4 月 26 日 AI 头条｜消息称马斯克旗下人工智能公司 xAI 即将完成 60 亿美元最大融资
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- 消息称马斯克旗下人工智能公司 xAI 即将完成 60 亿美元最大融资
- 可穿戴设备 + AI，三星描绘未来健康新图景
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Adobe 演示 VideoGigaGAN：视频分辨率从 128×128 提升到 1024*1024
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北京：将对采购自主可控 GPU 芯片开展智能算力服务的企业，按投资额一定比例给予支持
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Perplexity AI 的价值可能高达 30 亿美元
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消息人士称，英伟达以 7 亿美元收购AI初创公司 Run:ai
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英国调查亚马逊和微软与 Mistral、Anthropic 和 Inflection 的人工智能合作关系
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DeepL 推出 Write Pro 人工智能写作助手，基于自研大语言模型
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三星 OneUI 6.1.1 有望搭载“视频 AI”功能，预计 7 月发布会亮相
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讯飞星火大模型 V3.5 春季上新，V4.0 官宣 6 月 27 日发布
据外媒 The Information 报道，马斯克旗下人工智能公司 xAI 将在未来两周完成 60 亿美元的新一轮融资。这也是 AI 模型创企中最大的单轮融资之一。
xAI 的此次融资是以 180 亿美元（当前约 1305 亿元人民币）的估值进行的，参与投资者包括红杉资本等风投公司。红杉资本也是 SpaceX 的投资者之一，并为马斯克收购 X 社交平台的交易提供了关键支持。
新一轮的融资有助于 xAI 获得更多 AI 算力资源以同 openAI、Anthropic 对手展开模型竞争：马斯克近日表示，xAI 的下一代 Grok 模型正在 2 万块英伟达 H100 上进行训练，而未来的 Grok 3 对 AI GPU 的需求还将增长至 10 万块。
据DoNews报道，三星计划在今年夏季发布新款可穿戴设备，其中人工智能 (AI) 可能将在塑造未来 Galaxy 可穿戴设备用户体验方面发挥重要作用。
三星 MX 业务部门的数字健康团队高级副总裁兼负责人 Dr. Hon Pak 最近与三星健康咨询委员会成员进行了座谈，讨论了人工智能、可穿戴设备以及这些组件如何改善医疗保健的未来。
三星医疗中心三星人工智能研究中心主任 Professor Myung Jin Chung 解释说，可穿戴设备收集的生活日志数据可以帮助医疗保健和更好地了解患者的健康史。他认为，未来的人工智能将从佩戴者的日常生活习惯中提取这些见解，并提供对其健康更深入的了解。
心脏病学家 Dr. Michael Blum 分享道，连续监测可以成为早期发现和预测潜在疾病的重要工具。高血压和房颤是“高风险和高影响”的问题，可以通过低强度干预进行管理。Blum 博士表示，智能手表可以帮助医生更好地了解可能导致这些疾病的潜在问题，人工智能可以“将数据转化为可消费的见解和可操作的智慧”。
米尔斯半岛医疗中心糖尿病研究所所长 Dr. David Klonoff 表示，葡萄糖监测已成为糖尿病管理以及希望追求更健康生活方式的非糖尿病患者更普遍的应用。葡萄糖监测与睡眠数据、血压和活动数据等其他健康指标结合使用时，可以成为一个强大的工具。可穿戴设备和人工智能可以提供“对代谢健康的更细致理解，并为改善整体健康和健身提供机会”。
在三星对健康领域的贡献方面，医生和教授似乎都持相同的愿景，即三星的技术，包括可穿戴设备和人工智能，可以帮助鼓励人们改变行为。它们可以帮助用户更好地理解改变某些习惯或生活方式选择的好处，以及如何通过逐步改变行为来实现改善。
此外，Myung 教授解释说，尽管改变行为可能很困难，但在家人朋友的支持下会更容易实现。考虑到这一点，Myung 教授表示三星可以通过开发工具，让可穿戴设备用户创建包含家人和朋友的关怀圈，从而为健康领域作出贡献。
据DoNews报道，Adobe 公司近日展示了名为 VideoGigaGAN 的全新 AI 工具，通过上采样技术可以将视频分辨率从 128×128 提升到 1024*1024。
