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讲真！ULID 比 UUID 好用多了……

dpushiqiang约 4 分钟
ULID ：Universally Unique Lexicographically Sortable Identifier（通用唯一词典分类标识符）
UUID ：Universally Unique Identifier（通用唯一标识符）
为什么不选择UUID
UUID 目前有 5 个版本：
版本1：在许多环境中是不切实际的，因为它需要访问唯一的，稳定的MAC地址，容易被攻击；
版本2：将版本 1 的时间戳前四位换为 POSIX 的 UID 或 GID，问题同上；
版本3：基于 MD5 哈希算法生成，生成随机分布的ID需要唯一的种子，这可能导致许多数据结构碎片化；
版本4：基于随机数或伪随机数生成，除了随机性外没有提供其他信息；
版本5：通过 SHA-1 哈希算法生成，生成随机分布的ID需要唯一的种子，这可能导致许多数据结构碎片化；
这里面常用的就是 UUID4 了，但是，即使是随机的，但是也是存在冲突的风险。
和 UUID 要么基于随机数，要么基于时间戳不同，ULID 是既基于时间戳又基于随机数，时间戳精确到毫秒，毫秒内有1.21e + 24个随机数，不存在冲突的风险，而且转换成字符串比 UUID 更加友好。
基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
项目地址：https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro
视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/
ULID特性
ulid() # 01ARZ3NDEKTSV4RRFFQ69G5FAV
  • 与UUID的128位兼容性
  • 每毫秒1.21e + 24个唯一ULID
  • 按字典顺序(也就是字母顺序)排序！
  • 规范地编码为26个字符串，而不是UUID的36个字符
  • 使用Crockford的base32获得更好的效率和可读性（每个字符5位）
  • 不区分大小写
  • 没有特殊字符（URL安全）
  • 单调排序顺序（正确检测并处理相同的毫秒）
基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
项目地址：https://github.com/YunaiV/yudao-cloud
视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/
ULID规范
以下是在python(ulid-py)中实现的ULID的当前规范。二进制格式已实现
01AN4Z07BY      79KA1307SR9X4MV3
|----------|    |----------------| Timestamp          Randomness  10chars            16chars   48bits             80bits
组成
时间戳
  • 48位整数
  • UNIX时间（以毫秒为单位）
  • 直到公元10889年，空间都不会耗尽。
随机性
  • 80位随机数
  • 如果可能的话，采用加密技术保证随机性
排序
最左边的字符必须排在最前面，最右边的字符必须排在最后（词汇顺序）。必须使用默认的ASCII字符集。在同一毫秒内，不能保证排序顺序
编码方式
如图所示，使用了Crockford的Base32。该字母表不包括字母I，L，O和U，以避免混淆和滥用。
0123456789ABCDEFGHJKMNPQRSTVWXYZ
二进制布局和字节顺序
组件被编码为16个八位位组。每个组件都以最高有效字节在前（网络字节顺序）进行编码。
0                   1                   2                   3 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+|                      32_bit_uint_time_high                    |+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+|     16_bit_uint_time_low      |       16_bit_uint_random      |+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+|                       32_bit_uint_random                      |+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+|                       32_bit_uint_random                      |+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
应用场景
  • 替换数据库自增id，无需DB参与主键生成
  • 分布式环境下，替换UUID，全局唯一且毫秒精度有序
  • 比如要按日期对数据库进行分区分表，可以使用ULID中嵌入的时间戳来选择正确的分区分表
  • 如果毫秒精度是可以接受的（毫秒内无序），可以按照ULID排序，而不是单独的created_at字段

用法（python）
安装
pip install ulid-py
创建一个全新的ULID。
时间戳记值（48位）来自 time.time()，精度为毫秒。
随机值（80位）来自 os.urandom()。
>>> import ulid>>> ulid.new()<ULID('01BJQE4QTHMFP0S5J153XCFSP9')>
根据现有的128位值（例如UUID）创建新的ULID 。
支持ULID值类型有 int，bytes，str，和UUID。
>>> import ulid, uuid>>> value = uuid.uuid4()>>> valueUUID('0983d0a2-ff15-4d83-8f37-7dd945b5aa39')>>> ulid.from_uuid(value)<ULID('09GF8A5ZRN9P1RYDVXV52VBAHS')>
从现有时间戳值（例如datetime对象）创建新的ULID 。
支持时间戳值类型有int，float，str，bytes，bytearray，memoryview，datetime，Timestamp，和ULID
>>> import datetime, ulid>>> ulid.from_timestamp(datetime.datetime(1999, 1, 1))<ULID('00TM9HX0008S220A3PWSFVNFEH')>
根据现有的随机数创建一个新的ULID。
支持随机值类型有int，float，str，bytes，bytearray，memoryview，Randomness，和ULID。
>>> import os, ulid>>> randomness = os.urandom(10)>>> ulid.from_randomness(randomness)>>> <ULID('01BJQHX2XEDK0VN0GMYWT9JN8S')>
一旦有了ULID对象，就有多种与之交互的方法。
timestamp()方法将为您提供ULID的前48位的时间戳快照，而randomness()方法将为您提供后80位的随机数快照。
>>> import ulid>>> u = ulid.new()>>> u<ULID('01BJQM7SC7D5VVTG3J68ABFQ3N')>>>> u.timestamp()<Timestamp('01BJQM7SC7')>>>> u.randomness()<Randomness('D5VVTG3J68ABFQ3N')>
github：https://github.com/ahawker/ulid
作者丨pushiqiang
来源丨网址：blog.csdn.net/pushiqiang/article/details/117365290
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