2023十大炸裂AI项目盘点 | 附各大AI榜单、免费工具集

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土匪杨轩2024年01月29日约 16 分钟

2023 年是 AI 发展最为迅猛的一年，各种炸裂的 AI 项目层出不穷，让人们看到了人工智能的无限可能性。为此，我特意做一个汇报，介绍过去的一年中，最值得了解的十大炸裂AI项目，帮助我们紧跟时事变迁。

文章的最后，还给小伙伴们盘了一下各大榜单里热门的AI公司和项目，以及各领域里新潮的AI。AI肯定会给未来带来巨大变革，具体怎么变难以预料，但能及早从中摸索出一二方向，就可以帮助我们做出更好的选择。

01 2023年十大炸裂AI项目

从2022年年底ChatGPT火爆出圈以来，在创投圈引发了多轮AI投资热潮，什么项目最火，风投们都在哪个赛道砸钱，创业者们都在往哪个方向挤？一起来看看！

》》2023年十大炸裂AI项目

1.OpenAI

项目： ChatGPT

国家： 美国

2023年融资金额：103亿美元

创始人： 伊隆·马斯克、山姆·阿尔特曼、格雷格·布洛克曼、伊尔克·西尔兹克和约旦·戴尔

主要功能： 大语言模型，具有强大的逻辑推理能力。

自从2022年OpenAI发布ChatGPT以来，OpenAI的新动态一直是国内外最火爆的热点。

其旗下主要产品是ChatGPT，及其大语言模型GPT-3.5、GPT-4以及AI生图模型DALL·E 3。

ChatGPT被誉为AI大模型的始祖，作为首个现象级AI模型，如今迭代到了4.0版本（版本4.5和5还在测试中），拥有远超ChatGPT 3.5的处理能力，而且支持插件加载、实时网络连接等多个功能。

目前，人们已经为ChatGPT设计了成千上万个不同功能的插件，从编程到画画，从写诗到编曲，ChatGPT可以说样样精通。当然，能够实现这些功能，主要还是因为ChatGPT本身就是一个多模态AI模型，可以识别并分析多种数据。

ChatGPT也是目前多数人可以接触到的最强AI模型。

值得一提的是ChatGPT的gpt-4，现在可以处理图像输入，生成标题、分类，进行听说交流，并支持实时网页浏览等，是业内标杆。

使用链接：https://chat.openai.com/

截止目前，OpenAI已完成9次融资。

2.Anthropic

项目： Claude

国家： 美国

2023年融资金额：71.5亿美元

创始人：Anthropic联合创始人：Dario Amodei, Daniela Amodei, Tom Brown, Jack Clark, Jared Kaplan, and Sam McCandlish

主要功能： 大语言模型，相较于ChatGPT，更适合处理长文本。

2023年，由OpenAI前高管共同创立的人工智能企业Anthropic获得多轮巨额融资。这家创企是OpenAI最大的劲敌之一，其估值已从2023年上半年的41亿美元增长至年底的184亿美元。

Anthropic联合创始人：Dario Amodei, Daniela Amodei, Tom Brown, Jack Clark, Jared Kaplan, and Sam McCandlish

Claude是Anthropic公司最先进的高性能模型，经常被拿来与ChatGPT相比较，虽然总体性能有差距，但Claude在长文本处理等部分指标上已经超过GPT-4，也可以实现文档搜索、总结、数学、推理、代码分析和编码等功能。

目前Claude的最强版本为Claude 2.1，单次可输入的长度达10万token，付费用户可达20万个token，相当于500多页小说长（GPT-4企业版只能消化3.2万个token），这几乎是目前商业可用模型中最大的。

和ChatGPT相比，Claude身上最大的标签和辨识度就是AI安全，因此也削弱一部分AI性能。

Claude的卖点是想攻克“AI黑匣子”问题，让自己的模型输出更安全更规范，迄今为止已被 Slack、Notion 和 Quora 等公司使用，同时也加入了 Amazon Bedrock 基础大模型的行列，人们可以基于云服务基础设施，使用该模型构建生成式 AI 应用。

