“中美两大AI巨头”，为什么在中国出圈的竟是李一舟的直播卖课？
Geek约 7 分钟近日，一张题为《中美两大AI巨头》的图片在科技圈引起了热烈讨论，激发了我们对于中美AI领域发展差异的深入思考。为什么中国没有出现一个Sam Altman？为什么在中国出圈的是一个毫无人工智能背景的清华博士？本文首先将对Altman和李一舟的人生轨迹进行介绍，最后将尝试探讨其背后的原因，并分析中美两国AI发展的不同轨迹。
一、ChatGPT之父Sam Altman
早年和教育
Sam Altman 1985 年出生芝加哥一个犹太中产阶级家庭，Sam是老大，他还有两个弟弟和一个妹妹。Altman 8 岁生日时收到了母亲给他的一台苹果电脑。 这台电脑改变了他的人生轨迹，他曾表示：“我的人生可以分成两部分：有电脑之前和有电脑之后。”
Loopt是一家社交网络服务公司，专注于移动地图定位和朋友定位。Altman与他的大学室友共同创立了这家公司。2007年，Loopt成为Y Combinator（一个著名的创业加速器）的早期参与者之一。2008年，奥特曼在苹果开发者大会展示了Loopt，受到乔布斯的关注，Loopt也入选了“苹果应用商店里第一批应用程序”。2012年，Loopt被银行服务公司Green Dot以4300万美元的价格收购。
Loopt被收购后，Altman开始参与风险投资，投资多家初创企业。2014年，他被任命为Y Combinator的CEO，期间推动了YC的快速扩张，帮助更多的创业公司获得资金和指导。 2015年，29岁的奥特曼入选福布斯30岁以下30位风投精英榜。
Sam Altman 自掏腰包 1000 万美元成立 YC Research，一个非营利目的创新实验室。他曾在公开场合表示： YC Research 期待能让世界更美好，YC Research 所有的研究成果，都会免费开源给大众。Altman 一直在尝试通过沉淀癌症治疗、核裂变、超音速客机以及人工智能等多个领域技术进展，全面改变我们的生活方式，他的目标是创造整个未来。
就在YC风光无限的时候，2015年Altman选择离开YC与Elon Musk和其他几位知名人士共同创立了OpenAI，一个致力于确保人工智能技术以对人类有益的方式发展的研究机构。
OpenAI起初是一个非营利组织，后来转型为“受限的”盈利公司，旨在吸引更多投资，加速AI技术的研发。
作为OpenAI的CEO，Altman领导了多个突破性项目，包括GPT（生成预训练变换器）系列模型的开发。
Sam Altman的生涯是一个不断进化的故事，他在技术创新和社会变革方面都产生了深远的影响。他的工作不仅限于某个特定领域，而是跨越了多个行业，体现了他对技术潜力和对人类福祉承诺的信念。
二、AI直播卖课李一舟
李一舟，清华美院博士，因其在AI领域的课程销售而被称为“AI搞钱第一人”。
李一舟是湖南长沙人，他的本科和硕士阶段就读于湖南大学设计艺术学院。后来，他在清华大学美术学院获得了工业设计和设计创新方法专业、设计战略与原型创新专业的博士学位。
在2012年，李一舟参加了电视节目《非你莫属》，在节目中表现出色，被多家企业争抢，从而开始了他的公众生涯。李一舟在创业领域有过尝试，但多次尝试并未成功。他后来转向自媒体领域，通过抖音平台教授创业知识，开始了他的自媒体之路。
自媒体知识付费
2021年底，李一舟利用抖音的流量风口，迅速积累了大量粉丝。他推出了名为《一舟一课》的创业课程，一度成为抖音创业课程销售榜首，实现了显著的变现。曾拿下4个月变现2300W的战绩，粉丝也长到了一百多万。
2023年初，ChatGPT大火，放弃“普通人翻身最后的希望：抖音”，从而转身推出“一家三口必学的人工智能课”。
仅用了一个月时间，一套199的GPT课程，就卖了20万份，销售收入超4000万元。从“抖音大师”瞬间切换到“AI大师”，由“多家亿级企业商业顾问”瞬间切换到“多家亿级企业人工智能顾问”。
最后对此的一些思考...
