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3 月 4 日 AI 头条：AI 芯片初创公司 Groq 成立新业务部门并收购 Definitive Intelligence

G硅星GenAI约 5 分钟

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划重点：

  • AI 芯片初创公司 Groq 成立新业务部门并收购 Definitive Intelligence

  • 马斯克起诉 OpenAI 及其 CEO 阿尔特曼

  • OpenAI 回应马斯克诉讼：其因个人恩怨而起诉

  • 微软发布财务版 Copilot：可加速对账、洞察数据

  • Stack Overflow 与谷歌达成合作，向 Gemini 开放 API

  • 汤姆猫：正在推进申请接入 OpenAI 的 Sora 模型

  • 研究人员发布AI蠕虫病毒，可通过电子邮件传播

  • 消息称阿里巴巴正打造 AI 电商产品“绘蛙”

  • 华为云盘古大模型通过金融大模型标准符合性验证，在能力支持度方面表现优异

  • 电子合同平台 DocuSign 使用客户文件训练 AI 引争议，发言人承诺“数据将匿名化处理”

资讯详情：

AI 芯片初创公司Groq成立新业务部门并收购Definitive Intelligence

Groq 宣布将组建一个新部门——Groq Systems——专注于大幅扩展其客户和开发者生态系统。Groq Systems 的职责范围是为包括政府机构在内的希望将 Groq 芯片添加到现有数据中心或使用 Groq 处理器构建新数据中心的组织提供服务。

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马斯克起诉 OpenAI 及其 CEO 阿尔特曼

马斯克于上周四在旧金山高等法院提起诉讼，声称 OpenAI 及其 CEO 阿尔特曼违背了公司成立的协议，该协议旨在推动 AI 技术朝着造福人类而非牟利的方向推进。
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OpenAI 回应马斯克诉讼：其因个人恩怨而起诉
Stack Overflow 将与谷歌合作，为其平台带来更多人工智能驱动的功能，去年随着OverflowAI 的推出，这一进程已经开始。

Google 和 Stack Overflow 计划在 4 月份的 Google Cloud Next 会议上预览这些集成。

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微软发布财务版 Copilot：可加速对账、洞察数据

微软发布公告，宣布以公共预览版形式，推出 Microsoft Copilot for Finance 服务。微软表示该服务主要充当 Microsoft 365 “智能副驾”的角色，助力企业财务团队处理日常工作。

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Stack Overflow 与谷歌达成合作，向 Gemini 开放 API

程序员问答平台 Stack Overflow 官网 2 月 29 日公告，表示Stack Overflow 和谷歌 Google Cloud 宣布建立战略合作伙伴关系，为数百万开发者带来生成式 AI。Google Cloud 还将直接在 Google Cloud Console 中显示经过 Stack Overflow 验证的技术知识。

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汤姆猫：正在推进申请接入 OpenAI 的 Sora 模型

汤姆猫昨日在互动平台发文表示，公司正在推进申请接入 OpenAI 的 Sora 模型，并计划进行相关的素材制作的测试，目前暂未正式接入 Sora。

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研究人员发布AI蠕虫病毒 Morris II，可通过电子邮件传播

蠕虫病毒 Morris II，可以窃取数据并破坏 ChatGPT 和 Gemini 的安全措施。在 AI 驱动的电子邮件客户端上发布。该蠕虫创建了一个自我复制的提示，导致客户端不断转发消息。并且它可以指示为其提供动力的人工智能模型检索数据。

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消息称阿里巴巴正打造 AI 电商产品“绘蛙”
据Tech 星球报道，阿里已经成立了一支 AI 电商团队，目前正在打造一款针对商家和达人的 AI 电商产品“绘蛙”，目前已经开展了对少了部分淘宝商家的邀请测试。这款产品将为淘宝、天猫商家和达人在生成营销文案、训练专属 AI 模特等方面提升创作效率，使商品快速被种草。
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华为云盘古大模型通过金融大模型标准符合性验证，在能力支持度方面表现优异

华为云盘古大模型成为首批通过金融大模型标准符合性验证的产品，也是首批通过行业大模型标准符合性验证的产品。该验证评价指标重点考察金融大模型在语言、语音、视觉、多模态任务等方面的能力支持度，全方位评估金融大模型在数据合规性、模型可控性、服务可靠性方面的应用成熟度。

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电子合同平台 DocuSign 使用客户文件训练 AI 引争议，发言人承诺“数据将匿名化处理”

海外电子合同签署平台DocuSign 日前发布官方新闻稿，透露该公司将使用客户提交的各种合同数据来训练内部模型，不过 DocuSign 平台此举立刻引起巨大争议，外界普遍认为相关举动将导致用户机密合同外泄。DocuSign 平台发言人对外媒 PCMag 声称将“除非用户同意，否则不会将用户的合同文件用于训练 AI，而用户的数据也将会进行匿名化处理”。

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今日重点论文：
穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学VILA实验室：
《Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4 》
论文使用LLaMA-1/2 (7B, 13B和70B)、GPT-3.5/4等数据集进行了实验，证明了该方法的有效性。该论文提供了一个项目页面https://github.com/VILA-Lab/ATLAS。值得关注的是，该论文提出的方法可以为研究人员提供更好的大型语言模型提示设计指南。
论文地址：

https://arxiv.org/abs/2312.16171v1

微软：
《Improving Text Embeddings with Large Language Models 》
本文通过利用专有的LLMs生成大量的合成数据，然后使用标准对比损失在合成数据上微调开源解码器，从而实现在高度竞争的文本嵌入基准测试中实现强大性能，而不使用任何标记数据。
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2401.00368v2
圣达菲研究所：
《Comparing Humans, GPT-4, and GPT-4V On Abstraction and Reasoning Tasks》
论文使用ConceptARC基准测试来评估GPT-4的抽象推理能力，包括使用更详细的单次提示来评估文本版本，并使用图像版本的最简单任务的零次和单次提示来评估多模态版本（GPT-4V）。结果表明，GPT-4的抽象推理能力还未达到人类水平。
论文地址：

https://arxiv.org/abs/2311.09247v1

华盛顿大学:

《ArtPrompt: ASCII Art-based Jailbreak Attacks against Aligned LLMs》
本论文提出了一种基于ASCII艺术的破解攻击ArtPrompt，并引入了ViTC基准测试来评估LLMs在识别无法仅通过语义解释的提示方面的能力。论文展示了五种SOTA LLMs（GPT-3.5、GPT-4、Gemini、Claude和Llama2）在识别ASCII艺术提示方面的表现较差，因此提出了ArtPrompt攻击，并在五种SOTA LLMs上进行了评估。ArtPrompt可以有效地诱导所有五种LLMs产生不良行为。
论文地址：

https://arxiv.org/abs/2402.11753v2

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