【活动】加速大模型落地：火山引擎向量数据库的实践应用

近两年随着大模型技术的快速发展，图片、视频、自然语言等多模态、非结构化数据的查找需求变大，非结构化数据的量级也远大于结构化数据，传统数据库已经无法满足如此多样化数据的处理需求。向量数据库以其海量的数据存储规模、高效的计算查询能力，正在成为大模型时代重要的基础设施。

⏰ 时间：2024/03/23（周六） 14:00-17:00

🚀 地点：北京市海淀区北三环西路甲 18 号院大钟寺广场 1 号楼 3F-17

• 混合搜索的应用场景
• 云搜索服务在混合搜索中具备的搜索能力
• 云搜索服务在混合搜索中的生态能力
• 云搜索服务在混合搜索中的搜索增强能力
• 云搜索服务在混合搜索中的排序打分增强能力
• 云搜索的混合搜索引擎
• 当前不同向量引擎能力介绍
• 多种向量引擎及优化编码

• 不同场景下的向量搜索能力对比与选择

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相关链接

[1] 火山引擎: www.volcengine.com

[2] 火山引擎云搜索服务: www.volcengine.com/product/es

火山引擎云原生团队

火山引擎云原生团队主要负责火山引擎公有云及私有化场景中 PaaS 类产品体系的构建，结合字节跳动多年的云原生技术栈经验和最佳实践沉淀，帮助企业加速数字化转型和创新。产品包括容器服务、镜像仓库、分布式云原生平台、函数服务、服务网格、持续交付、可观测服务等。