用“中美两大AI巨头”来形容Altman和李一舟，讽刺意义是极大的。在AI浪潮中，Sam Altman的名字就像一座灯塔，照亮了人工智能研究的前沿。他领导的OpenAI不仅推出了革新性的技术，还吸引了全球的目光。与此形成了鲜明的对比是，中国科技圈最近出圈的却是李一舟博士,一个在AI领域没有专业背景，却以知识分享者的身份出现在公众视野中。
Altman和李一舟最直观的区别就是高精细的长期理想主义和以利益为先的短期现实主义。精益求精的技术研发和唯利是图的直播卖课，这两者之间的差距是巨大的。OpenAI的科技发展是巨快的是真正以科技改变人类改变世界的产业，而李一舟的课程好的一方面是就是打开了多数普通人对AI的认知，但所谓的“AI课程”，其“含金量”或许根本给不了学员们任何帮助。
AI教育对时代的发展是不可或缺，但应该把时间更多的放在对课程产品的开发，而不是唯利是图，每天用“最后只剩6个名额”这样的话术来逼单。李一舟为什么未真正经历过创业，却讲授创业课程？为什么作为一个美术专业出身的清华学子，能去教授人工智能？这些都只是塑造自己形象的噱头罢了。
在当前的教育市场，一些自封为“AI专家”的人物采用了一套熟悉的营销策略。他们首先塑造自己的公众形象，随后紧跟市场热点，操弄公众的不安情绪，然后承诺通过他们的课程可以实现经济上的快速突破。这一系列的步骤环环相扣，手法老练。
为了削减成本，这些自称“导师”的人往往依赖低质量的教学内容，这可能仅仅是从网络上搜集的免费资料，或者是他们自巧制作的基础教程，甚至仅仅是粗糙地拼凑在一起的信息。这些问题也反映出对于现在市场教育质量和导师资质的定义我们到底该怎么评判。
为什么中国没有出现一个Sam Altman？
归根到底还是在教育、文化和价值观上的差异。在美国，创新受到鼓励和奖励，投资充沛，而且学术自由度高，为像Altman这样的人才提供了肥沃的土壤。中国虽然在人工智能应用和产业化方面取得了飞速进展，但其研究和教育体系可能更注重实用性和短期成果，而不是长期的基础研究。美国的创业文化崇尚个人英雄主义和突破传统，而中国文化则更注重集体和稳定，这可能导致创新精神的不同表现。
中国目前正处于人口红利的阶段，这意味着劳动力供应充足，消费市场庞大。这为企业提供了一个巨大的市场和丰富的劳动资源。然而，人口红利同时也带来了激烈的竞争，尤其是在科技和创业领域。在这样的环境中，每个创业者都必须在竞争中寻找到自己的立足点。
中国对AI等高科技领域的支持力度巨大，但在资本主导的市场环境中，投资者更倾向于那些能快速实现商业化的项目。相比之下，基础研究由于周期长、风险高、回报慢，可能不容易吸引资本。因此，即使是在科技领域，也可能出现资本流向更容易实现商业化的应用型项目，而非基础研究。而美国政府和资本市场为初创企业和高科技研究提供了强有力的支持，从而营造了一个充满机会的环境。同时，对失败的宽容度和从错误中学习的文化为长期和基础研究提供了空间。
在当今社会，娱乐产业的明星效应日益凸显，这导致了公众关注度的不均衡分配。专业人士，如科学家或研究者，往往不如娱乐明星拥有高度的知名度和影响力。这种现象反映了一个更广泛的社会趋势，即娱乐化的内容更容易获得公众的注意力，而专业和深度的内容则需要更多的时间和努力来被认可和理解，在认知上会逐渐形成差距。
社会价值观的变化、经济发展的阶段、以及全球化背景下的文化交流，都在塑造着人们的行为和选择。在这样的大背景下，中国的年轻创业者和科技工作者需要在坚持自己的理想与适应市场之间找到平衡点。对于政策制定者和资本方来说，如何营造一个既能鼓励创新又能保证研究成果能够转化为社会价值的环境，是一个需要深思的问题。而对于社会整体而言，如何在追求效率和效益的同时，保持对基础科学和深度知识的尊重和支持，也是一个长期而重要的课题。