4 月 3 日 AI 头条：微软正在测试 Xbox AI 聊天机器人：可自然语言获取 Xbox 支持信息

划重点：

• 微软正在测试 Xbox AI 聊天机器人：可自然语言获取 Xbox 支持信息

• 号称“音乐 ChatGPT 时刻”来临，天工 SkyMusic 音乐生成大模型邀测

• 亚马逊举办生成式 AI 沟通会，消息称已收到大量中国公司合作需求

• 暴雪否认在《魔兽世界》中增加生成式 AI

• 英美两国建立人工智能安全科学合作伙伴关系，签署全球首个涉 AI 安全双边协议

• 底薪即为普通员工均薪 3.57 倍，三星以优厚待遇为 AGI 计算实验室延揽人才

• 破局 AI 数据中心用电荒，美国政府正探索兴建核电站

资讯详情：

微软正在测试 Xbox AI 聊天机器人：可自然语言获取 Xbox 支持信息

据The Verge 报道，微软内部正在测试一款 Xbox AI 聊天机器人 ——Xbox Support Virtual Agent（Xbox 支持虚拟代理），可使用自然语言获取 Xbox 支持信息。

Xbox 聊天机器人首先会问玩家“我今天能怎么帮你？”并且可以快速响应Xbox 主机故障、帮助解决付费订阅问题、处理游戏退款等各种支持请求。

最近几天，微软扩大了其 Xbox 聊天机器人的测试范围，这表明这个原型“Xbox Support Virtual Agent”有一天可能会处理所有 Xbox 用户的支持查询。据消息人士透露，Xbox 聊天机器人目前也在《我的世界》Realms 订阅服务器托管服务的支持查询进行测试。

昆仑万维集团官方微信昨日宣布，其音乐生成大模型“天工 SkyMusic”即日起开启免费邀测。本轮邀测将开放 1000 个免费名额，面向行业媒体、专家、以及感兴趣的音乐从业者开放，正式版将在 4 月 17 日随「天工 3.0」面向全社会免费开放。

“天工 SkyMusic”号称目前国内唯一公开可用 AI 生成大模型，天工 SkyMusic 采用音乐音频领域类 Sora 模型架构，Large-scale Transformer 负责谱曲，来学习 Music Patches 的上下文依赖关系，同时完成音乐可控性；Diffusion Transformer 负责演唱，通过 LDM 让 Music Patches 被还原成高质量音频，使其能够支持生成 80 秒 44100Hz 采样率双声道立体声歌曲。

据晚点 LatePost 报道，亚马逊云科技4月2日晚在北京举办生成式 AI 沟通会，重点展示了一个月前发布的 Claude 3 系列大模型。

AWS 未在中国境内的服务器上部署 Claude 3。和微软 Azure 一样，中国公司可以通过 AWS 全球提供的 Bedrock 服务，申请调用在其他地区部署的 Claude 3 模型并完成计算。

一位亚马逊人士表示，Claude 3 系列模型发布后，他们收到了大量中国公司的合作需求。

据 cbBeta 报道，《魔兽世界》游戏总监约翰・海特（John Hight）近日表示，他们没有在游戏中使用生成式 AI。

海特在 GDC 2024 上与 IGN 的对话中表示：“团队艺术家担心 AI 会让他们失业，他们当然不希望自己的作品未经许可就被随意使用，或是没表明出处，暴雪现在仍在解决这个问题。”同时他坚持表示不会在《魔兽世界》中使用生成式 AI。同时海特表示，他们将机器学习作为一项实验，其结果令他们感到满意，他们已经使用机器算法帮助《魔兽世界》24 个种族配备了新的护甲套装，“以前我们的美工需要为人形打造护甲，然后再根据各种体型、犄角、鼻子和尾巴等进行改装。这对他们来说，并不是一件特别有趣的工作。”

英美两国建立人工智能安全科学合作伙伴关系，签署全球首个涉 AI 安全双边协议

据 ITBear 报道，美国东部时间 4 月 1 日晚，美国和英国签署了一项具有里程碑意义的 AI 相关协议，双方宣布建立人工智能安全科学合作伙伴关系。

这也是全球首个关于人工智能安全的双边协议。该协议明确，英国去年 11 月成立的新 AI 安全研究所和美国同类机构，将通过借调两国研究人员来互相交流专业知识。

此外，两家机构还将开发一种共同的人工智能安全测试方法，包括使用相同的方法和底层基础设施，双方将根据国家法律法规和合同，寻求员工交流和信息共享。新闻稿还称，双方拟将在一个“可公开访问”的 AI 模型上开展联合测试。

