Tableau是三位斯坦福人 Dr. Pat Hanrahan, Dr. Chris Stotle, Christian Chabot 于2003年成立的，这是一款交互式数据可视化软件，它的本质其实也是Excel的数据透视表和数据透视图。Tableau也是很好的延续了Excel，只需要简单地拖拽，就能很快地实现数据的分类汇总，然后拖拽实现各种图形的绘制，并且可以实现不同图表之间的联合。Tableau同时支持数百种数据连接器，包括在线分析处理（OLAP）和大数据（例如NoSQL，Hadoop）以及云数据，至少现在你能学到的数据库软件，Tableau基本都能够实现与其数据之间的互动。
2.2 Power BI
Power-BI是一款（BI）商业智能软件，于2014年发布，旨在为用户提供交互式的可视化和商业智能，简单的数据共享，数据评估和可扩展的仪表板等功能。。大家可能都知道，Power BI以前是一款Excel插件，依附于Excel，比如Power Query，PowerPrivot, Power View和Power Map等，这些插件让Excel如同装上了翅膀，瞬间高大上，慢慢地就发展成为现在的Power BI数据可视化工具。Power BI 简单且快速，能够从 Excel电子表格或本地数据库创建图表。同时Power BI也是可靠的、企业级的，可进行丰富的建模和实时分析，及自定义开发。因此它既是你的个人报表和可视化工具，还可用项目、部门或整个企业背后的分析和决策引擎。Power BI的分析功能很强大，它的PowerPivot 和DAX语言，让我们能够编写类似Excel中的公式，来进行复杂的高级分析。同时，无论你的数据是简单的 Excel电子表格，还是基于云和本地混合数据仓库的集合， Power BI都可以让你轻松地连接到数据源，直观看到或发现数据的价值，与任何所希望的人进行共享。最后我们简单说说Power BI的组成部分，大家可以自行下去查看学习。Power BI 包含 Windows 桌面应用程序（称为 Power BI Desktop ）、联机 SaaS （软件即服务）服务（称为 Power BI 服 务），及移动 Power BI 应 用（可在 Windows 手机和平板电脑及 iOS 和 Android 设备上使用）。PowerBI有三个用于不同场景的组件：PowerQuery(数据处理组件)，PowerPivot（轻量级建模组件），PowerBI Desktop（独立数据可视化程序）。
① python与R相比速度要快。 ② python的工程化应用强于R，可移植性更强。 ③ python的应用场景大于R，仿佛R可以做的，Python基本可以，它不擅长的，Python也可以。 ④ 如果是统计理论研究、前沿科学研究，R比python更胜一筹。R的使用人群主要是一些高校、医药的统计学家，这就是为什么大学老师都用R的原因。
黄伟呢约 5 分钟