黄仁勋每天都在用的AI工具，你可能根本没听说过

都说AI是提高生产力的工具，但硅基君就想知道，那些科技圈日理万机的大佬们自己有没有用AI办公提高效率？

《连线》杂志的记者也很好奇这个问题，前不久采访黄仁勋的时候问到：“你自己平常多久用一次ChatGPT或者Bard？还是其它产品？”

老黄说，我一般用Perplexity ai。

还举了个例子，比如当他想了解计算机辅助药物研发的时候，会先问大模型一些框架性问题，之后再针对性地问更加细节的问题。

这公司到底什么来头能让黄仁勋天天用？

Perplexity AI创立于2022年，同年底推出了一款基于大模型的搜索引擎产品，至今月活跃用户已达到1000万。

这家公司没有做自己的模型，只是调用其它模型的接口并做一些微调，简单来说就是用AI技术打造一个没有广告和竞价排名的谷歌搜索。

Perplexity AI能够自动搜集、分析并展示来自互联网及其他数据源的相关信息，从而极大地优化了信息检索和知识获取的过程。它能够识别和响应更加模糊或抽象的查询，为用户提供精准的答案和相关链接。

Perplexity AI真的有那么好用？

直观来说，Perplexity的网页端界面很干净，主要由左边的标签栏和右边的搜索框组成。用户可以在搜索框里搜任何你想知道的东西。

比如硅基君搜索了一下“如何看待李一舟”。Perplexity AI首先列出来几个信息源，李一舟这个问答下一共列出了25个。

像36kr、虎嗅、51tcto、新浪、数英等主流的一些门户网站、商业媒体，南方周末等主流媒体，Perplexity AI都有。连知乎这样的问答社区，也在Perplexity AI的搜索范围内。

之后就是对硅基君搜索内容“如何看待李一舟”问题的回答。

简单看了一下，Perplexity AI回答的内容条理清晰，也有对应的观点。从李一舟是谁，发生了什么事，为什么发生，最新情况等都有涉及，而且标记了内容具体来自哪篇文章。

用户可以分享Perplexity AI回答的内容，如果不满意也能让它重写。

接下来还有一些内容衍生话题。比如“李一舟的ai课程是否有实质性的内容”、“李一舟的ai课程是否有实际的应用场景”等。

用户点击后，Perplexity AI会如同前一个问题那样，生成内容，包含信息源、内容和衍生话题等。

而且，除了文字内容，Perplexity AI还会展示一些相关的图片。比如李一舟事件中比较出圈的中美两大Ai巨头图片，李一舟抖音、视频号主页等。

除了热点事件，像菜谱、旅游攻略等，Perplexity AI也能很好的完成。比如硅基君搜索了一下辣椒炒肉怎么做，Perplexity AI同样也给出了信息源和菜谱。

除了搜索外，Perplexity AI还提供了发现页面，展示最近比较热门的新闻。

比如在硅基写文章的时候，联想的透明笔记本阅读量很高，Meta和LG正在合作头戴设备，Reddit的IPO遭到用户反对等等。

Perplexity AI推荐的热门新闻大部分是科技类的。

硅基君猜测，Perplexity AI判断新闻是不是热门，依据来源于自己的用户搜索，而使用Perplexity AI的人大部分比较关心AI、科技，因此流行的新闻都是偏科技类的。

Perplexity AI还为用户提供了内容生成的不同信息源分类。

用户可以把Perplexity AI当成一个专业垂直领域搜索库，让信息源聚焦于文献、代码、Reddit论坛等。

硅基君尝试在聚焦学术领域问什么是transformer，可以发现Perplexity AI引用的信息源都是arxiv、semanticscholar这样的学术网站。

但在中文的学术搜索上，Perplexity AI做得不够好，比如硅基君搜索最新的sora，搜索结果为日语的罗马音。

而且，Perplexity AI也可以像ChatGPT那样单纯的写作。

除了基础的搜索功能外，Perplexity AI也可以读取本地文件。硅基君上传了IDC最新发布的《AI手机白皮书》让Perplexity AI总结内容。

Perplexity AI也有付费版本可以选择。付费和免费的区别主要在于一些功能的使用次数上，如读取本地文件，以及大模型的选择和API使用。

本来只想写个选题，没想到试用下来，硅基君真的被Perplexity AI种草了，老黄的眼光挺不错的。

相较于ChatGPT回答了洋洋洒洒一大段，但由于回答内容都是AI根据资料重新生成的，有些时候还需要核实信息准确性。

Perplexity AI更加接近搜索引擎的体验，只是单纯的将搜索结果重新排列组合，这其中的差距，经常用AI的小伙伴都明白。

此外，Perplexity AI回答页面的UI比ChatGPT好太多，使用手感极佳。

近期Perplexity AI获得了B轮融资，最新估值为5.2亿美元，累计融资额超过了1亿美元，创下了近年搜索领域初创公司的融资金额纪录。

这足以说明它获得了市场的认可，那这样一个热门的AI软件，它是怎么诞生的？

这也许源于Perplexity CEO Aravind Srinivas，对于AI产品的不同看法。

Aravind Srinivas出生于印度，毕业于印度理工大学，在加州大学伯克利分校深造。在创建Perplexity AI之前，他曾就职于OpenAI、DeepMIind和谷歌。

在创业之初，他就号称其产品要干掉谷歌搜索。

上个月，贾扬清发布LeptonAI的一个demo，其功能同样是大模型加持的对话式搜索引擎，这位CEO还发了个推特表示很高兴看到大佬在“借鉴”“致敬”自家产品。

Aravind Srinivas认为，AI 创业公司要先做产品，后做模型。

毕竟严格意义来说，Perplexity也是个字面意义上的套壳产品，面对这种质疑，Aravind表示：

“成为一个拥有十万用户的套壳产品，显然比拥有自有模型却没有用户更有价值”。

至于为什么黄仁勋会公开表示自己天天用。

大概还是因为英伟达前不久刚投资了这家公司吧。

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