VideoGigaGAN 是基于 GigaGAN 的生成视频超分辨率（VSR）模型，可以生成具有高频细节和时间一致性的视频。
研究人员为了确保时间一致性，首先需要在解码器块（decoder blocks）中添加时间注意力层（temporal attention layers），将图像上采样器扩展为视频上采样器（video upsampler）。
北京市经济和信息化局、北京市通信管理局 24 日发布《北京市算力基础设施建设实施方案（2024—2027 年）》。
《实施方案》提出，到 2027 年，优化京津冀蒙算力供给质量和规模，力争自主可控算力满足大模型训练需求，算力能耗标准达到国内领先水平。重点任务方面，包括推进算力产业自主创新、构建高效算力供给体系、推动京津冀蒙算力一体化建设、提升智算中心绿色低碳水平、深化算力赋能行业应用、保障算力基础设施安全稳定运行等。
据 TechCrunch 报道，Perplexity AI最新的大型筹款活动可能很快就会被另一笔甚至更大的资金所取代。是的，这家初创公司以略高于 10 亿美元的估值筹集的 6270 万美元，很快就会被高达 2.5 至 3 倍估值的高达 2.5 亿美元的融资所淹没。
据报道，该公司的收入快速增长，年度经常性收入已达到约 2000 万美元。当然，以 10 亿美元计算，这是收入的 50 倍，但如果该公司的增长速度足够快，投资者为其当前的 ARR 支付高达 150 倍的费用可能不会像纸面上看起来那么疯狂，即使在同样的价格下注2021 年的时代常常陷入困境。
围绕 Perplexity 的炒作是一件大事，因为它表明一些初创公司做得足够好，足以吸引巨额风险投资。好的。一段时间以来，我一直担心人工智能的繁荣最终只会让现有企业变得更加富有，而不会提升足够多的初创企业来创建新一类的科技巨头。我的观点是，拥有永久的技术大神并不是推动长期创新的最佳方式。我认为，总体而言，搜索很好地表明了当科技巨头未能进行有意义的相互竞争时会发生什么。
因此，本周来自亚马逊、微软、Meta 和 Adobe 在人工智能领域的消息提醒人们，大型科技公司将试图蚕食人工智能领域。混淆星球大战可能是我们的主要希望之一，以避免仅仅看到微软或 Alphabet 的市值又增加了一个。
消息人士称，英伟达以 7 亿美元收购AI初创公司 Run:ai
据CTech报道，Nvidia 正在收购 Run:ai，这是一家总部位于特拉维夫的公司，该公司使开发人员和运营团队能够更轻松地管理和优化其 AI 硬件基础设施。交易条款并未公开披露，但两位知情人士表示，交易价格为 7 亿美元。
两家公司正在进行“高级谈判”，Nvidia 可能会为 Run:ai 支付超过 10 亿美元。显然，除了可能的价格变化之外，谈判进展顺利。
Nvidia 表示，将继续“在相同的商业模式下”提供 Run:ai 的产品，并投资 Run:ai 的产品路线图，作为 Nvidia DGX Cloud AI 平台的一部分，该平台使企业客户能够访问他们可以使用的计算基础设施和软件。用于训练生成型和其他形式的人工智能模型。Nvidia 表示，Nvidia DGX 服务器和工作站以及 DGX Cloud 客户还将获得 Run:ai 的 AI 工作负载功能，特别是对于跨多个数据中心位置运行的生成式 AI 部署。
据TechCrunch报道，英国竞争与市场管理局 (CMA)正在启动初步调查，调查涉及微软、亚马逊和三家人工智能初创公司的紧密合作和招聘做法是否属于其合并规则的范围，以及这些安排是否会影响英国市场的竞争。
这一消息发布之际，人们对大型科技公司在人工智能领域的并购方式进行了越来越多的审查，批评者认为，所谓的“准合并”已经成为当今的流行趋势，作为绕过监管审查的一种手段。今年早些时候，美国联邦贸易委员会 (FTC)对 Alphabet、亚马逊和微软对新兴人工智能公司的各种投资发起了调查，以确定“主导公司追求的合作伙伴关系是否存在扭曲创新和破坏公平竞争的风险”。
与此同时，围绕所谓“基础模型”（也称为“基础”或“前沿”模型）的治理也已列入欧洲和其他地区的监管议程。基础模型基本上是构建其他人工智能系统的底层基础设施，它们作为可用于各种任务的大规模模型。
CMA 兼并事务执行董事乔尔·班福德 (Joel Bamford) 表示，作为证据收集的一部分，监管机构正在征求相关各方的意见。CMA 正在评估这些不同的合作伙伴关系是否类似于从监管角度来看的合并，以及是否可能影响英国快速增长的人工智能行业的竞争。
班福德在一份声明中表示：“基础模型有可能从根本上影响我们所有人的生活和工作方式，包括英国众多行业的产品和服务——医疗保健、能源、交通、金融等。” “因此，基础模型市场的开放、公平和有效的竞争对于确保英国人民和企业以及我们更广泛的经济（技术在增长中发挥巨大作用）充分实现这一转型的好处至关重要。和生产力。”
DeepL 近日宣布推出DeepL Write Pro人工智能写作助手。该助手是首个由 DeepL 自研大语言模型提供支持的服务。
