4 月 8 日 AI 头条| OpenAI 推出自定义模型服务，帮助开发者控制模型微调
大模型机动组约 7 分钟划重点：
OpenAI 推出自定义模型服务，帮助开发者控制模型微调
德科集团发布报告：41% 高管认为企业借助 AI 可精简员工规模
Spotify 推出个性化 AI 播放列表，可以使用提示构建
AMD：锐龙 8040 系列处理器 AI 性能完胜英特尔酷睿 Ultra 处理器
Meta 的新 AI Deepfake 手册：更多标签，更少删除
Hume AI 发布首款具有情商的对话型AI EVI
斯坦福大学推出端侧大模型Octopusv2，可在手机端运行
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OpenAI 推出自定义模型服务，帮助开发者控制模型微调
据OpenAI 官方消息，OpenAI 近期添加新功能，以帮助开发人员更好地控制模型微调。
OpenAI 表示，现已推出新功能，让开发人员通过 API 对微调进行更多控制，并推出更多与人工智能专家和研究人员团队合作构建自定义模型的方法。调可以帮助模型深入理解内容，并针对特定任务增强模型的现有知识和能力。OpenAI的微调 API 还支持比单个提示更多的示例，从而在降低成本和延迟的同时获得更高质量的结果。
微调的一些常见用例包括训练一个模型，以便用特定编程语言生成更好的代码，以特定格式总结文本，或根据用户行为制作个性化内容。
德科集团发布报告：41% 高管认为企业借助 AI 可精简员工规模
据金融界报道，最新调查报告显示，人工智能固然无法完全取代现有工作岗位，但 41% 的高级管理人员认为，人工智能技术会导致员工人数减少。
全球知名人力资源公司德科集团（Adecco Group）就 AI 技术未来发展，以及对企业发展影响，询问了全球 2000 家大型公司的高级管理人员，这是同类调查中规模最大的一次。
德科询问了来自美国、英国、法国、德国、日本、西班牙、加拿大、澳大利亚和新加坡的 2000 多家大型公司，涉及国防、制药、医疗保健、物流等行业。
虽然大多数受访者表示人工智能将带来革命性的变化，但绝大多数人补充说，在采用这项技术方面，他们还没有取得足够的进展。
德科首席执行官 Denis Machuel 表示，调查结果显示公司应通过培训员工来应对人工智能的影响，而不是招聘专家。
Spotify 推出个性化 AI 播放列表，可以使用提示构建
品玩4月8日讯，据TechCrunch报道，Spotify 已经凭借其流行的AI DJ 功能取得了成功，现在流媒体音乐服务正在将 AI 引入播放列表创建中。该公司周一将人工智能播放列表引入测试版，这是一个新选项，允许用户根据书面提示生成播放列表。
该功能最初将向英国和澳大利亚的 Android 和 iOS 设备用户开放，并将在未来几个月内进行迭代。
除了更标准的播放列表创建请求（例如基于流派或时间范围的请求）之外，Spotify 对人工智能的使用意味着人们可以请求更广泛的自定义播放列表，例如“为我的猫唱小夜曲的歌曲”或“对抗僵尸启示录的节拍” ，”Spotify 建议道。提示可以引用各种事物，例如地点、动物、活动、电影人物、颜色或表情符号。该公司指出，最好的播放列表是使用包含流派、情绪、艺术家和年代组合的提示生成的。
AMD：锐龙 8040 系列处理器 AI 性能完胜英特尔酷睿 Ultra 处理器
据ZEALER报道，AMD 近日公布了一系列基准测试，声称其锐龙移动版 7040 Phoenix 系列和 8040 系列处理器在运行大型语言模型 (LLMs) 方面，性能最高可领先于英特尔最新的 Core Ultra Meteor Lake CPU 达 79%。
本次测试对比的是 AMD 锐龙 7 8740U 和英特尔 Core Ultra 7 155H 处理器，两款芯片均配备了硬件神经网络处理单元 (NPU)。AMD 展示了多张幻灯片，对比了这两款处理器的 Mistral 7b、Llama v2 和 Mistral Instruct 7B 等大型语言模型的性能表现。在 Llama v2 对话测试中，使用 Q4 位宽时，AMD 处理器的性能比 Core Ultra 7 高出 14%。而在 Mistral Instruct 测试中，使用相同位宽的情况下，AMD 处理器则快了 17%。
Meta 发布新 AI Deepfake 手册：更多标签，更少删除
据TechCrunch报道，Meta 表示，它将在 7 月份停止仅根据当前的受操纵视频政策删除内容，并在周五发布的一篇博客文章中补充道：“在我们停止删除一小部分内容之前，这条时间表让人们有时间了解自我披露过程。操纵媒体。”
方法的改变可能是为了应对 Meta 围绕内容审核和系统性风险不断增长的法律要求，例如欧盟的数字服务法案。自去年 8 月以来，欧盟法律对其两大主要社交网络实施了一系列规则，要求 Meta 在清除非法内容、减轻系统性风险和保护言论自由之间保持平衡。在今年 6 月的欧洲议会选举之前，欧盟还在对平台施加额外压力，包括敦促科技巨头在技术可行的情况下对深度造假产品添加水印。