使用链接：https://claude.ai/

截止目前，Anthropic已完成8次融资。

3.Hugging Face

项目： 开源AI模型库 HuggingFace

国家： 美国

2023年融资金额： 2.35亿美元

创始人： 来自法国联合创始人：Clem Delangue, CEO (右), Julien Chaumond，CTO （左）和Thomas Wolf, CSO（中）

主要功能： 提供开源AI模型库的社区。

Hugging Face 是2016年由三位法国创业者在美国纽约创办的公司。

Hugging Face的三个“火枪手”：来自法国联合创始人：Clem Delangue, CEO (右), Julien Chaumond，CTO （左）和Thomas Wolf, CSO（中）

在开源人工智能模型领域，Hugging Face的规模最大，它已经成为人工智能开发者寻找模型和工具的必然选择。开发者可以利用这些模型和工具，轻松创建人工智能驱动的产品，无需向OpenAI、Anthropic或谷歌支付高额费用。

在Hugging Face平台上，人们可以体验海量AI模型，包括Stable Diffusion的网页版，以及各种文生图、图生图、补全、controlNet，它就像是机器学习界的GitHub，不仅可以开源模型，还能把模型托管成一个机器学习Web小应用。

如果有人希望发布一款开源人工智能模型或数据集，它也是首选的分销平台，类似于GitHhub与传统代码的关系一样。Hugging Face自己也开发了多个开源人工智能模型，其中知名度最高的是BLOOM大语言模型。

使用链接：https://huggingface.co/models

公司的开源策略毫无疑问带来了回报：Hugging Face在屡次融资中都所获颇多，在2023年8月，其估值更是达到了45亿美元。截止目前，Hugging Face已完成6次融资。

4.Midjourney

项目： Midjourney

国家：美国

2023年融资金额： 自筹资金，目前估值100亿美元

创始人：David Holz

主要功能： AI生图。

目前AI绘图领域，看似进入了百花齐放的时代，但目前业内的顶流，仍然是Midjourney和Stable Diffusion为代表两大龙头。

Stable Diffusion背后的明星公司——Stability AI，目前正面临严重的财政困境，由于没有明确的盈利途径，公司正面临倒闭的危机。

相较之下，Midjourney却运行得风生水起，凭借着付费订阅的商业模式，Midjourney不仅获得了每年超1 亿美元的营收，并且在Discord上已经积累了1800多万用户。更有趣的是，该实验室一直未接受风险投资。

截至目前，这个伟大的公司仍然只有11人，有1位创始人、8位研发人员、1位法务、1位财务。有的研发人员甚至尚未毕业。

Midjourney用户提供文本提示，就能够使用Midjourney创建高度逼真的图像。创始人大卫·霍尔茨表示“目标是让人类更有想象力，而不是研发富有想象力的机器。”

创始人：大卫·霍尔茨

Midjourney目前的盈利方式有两种，订阅和广告。订阅按月或按年向用户收取费用，共有3种收费套餐：10美元/月或96美元/年、30美元/月或288美元/年、60美元/月或/576美元/年。

除了订阅，Midjourney在其生成的图像中插入了一些广告，主要是与生成内容相关或有趣的产品或服务。

例如，如果用户生成了一幅关于旅游或地理的画，Midjourney可能会推荐一些旅行社或地图应用等。这些广告既可以为Midjourney带来收入，也可以为用户提供一些有用或有趣的信息。

