《自然》系列期刊中国作者论文免费读：北大、复旦、厦大
Nature Portfolio约 5 分钟据不完全统计，近期中国研究机构参与的研究有1篇发表在《自然-化学》、1篇发表在《自然-光子学》、1篇发表在《自然-可持续性》、1篇发表在《自然-机器智能》上。扫描二维码即可免费阅读论文全文。
发表期刊：Nature Chemistry《自然-化学》
论文标题：电中性有机笼选择性结合水中的强水合硫酸盐阴离子（A charge-neutral organic cage selectively binds strongly hydrated sulfate anions in water）
通讯作者：Evelyne Deplazes（昆士兰大学）、Xin Wu（厦门大学）
第一作者：Liuyang Jing（厦门大学）
DOI：10.1038/s41557-024-01457-5
发表日期：2024年2月13日
论文导读：
在生物系统中，酶和转运蛋白能与电中性基序形成氢键来结合水中的阴离子。但合成类似的水相受体仍具有挑战性且成本高。来自厦门大学和昆士兰大学的研究团队采用一锅法合成了[2.2.2]脲穴醚（分子笼），它能选择性结合纯水中以及水与二甲基亚砜混合物中的硫酸盐，且亲和力达到亚毫摩尔级别。使用胶束提供低极性微环境，可进一步增强分子笼的硫酸盐亲和力。该分子笼可用于分析饮料和水样中的二价阴离子，或是去除硫酸盐。这项成果表明，借助中性NH氢键可在水中实现选择性阴离子结合。
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发表期刊：Nature Machine Intelligence《自然-机器智能》
论文标题：前向拉普拉斯算子计算框架用于基于神经网络的变分蒙特卡洛方法（A computational framework for neural network-based variational Monte Carlo with Forward Laplacian）
通讯作者：Di He、Ji Chen、Liwei Wang（北京大学），Weiluo Ren（字节跳动）
第一作者：Ruichen Li、Haotian Ye（北京大学）
DOI：10.1038/s42256-024-00794-x
发表日期：2024年2月13日
论文导读：
基于神经网络的变分蒙特卡洛（NN-VMC）已成为从头算量子化学领域的一项前沿技术。然而，高计算成本阻碍了现有方法在现实化学问题中的应用。来自北京大学和字节跳动的研究团队设计了一种名为前向拉普拉斯算子的计算框架，该框架能通过高效的前向传播过程，计算与神经网络相关的拉普拉斯算子。研究团队证实，前向拉普拉斯算子能进一步促进多种加速方法的发展。该框架极大扩展了NN-VMC在更大系统中的适用性，为其他从头算方法提供了宝贵参考。
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发表期刊：Nature Photonics《自然-光子学》
论文标题：活体内超声诱导发光分子成像（In vivo ultrasound-induced luminescence molecular imaging）
通讯作者：Guosheng Song、Xiao-Bing Zhang、Weihong Tan（湖南大学）
第一作者：Youjuan Wang（湖南大学）
DOI：10.1038/s41566-024-01387-1
发表日期：2024年2月16日
论文导读：
光学成像对于研究生物或病理过程，以及诊断疾病至关重要。然而，传统光学成像技术的组织穿透性差。来自湖南大学的研究团队开发了一种成像新技术——通过两步粒内能量转换过程，实现超声诱导发光成像。相较于水的声致发光，这种成像技术的发光强度提高了2000倍；相较于荧光成像，该技术的信噪比提高了10倍，且具备1.46 mm的空间分辨率和2.2 cm的组织穿透深度。研究团队进一步证实了其在皮下和原位肿瘤成像、淋巴结显像及腹膜转移肿瘤检查中的适用性。这项技术有望在活体动物组织病理学研究、肿瘤早期检测和生物分子分析等方面得到广泛应用。
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发表期刊：Nature Sustainability《自然-可持续性》
论文标题：东亚极端降水暴露对健康的影响被忽视（The overlooked health impacts of extreme rainfall exposure in 30 East Asian cities）
通讯作者：Renjie Chen、Haidong Kan（复旦大学）
第一作者：Cheng He（复旦大学）
DOI：10.1038/s41893-024-01294-x
发表日期：2024年2月16日
论文导读：
极端降水会使传染病风险增加，但极端降水与常见呼吸系统疾病之间的联系仍不清楚。来自复旦大学的研究团队评估了1980–2020年间东亚30个城市遭遇的不同重现周期的极端降水事件。分析表明，呼吸系统疾病死亡数与5年和10年一遇的极端降水事件存在显著的相关性，而与1到2年一遇的极端降水事件无显著关联。在5年和10年一遇的极端降水事件中，呼吸系统疾病死亡率的相对风险分别为1.29和1.33。具体而言，极端降水事件与哮喘和慢性阻塞性肺病的关联最强，与肺炎无显著关联。这项研究强调了极端降水的健康风险，为后续政策的制定提供了参考。
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