迎后台留言其他好的安装方法，后续抽空写一篇更详细文章介绍每一种方法！
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