听说你会架构设计？来，MySQL读写分离分库分表
詹姆斯邦德007约 4 分钟作者：IT邦德
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1.Mycat中间件
2.Mycat安装
3.架构设计
3.1 server.xml配置
3.2 schema.xml配置
3.3 rule.xml配置
4.验证架构
4.1 读写分离验证
4.2 分库分表验证
5.总结
前言
本文介绍了Mycat数据库中间件实现的MySQL读写分离分库分表的高可用架构
1.Mycat中间件
Mycat适用的场景很丰富，以下是几个典型的应用场景单纯的读写分离，此时配置最为简单，支持读写分离，主从切换分表分库，对于超过1000万的表进行分片，最大支持1000亿的单表分片多租户应用，每个应用一个库，但应用程序只连接Mycat，从而不改造程序本身，实现多租户化报表系统，借助于Mycat的分表能力，处理大规模报表的统计替代Hbase，分析大数据作为海量数据实时查询的一种简单有效方案.
2.Mycat安装
1.安装包下载
https://github.com/MyCATApache/Mycat-Server2. JDK安装
Mycat 是由 Java 编写的，运行环境需要有 Java 支持。
Mycat 1.6.7.3 最低需要 JDK 1.8
yum install -y java-1.8.0-openjdk*
java -version
3.解压安装
tar -zxvf Mycat-server-1.6.7.6-release-20201126013625-linux.tar.gz
cp -r mycat /usr/local/
chmod +x /usr/local/mycat/bin/mycat
ln -s /usr/local/mycat/bin/mycat /usr/local/bin/mycat
mycat --help
#启动Mycat
mycat start
mycat status
3.架构设计
3.1 server.xml配置
server.xml：定义用户以及系统相关变量，如端口等
3.2 schema.xml配置
schema.xml：是逻辑库定义和表以及分片定义的配置文件
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
<table name="t1" primaryKey="id" dataNode="dn1,dn2" rule="mod-long">
</table>
</schema>
<dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="testdb01" />
<dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="testdb02" />
<dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="3" writeType="0"
dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- can have multi write hosts -->
<writeHost host="hostM1" url="172.72.0.2:3306" user="root" password="root">
<readHost host="hostS1" url="172.72.0.3:3306" user="root" password="root" />
<readHost host="hostS2" url="172.72.0.4:3306" user="root" password="root" />
</writeHost>
</dataHost>
<dataHost name="host2" maxCon="1000" minCon="10" balance="3" writeType="0"
dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- can have multi write hosts -->
<writeHost host="hostM1" url="172.72.0.2:3306" user="root" password="root">
<readHost host="hostS1" url="172.72.0.3:3306" user="root" password="root" />
<readHost host="hostS2" url="172.72.0.4:3306" user="root" password="root" />
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
3.3 rule.xml配置
rule.xml：定义分片规则,
按照mod-long方式，字段id分片
此处是进行了垂直分库，分到了2个库
4.验证架构
4.1 读写分离验证
测试读负载均衡
注意：root的用户和密码是配置文件里配置好的
for i in $(seq 1 10); \
do mysql -uroot -proot \
-h192.168.3.15 -P8066 -e \
'select @@hostname;'; \
done | egrep '[0-9]'
4.2 分库分表验证
1.testdb01、testdb02这2套库分别创建表create table testdb01.t1
(
id int not null primary key auto_increment,
name varchar(20) not null
);
create table testdb02.t1
(
id int not null primary key auto_increment,
name varchar(20) not null
);
2.Mycat登陆插入数据
mysql -uroot -proot -h192.168.3.15 -P8066
use TESTDB
insert into t1(id,name) values(1,'a');
insert into t1(id,name) values(2,'b');
insert into t1(id,name) values(3,'c');
insert into t1(id,name) values(4,'d');
insert into t1(id,name) values(5,'c');
insert into t1(id,name) values(6,'d');mysql> select * from t1;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 2 | b |
| 4 | d |
| 6 | d |
| 1 | a |
| 3 | c |
| 5 | c |
+----+------+
6 rows in set (0.05 sec)
3.主从库分库分表
我们已经看到数据已经分别写入2套库表了root@master:/# mysql -uroot -proot
mysql> select * from testdb01.t1;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 2 | b |
| 4 | d |
| 6 | d |
+----+------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from testdb02.t1;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | a |
| 3 | c |
| 5 | c |
+----+------+
3 rows in set (0.00 sec)
5.总结
Mycat首先对 SQL 语句做了一些特定的分析：如分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等，然后将此 SQL发往后端的真实数据库，并将返回的结果做适当的处理，最终再返回给用户。这种方式把数据库的分布式从代码中解耦出来，程序员察觉不出来后台使用 Mycat 还是 MySQL