Midjourney的成功，或许证明了不是规模决定了成就，而是愿景决定了成就。不是现实限制了想象，而是想象超越了现实。

使用链接：

https://discord.com/invite/midjourney

5.Mistral AI

项目： Mixtral 7B、Mixtral 8X7B

国家：法国

2023年融资金额： 6.58亿美元

创始人：Arthur Mensch、Guillaume Lample、Timothée Lacroix

主要功能： 大语言模型，致力于成为开源版OpenAI。

这家被法国媒体称为“欧洲版OpenAI”、“法国对抗ChatGPT的秘密项目”的初创公司，由前Meta和Alphabet研发人员共同成立。

图上从左至右分别为Mistral AI联合创始人：Guillaume Lample、Arthur Mensch、Timothée Lacroix

Mistral AI和今年见到的最多的大模型一样，也是语言推理模型，并且创始团队有着想成为开源版的OpenAI的野心。

创始人之一Arthur Mensch谈到，“尽管OpenAI名字里有Open，但其完全不Open。很多企业不想将敏感数据放入到类似OpenAI这种封闭的‘黑匣子’系统，这也让我们看到了机会。”

9月27日，Mistral AI发布了自家首个大模型 Mistral 7B，该模型号称是“最强7B开源模型”。

Mistral 7B虽然规模较小仅有73亿，但是在所有基准测试上，都轻松击败了Llama 2的70亿和130亿参数两个模型，还具有编写程序代码以及处理8,000个token的能力。

图源：Mistral AI官网

并且，Mistral 7B在多个基准测试，包括常识推理、世界知识、阅读理解、数学和程序代码等方面表现亮眼。可以说，Mistral 7B的表现相当一个3倍大的Llama 2模型，但是却使用了更少的计算量。如果与ChatGPT作比较，根据medium的计算，Mistral AI的使用成本要比GPT-4便宜约187倍，比GPT 3.5模型便宜约9倍。

简单来讲，就是让人工智能真正有用、可用。这也引出了Mistral AI第二个差异化：ToB。Mistral AI瞄准企业用户，帮助企业客户搞清楚他们能用大模型做什么，以及如何落地。

最后，Mistral AI将聚焦于欧洲市场。针对隐私问题，欧盟加强了对于ChatGPT、Bard的监管，他们必须符合欧洲的隐私准则。这也给了欧洲本土的生成式AI企业以宝贵的时间窗口得以发展。

Mistral AI的出现也是“全法国的希望”。就连法国总统马克龙也表达了对Mistral AI的支持，称之为法国的OpenAI。

总之，有了产品、资金，又有了法国政府的支持，Mistral AI现在最亟需做的就是尽可能的抢占市场。

使用链接：https://mistral.ai/

截止目前，Mistral AI已完成3次融资，分别是种子轮的1.13亿美元、A轮的4.15亿美元和11.3亿美元的债务融资。

6.Adept AI

项目： Adept AI ACT-1

国家：美国

2023年融资金额： 3.5亿美元

创始人： Ashish Vaswani、Niki Parmar、David Luan

主要功能： 基于大语言模型的全新操作系统，其核心特点是用户只需在文本框中输入命令，ACT-1 就会逐步自动完成所有操作。

Adept AI由来自Google Research与Open AI的人工智能学家创立，其中包括了大名鼎鼎的机器学习论文《Attention is all you need》的作者Ashish Vaswani和Niki Parmar，其机器学习模型Transformer最先应用到自然语言处理，并在之后拓展到AI的其他领域和自然科学领域。

在2022年9月，Adept AI Labs发布了他们第一款基于自然语言处理（NLP）人工智能助手ACT-1。在视频演示中，ACT-1展现了对用户语言的精准理解，并且能在软件中正确执行用户请求。

这是一个基于大语言模型的全新的操作系统，目的在于更新人们使用计算机的方式。

目前ACT-1是以桌面对话框的形式存在。你可以在电脑上随时调用它，用户只需在文本框中输入命令，ACT-1 就会帮你一步一步地自动完成所有操作。

比如，你想让它帮你找到一个位于休斯顿、适合4口人、总价在60万美元以内的房子，Adept能迅速理解并抓取关键信息然后开始执行操作。Adept可以直接自动在页面上执行动作，包括跳转、点击、输入数字等。

