数据就是一家公司的钱钱钱钱钱钱钱
指北约 3 分钟叮！
工资到账
你的想法可能是
是的
不流动的钱只是一串数字
流动起来的钱才能生出更多钱
放在企业生产里也是一样
这是作为固定资产的钱
放100年还是那么多
涨不起来
通货膨胀后还会贬值
这是作为生产资料的钱
让生产环节转起来
就能在流通中为企业创造更多价值
对企业来说
数据也和钱一样
这是存在硬盘里的数据
放100年还是那几个字符
甚至还要为存储花钱
这是流动起来的数据
被应用到不同的业务环节里
不断创造价值
同时完成自身的更新迭代
这种具有极强“流动”属性的
数据与业务互动的模式
就叫做
数据飞轮
看到这里
你可能还是很疑惑
数据流动起来后
——
决策更科学了
一家日活亿级的APP
设计了3种新用户签到活动
通过A/B测试决策出最优方案
按上述数字
转化率提升为15.5%
行动更敏捷了
APP视频播放卡顿、页面无声
通过埋点分析快速定位
以前3天才排查出的问题
现在1小时就定位
研发也提效了
实时数仓团队
通过指标平台
解决了业务数据指标口径不统一问题
节约了23%建表调试时间
质量还优化了
一家经营即时通讯业务的企业
使用大数据治理平台
完成成本治理
3个月计算成本降低20%
那么，能为企业带来这么多好处的数据飞轮
是如何运转起来的呢
在这个系统中
数据消费是核心驱动点
它让数据真正用起来
然后
“业务应用轮”和“数据资产轮”各自运转起来
这是业务应用轮
一个好的数据系统
能让数据在业务各个环节中发挥作用
这是数据资产轮
让数据基础设施建设到位
数据消费也会推动数据资产建设进一步优化升级
好好好
还是太抽象了
我们举个例子
这是一个运转良好的生态缸
数据如同光照
数据消费就是光合作用
光照通过光合作用转化为能量
生态缸中的一切才能健康运转
就算光照充足
但如果系统模式不健康
循环各环节无法打通运转
就还是死水一潭
对于企业来说也是一样
拥有一套能让“数据消费”充分发挥作用的
数据生态极为重要
当围绕光合作用（数据消费）
搭建好一套循环系统后
植物组成了数据资产轮
是数据基础建设的底座
转化能量保证系统健康运行
动物则组成了业务应用轮
代表着企业应用数据的成效
吸收能量又排出物质反哺植物
两个部分共同组成了完整的生态系统
这就是数据飞轮
让数据在消费中释放价值
为企业搭建起有活力、自循环的系统
让数据流动起来
在业务场景里流动起来
让业务价值在流动中增长起来
大数据时代
数据本身不是资产
能用起来的数据才是资产
数据飞轮
便是解决数据流动的诀窍
不流通的数据是没有价值的
以前很多企业建数据中台
而数据中台侧重于数据建设
将不同来源的数据统一起来
但没有关注到数据是否真正为业务所用
与一线业务部门若即若离
而数据飞轮关注的
是数据的使用和消费
它建立了一套有活力的循环系统
打通数据资产建设和业务应用的关键环节
让更多的员工看数据、用数据
最终实现数据赋能业务
火山引擎数据飞轮
基于字节跳动
十余年数据驱动实践经验的提炼
为企业安上增长的飞轮
飞轮一转
数据就变成了钱钱钱钱钱钱钱