Hume AI 发布首款具有情商的对话型AI EVI
据 blockchain-council 报道，Hume AI 近日发布了一款名为同理心语音界面（EVI）的生成式 AI 产品，号称首款具有情商的对话式 AI。
据报道，EVI 的情商影响深远而多样。在医疗保健、教育和客户服务等领域，其潜在应用几乎是无限的。试想一下，当学生遇到困难时，虚拟辅导员可以感知并提供个性化的帮助，或者虚拟治疗师可以为需要帮助的人提供感同身受的支持。有了 EVI，这些场景不再局限于想象，而是触手可及。
当然，巨大的创新伴随着巨大的责任。Hume AI非常清楚开发和部署情感智能人工智能所涉及的伦理问题。数据隐私、算法偏差和潜在的滥用等问题必须得到认真解决，以确保人工智能服务于人类的最佳利益。
斯坦福大学推出端侧大模型Octopusv2，可在手机端运行
据 Arxiv 页面显示，斯坦福大学研究团队近日推出了一款全新的大模型 Octopusv2。
Octopusv2是一款拥有20亿参数的开源语言模型，专为在Android设备上运行而设计，同时也适用于汽车、个人电脑等其他端侧设备。该模型在准确性和延迟方面的表现超越了GPT-4，并且在上下文长度上减少了95%，显示出了显著的性能优势。
Octopus-V2-2B模型的开发过程中，研究团队采用了创新的函数token策略，这使得模型在训练和推理阶段能够高效地生成复杂的函数调用。
阿里巴巴：
《Animate Anyone: Consistent and Controllable Image-to-Video Synthesis for Character Animation》
论文提出了一种基于扩散模型的新框架，通过引入ReferenceNet来合并细节特征，使用有效的姿势指导器来指导角色的动作，并采用有效的时间建模方法来确保视频帧之间的平滑过渡。论文的亮点包括ReferenceNet的设计、姿势指导器的引入和时间建模方法的使用，实验中使用了时尚视频和人类舞蹈合成数据集，并取得了最先进的结果。
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2311.17117v1
加州大学圣巴巴拉分校：
《Tweets to Citations: Unveiling the Impact of Social Media Influencers on AI Research Visibility》
研究编译了超过8,000篇论文的全面数据集，涵盖了2018年12月至2023年10月的推文，以及基于出版年份、会议、和摘要主题的1:1匹配的控制组。研究发现，得到影响者认可的论文引用次数显著增加，中位数引用次数比控制组高2-3倍。此外，研究还深入探讨了受关注作者的地理、性别和机构多样性。
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2401.13782v1
纽约大学：
《GPQA: A Graduate-Level Google-Proof Q&A Benchmark》
本论文的数据集GPQA由生物学、物理学和化学领域的专家撰写，难度极高，对于即使是高技能的非专家验证者来说也很难。此外，该数据集对于最先进的AI系统也很具有挑战性。作者还使用了强大的GPT-4模型作为基准线，但其准确率仅为39％。作者希望通过该数据集进行可扩展的监督实验，以帮助开发可靠的AI监督方法。
https://arxiv.org/abs/2311.12022v1
微软：
《Can Generalist Foundation Models Outcompete Special-Purpose Tuning? Case Study in Medicine 》
论文通过实验验证了Medprompt方法的有效性，该方法在多个医学问题数据集上均取得了最优结果。同时，该方法具有通用性，在其他领域中也具有较好的表现。论文提供了开源代码和数据集，并控制了过度拟合的风险。
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2311.16452v1
加利福尼亚大学伯克利分校;
《Approaching Human-Level Forecasting with Language Models》
论文使用了竞争性预测平台的问题数据集进行测试，开发了一种检索增强的语言模型系统，该系统的预测准确性接近或超过人类预测者的聚合结果。平均而言，该系统接近竞争预测者的聚合值，并在某些情况下超过它。我们的工作表明，使用LMs来预测未来可能会提供准确的预测，并帮助机构决策制定。
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2402.18563v1