对于一些专业性的软件，过去的操作过程可能非常复杂，需要用户有专业操作知识才能正确完成。但现在你只需要下达自然语言指令，Adept就能够自动帮你执行整个操作。比如在过去需要在Salesforce 中需要单击至少 10 次的操作现在只需一句话即可完成。

不仅针对单一软件，ACT-1模型还可以跨软件来执行操作，根据任务来自动组合多个工具。比如你想在二手平台上搜一个物品，它在自动帮你筛选出心仪的物品之后，能自动打开邮箱帮你写好邮件并发送。

除此之外，Adept还具有极高的自适应和自我纠错能力，它可以根据用户输入的指令和回馈来寻找最优解决方案和进行操作修正。

由于Adapt AI的操作是由人工智能模块驱动而不是应用程序，因此也可以让不同的功能可以被独立开发和更新，从而极大地提高了灵活性和可扩展性。

Adept AI认为，未来用户与计算机的交互将大部分使用自然语言而不是图形用户界面（ GUI）来完成。我们只需要向计算机描述我们想做什么，它就能自动完成。在人工智能时代，今天的用户操作界面很快就会像固定电话一样过时。

Adept的产品目前还没有正式发布，但是已经开放了用户体验申请，感兴趣的小伙伴可以在其官网上申请加入试用名单。

官网链接：https://www.adept.ai/

在2022年1月正式成立之后，Adept AI只进行了两轮融资，每轮融资都有大量的知名投资者参与。

7.智谱AI

项目： 智谱AI·ChatGLM系列模型

国家： 中国

2023年融资金额： 22.1亿人民币（3.08亿美元）

创始人： 张鹏、张德兵、王绍兰、米磊

主要功能： 大语言模型。

智谱 AI 脱胎于清华KEG（知识工程实验室），智谱AI每个创始成员单拎出来，都是圈内叫得上名字的学者。比如CEO张鹏设计和研发的跨语言知识图谱系统XLORE，在国际上颇受好评。

2023年6月，在硅谷科技媒体The Information的盘点中，智谱AI被视为最有可能成为“中国OpenAI”的5家企业之一。

确实，智谱 AI一直对标的就是OpenAI。它的新一代基座大模型 GLM-4，整体性能相比上一代大幅增强，逼近 GPT-4。可以支持更长的上下文，具备更强的多模态能力，有着更快的推理速度、响应高并发的能力，推理成本得到了更进一步的降低，还对智能体能力进行了大幅增强。

除了模型本身之外，智谱 AI 还带来了 GLM-4 All Tools 的全家桶，对标 OpenAI 的 GPT-4 All Tools，能够实现多工具自动调用，自主根据用户意图，自动理解、规划复杂指令，自由调用网页浏览器、代码解释器和多模态文生图大模型以完成复杂任务。

在OpenAI发布了GPTs后，智谱GLMs 及其应用商店也来了。通过简单的提示词指令，即可创建属于自己的 GLM 智能体。并且，用户可以通过全新上线的智能体中心分享自己创建的各种智能体。在会议现场，张鹏同时预告，GLMs 模型应用商店开发者分成计划也将同期公布。

总体来说，智谱真的非常“质朴”，并没有直接说“赶超”，而是从多个评测基准来以百分比的方式明确表示自己有哪些是超过，哪些是持平，哪些是还有差距。并且，全面对标 OpenAI，一样不少，也一样不多。

使用链接：

https://open.bigmodel.cn/overview

智谱AI是国内对标 OpenAI 的全栈大模型生态。2023年一共获得22.1亿元投资，目前已融资8次。

8.Runway

项目： RunwayML、Runway Gen-1、Runway Gen-2

国家： 美国

2023年融资金额： 1.41亿美元(C轮)

创始人： Cristóbal Valenzuela（CEO）、Anastailities Germanidis（CTO）和Alejandro Matamala Ortiz（CDO）