底薪即为普通员工均薪 3.57 倍，三星以优厚待遇为 AGI 计算实验室延揽人才

据Sedaily 报道，三星电子正以优厚待遇为其新成立的 AGI 计算实验室招募 AI 领域人才，开出的年度底薪就有 5 亿韩元.根据韩国 CXO 研究所 2022 年的数据，当时三星电子普通员工的平均年薪为 1.4 亿韩元，5 亿韩元是这一数值的 3.57 倍。

该实验室将首先聚焦于大模型推理与应用端芯片，并采用快速迭代的方式开发，目标推出适用于下一代 AI / ML 模型且可负担、可持续的解决方案。

三星此次计划以高薪聘请 AI 基础软件和计算架构领域的高级工程师和经理。考虑到市场行情，即使不算上各类奖金收入，这些岗位在薪水方面的实际报酬也有望比 5 亿韩元更高。

破局 AI 数据中心用电荒，美国政府正探索兴建核电站

据 Readhub 报道，美国能源部长詹妮弗・格兰霍姆（Jennifer Granholm）近日接受 Axios 采访时，表示正积极探索核电站解决方案，以缓解 AI 数据中心的用电需求。

格兰霍姆表示美国发展 AI 本身并不是问题，AI 可以帮助人类解决很多问题。但问题的关键在于 AI 的快速发展已经超出国家电网的承载能力，现有电网无法支撑 AI 数据中心的快速扩张。

报道显示，美国能源部（DOE）一直在与微软、谷歌和亚马逊等超大规模企业商谈，开始考虑建立核聚变和核裂变发电厂，以满足扩张 AI 的需要。

格兰霍姆表示已经和微软进行了深入探讨，在微软数据中心附近建设核反应堆，负责处理数千个 AI 训练 / 推理的 GPU 负载。

格兰霍姆表示希望通过和微软合作的成功经验，进一步推广核电站解决方案，缓解当前用电需求，满足 AI 数据中心的高速发展。

乔治亚理工学院：

《Escalation Risks from Language Models in Military and Diplomatic Decision-Making 》

作者们通过模拟战争游戏来研究自主AI代理的行为，发现它们倾向于采取加剧冲突的行动，并且难以预测其升级模式。此外，作者们还收集了模型采取行动的原因，并发现了基于威慑和先发制人策略的令人担忧的理由。作者们建议在部署自主语言模型代理进行战略军事或外交决策之前进行进一步的研究和谨慎考虑。

论文地址：

https://arxiv.org/abs/2401.03408v1

加州大学伯克利分校：

《Approaching Human-Level Forecasting with Language Models》

论文使用了竞争性预测平台的问题数据集进行测试，开发了一种检索增强的语言模型系统，用于自动搜索相关信息、生成预测并聚合预测结果，通过大量竞争性预测平台的问题数据集进行测试，该系统的预测准确性接近或超过人类预测者的聚合结果。

论文地址：

https://arxiv.org/abs/2402.18563v1

北京大学：

《Simple and Scalable Strategies to Continually Pre-train Large Language Models》

论文提出了一种简单的持续学习策略，包括学习率（LR）重新升温、LR重新衰减和重放以前的数据，以应对新数据带来的分布变化。论文的实验结果表明，这种持续学习策略可以在大数据集下匹配从头开始重新训练的性能，同时只使用了一小部分计算资源。此外，论文还提出了一些替代余弦学习率计划的方法，以避免LR重新升温引起的遗忘问题。

论文地址：

https://arxiv.org/abs/2403.08763v2

南加州大学：

《Logits of API-Protected LLMs Leak Proprietary Information》

论文通过实验验证了提出的方法的有效性，使用了OpenAI的gpt-3.5-turbo模型进行了实验，并得出了该模型的嵌入大小约为4,096的结论。此外，论文还探讨了LLM提供商如何防范此类攻击，并提出这些能力可以作为一个特性，允许更大的透明度和问责制。

论文地址：

https://arxiv.org/abs/2403.09539v2

微软研究院：

《The Topos of Transformer Networks》

论文通过拓扑学的方法，将常见的神经网络架构嵌入到分段线性函数的前拓扑中，而Transformer架构则必须在其拓扑完成度中运行。这表明两者实现了不同的逻辑片段：前者是一阶逻辑，而Transformer是高阶推理器。论文的亮点包括使用拓扑学方法分析Transformer架构的表达能力，探究其与其他神经网络架构的异同；论文还将分析结果与架构搜索和梯度下降相结合，提出了一个新的框架来研究神经网络架构和优化。

论文地址：

https://arxiv.org/abs/2403.18415v1