很刑！90后程序员搞灰产，获利700多万。。。

点击关注👉2024年05月07日约 3 分钟

最近，《今日说法》报道了一位90后程序员周某开发非法视频搬运软件非法获利700万元的案件。

该软件能绕过视频平台原创校验，支持快手、抖音等主流平台。周某在家全职开发后，通过网络吸引客户，软件售价90元/季度。

浙江台州警方接到短视频平台报案后，调查并逮捕了周某。这背后是一个犯罪团伙，他们通过修改平台代码来逃避监管。2022年5月至2023年3月，周某累计获利超过700万元。

2023年11月，销售者陈某被判有期徒刑3年，缓刑3年2个月；开发者周某则获判3年，缓刑5年。

尽管技术进步带来了便利和创新机会，但也伴随着滥用技术的风险。这个案件也提醒我们，法律和道德标准对于保持技术使用的正当性和安全性至关重要。

下面是今日的实用软件

继谷歌的Tryon Diffusion，阿里的Outfit Anyone，和亚马逊的Diffuse to Choose之后，现在有了OOTDiffusion —— 一个基于扩散模型的先进虚拟试衣解决方案。

1.高质量的服装图像生成和融合

OOTDiffusion采用先进的潜在扩散模型（latent diffusion models），不仅能生成高质量的服装图像，还能实现服装与人体模型的自然融合，确保试穿效果既自然又逼真。

2.半身和全身虚拟试穿支持

半身模型：专为上半身的服装设计，适用于T恤、衬衫等。

全身模型：支持包括上衣、下身和连衣裙在内的全身服装试穿。

3.可控试穿参数

用户可以自定义模型路径、服装路径、缩放比例和采样次数，以此精细控制虚拟试穿的各个细节和效果。

4.自然融合与逼真效果

通过精心设计的算法，OOTDiffusion能够将服装自然且逼真地融合到用户的模型图像中，完美展示服装的纹理、光影效果以及自然摆动。

OOTDiffusion不仅在技术上领先，其效果展示也极为出色。用户可以看到替换上衣和全身服装的多个示例图片，每一张都展示了技术的精准和效果的逼真。

OOTDiffusion的安装过程简单直接：

1.克隆GitHub存储库：

git clone https://github.com/levihsu/OOTDiffusion

2.创建并激活一个新的conda环境：

conda create -n ootd python==3.10conda activate ootdpip install 所需包

3.进行推理测试：

半身模型和全身模型的推理，通过调整命令行参数，用户可以轻松测试不同的服装试穿效果。

作为一名经常在线购物的消费者，我对OOTDiffusion的体验感到非常震惊。我最喜欢的功能是其半身和全身虚拟试穿支持，这让我能在家里也可以轻松试穿各种衣服。对于像我这种喜欢不断尝试新款服装的人来说，这一点非常方便。

软件下载地址：https://www.songshuhezi.com/index_open/ootdiffusion.html

我是何老师，一位AI创业者，擅长各类AI的深度玩法，通过AI工具实现3个月涨粉20w+。代表团队参加多场创新创业大赛，其中在成都和重庆联合举办的创新创业大赛中，凭借着团队出色的AI项目获得二等奖的好成绩，并成功当选当地青联委员。

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