主要功能： AI音视频内容生成和处理。

Runway是由Cristóbal Valenzuela（CEO）、Anastailities Germanidis（CTO）和Alejandro Matamala Ortiz（CDO）于2018年创立。

Runway的创始人：Anastailities Germanidis（上），Alejandro Matamala Ortiz（左）和Cristóbal Valenzuela（右）在曼哈顿

从过去到现在，制作一部电影是一个既耗时又耗资本的过程，对于一位刚入行的电影制片新手而言，独立地成功完成一部电影的拍摄是不可能的事情。

然而，初创公司Runway的创始人将改变这一现状。

创业之初，Runway的产品形态是一个关于ML（机器学习）模型的应用商店，用户可以在这上面使用数百个模型，比如StyleGAN模型。随后Runway基于新的AI算法发布大约30余个AI创作工具，包含音频、图片、视频、3D和生成五个大类，涵盖了几乎所有的音视频内容生成和处理工具。

此外，RunwayML作为全球首款AI生成视频软件，是其向传统内容平台和移动端进军的表率。它除了提供一整套多模态人工智能工具库之外，该工具库还推出图像修复、绿幕修图、运动跟踪三大核心功能，可谓是将黑科技直接拉满，效果炸裂的程度。

如今，Runway的核心产品为视频编辑器Gen-1和Gen-2。Gen-1模型可以通过输入文本或图像，改变原视频的风格，例如将现实中的实拍镜头转换为卡通剪纸世界。Gen-2模型可以直接使用文本生成视频场景，使用户可以使用文本提示生成“逼真的视频内容”并“自动剪辑视频”。

Runway的产品和技术不言而喻，其客户除了包含许多知名品牌和机构以外，例如Adobe、Facebook、Google、Netflix和The New York Times等，还有抖音和YouTube用户以及主流电影和电视剧工作室都在使用该公司的创造，被广泛应用于电影、电视和广告等领域。

例如：《黑寡妇》中的特效制作；斯蒂芬-科尔伯特主持的《深夜秀》；《瞬息全宇宙》狂拽酷炫的视觉效果等等。

其应用领域的扩展背后是产业面临的巨大变革，作为视频领域的“神奇魔法”，Runway等工具受到了影视制作行业，尤其是特效制作团队的欢迎。

使用链接：https://runwayml.com/

截至目前，Runway已完成6次融资。

9.Helsing

国家：德国

2023年融资金额：2.09亿欧元（2.23亿美元）

创始人： Gundbert Scherf、Niklas Köhler等

主要功能： AI军事分析。

在战争中，许多工作仍然依靠人力所完成：通话、阅读数据、在地图上做记号。「这些都可以用AI完成」，Helsing就是这样一个国防型AI。

Helsing设计的软件可以让军方现有的硬件连接AI，收取光电、红外线、声纳感测器，以及战斗机、无人机、直升机等武器系统所生成的大量数据。接着，利用算法将数据转变成图象，显示出战场当下所发生的情况。

虽然许多科技公司也一直在努力为战争打造操作系统，但Helsing的优势在于绘制电磁波谱的方式，Helsing利用AI帮助分析应该使用电磁波谱的哪一部分频率，以及应该干扰哪一部分的频率，让不同机器之间可以互相发送电子信号。透过各种不同设备之间的快速通信，让位于前线的士兵也可以看到与在指挥中心的指挥官同样全面的信息，在分秒必争的战争中，帮助士兵做出更快速且更明智的决策。

目前，Helsing已经与欧洲部分国家政府建立合作，例如2023年6月，德国政府选择Helsing以及其合作伙伴Saab为欧洲战斗机提供可以利用AI进行电子战的技术。2022年，乌俄战争爆发后，Helsing也一直都活跃于乌克兰，为前线行动提供技术，并持续部署人员。

但把技术用于战争，这也不知是好事还是坏事。

查看链接：https://helsing.ai/

截至目前，Helsing已完成2次融资。