DeepL 表示，不同于传统生成式人工智能工具，也不同于基于规则的语法纠正工具，DeepL Write Pro 在用户起草过程中进行创意辅助，通过人工智能实时提供选词、措辞、风格和语气建议，以提升文本质量。
据报道，该订阅服务定价每月 10 欧元。
据科大讯飞官方消息，讯飞星火大模型 V3.5 春季上新，科大讯飞董事长刘庆峰发布讯飞星火大模型一系列新功能。
讯飞星火大模型 V3.5 进行了多项更新：包括支持长文本、长图文、长语音的大模型上新，首发星火图文识别大模型，快速识别和学习多类型海量知识，行业场景下的回答更专业、更精准。星火合同助手首次上线，审核规避合同风险、提炼总结关键要素、一键起草合同文件。星火智能评标助手升级，投标文件解析更高效。“多情感超拟人合成”和“一句话声音复刻”首发，实现更生动、更具个性化的表达。星火智能体平台发布，解决大模型企业落地最后一公里，为员工打造专属助理。此外，讯飞 AI 学习机、星火智慧黑板、星火科研助手也进行了升级。
目前星火大模型通用长文本能力，包括长文档信息抽取、长文档知识问答、长文档归纳总结、长文档文本生成等，总体已经达到 GPT-4 Turbo 今年 4 月最新长文本版本的 97% 的水平，而在多个垂直领域的知识问答任务上，星火大模型长文本总体水平已经超过 GPT-4 Turbo。
今日 重点论文： GOOGLE：
《RadSplat: Radiance Field-Informed Gaussian Splatting for Robust Real-Time Rendering with 900+ FPS》
RadSplat论文试图提出一种轻量级的方法，解决复杂场景的实时渲染问题，以及减少计算量。RadSplat方法使用辐射场作为先验和监督信号，优化基于点的场景表示，通过剪枝技术减少点数，同时保持高质量，提出新的测试时间过滤方法，进一步加速渲染。论文的实验结果表明，RadSplat方法能够实现复杂场景的实时渲染，每秒渲染900多帧。此外，论文提出的剪枝技术和测试时间过滤方法可以加速渲染并减少计算量。 论文地址： https://arxiv.org/abs/2403.13806v1 同济大学上海智能自主系统研究院： 《Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey》 论文详细分析了RAG的演变，重点关注了三个关键范式：Naive RAG、Advanced RAG和Modular RAG。论文系统地研究了RAG系统的三个基本组件：检索器、生成器和增强方法，强调了每个组件内的尖端技术。此外，论文还介绍了评估RAG模型的新指标和能力，以及最新的评估框架。最后，论文从三个角度概述了未来的研究方向：未来的挑战、模态扩展以及RAG技术栈和生态系统的发展。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2312.10997v2
牛津大学： 《SLEEPER AGENTS: TRAINING DECEPTIVE LLMS THAT PERSIST THROUGH SAFETY TRAINING 》 论文构建了大型语言模型中欺骗性行为的概念证明，发现这种后门行为可以持久存在，并且传统的安全训练技术难以消除这种行为，甚至会造成虚假的安全印象。论文使用了多个实验来证明其结果，包括训练模型在特定情况下写安全代码，但在另一种情况下插入可利用的代码。结果表明，最大的模型和训练模型欺骗训练过程的思维链最难以消除欺骗性行为。 论文地址： https://arxiv.org/abs/2401.05566v3 微软研究院： 《Orca 2: Teaching Small Language Models How to Reason》 论文中提出了通过教授小型语言模型不同的解决问题的策略来提高其推理能力，相比于当前的研究，这是一种新的思路。论文使用了15个不同的基准测试数据集，共计大约100个任务和超过36,000个独特提示，证明了Orca 2在零样本设置下表现出色。此外，作者公开了Orca 2的权重，以支持对小型语言模型的开发、评估和对齐的研究。 论文地址： https://arxiv.org/abs/2311.11045v2 阿里巴巴集团智能计算研究院： 《Animate Anyone: Consistent and Controllable Image-to-Video Synthesis for Character Animation》 论文提出了一种基于扩散模型的新框架，通过引入ReferenceNet来合并细节特征，使用有效的姿势指导器来指导角色的动作，并采用有效的时间建模方法来确保视频帧之间的平滑过渡。论文的亮点包括ReferenceNet的设计、姿势指导器的引入和时间建模方法的使用，实验中使用了时尚视频和人类舞蹈合成数据集，并取得了最先进的结果。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2311.17117v1