DTC2024，不见不散

胖头鱼的鱼缸2024年03月02日约 3 分钟

作者：胖头鱼的鱼缸（尹海文）
Oracle ACE Associate: Database（Oracle与MySQL）
国内某科技公司 DBA总监
10年数据库行业经验，现主要从事数据库服务工作
拥有OCM 11g/12c/19c、MySQL 8.0 OCP、Exadata、CDP等认证
墨天轮MVP、认证技术专家、年度墨力之星，ITPUB认证专家，OCM讲师
圈内拥有“总监”、“保安”、“国产数据库最大敌人”等称号，非著名社恐（社交恐怖分子）
公众号：胖头鱼的鱼缸；CSDN：胖头鱼的鱼缸（尹海文）；墨天轮：胖头鱼的鱼缸；ITPUB：yhw1809。
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由墨天轮社区与ACDU（All China Database Union，中国数据库联盟）举办的第十三届『数据库嘉年华』（DTC2024，Data Technology Carnival）将于4月12日-13日在北京新云南皇冠假日酒店盛大开启，本次大会以“智能·云原生·一体化——DB与Al协同创新，模型与架构融合发展”为主题，汇聚80余位行业杰出技术领袖、学术精英、行业实践者、生态布道者，分享前沿技术见解、深刻行业洞察、创新实践案例，为广大从业者带来一场数据技术的盛宴。

第一次参会

作为数据库行业的后辈，以前都是看看相关新闻消息，或者群内大佬们的参会信息，对以前的DTC也没啥切身的感受。但是今年的DTC很有幸受邀参加并担任演讲嘉宾，能够亲身经历国内数据库的盛会。

AI与DB

随着AI的不断发展，尤其是以ChatGPT为代表的LLM（大语言模型）的闪光，数据库的发展也与AI息息相关。尤其是现有专用向量数据库不便更新的问题，导致LLM的容易出现幻觉与过期信息的问题，数据库的向量存储与使用能力也需要继续增强。

本次DTC我也将发表题目为《解锁Oracle数据库的AI潜力》的主题演讲，讲述在Oracle Database 23c中引入的Vector DB与AI Vector Search的相关内容，看看作为业界领先的商业数据库是如何对向量增删查改以降低向量库变更难度；如何使用向量与SQL进行融合，进一步降低向量数据使用难度；如何用开放且强大的功能与性能，满足不同AI模型的向量存储与使用需求。