ReaderMX.
GenAI新世界

5月13日 AI 头条｜Arm 公司将开发 AI 芯片，计划 2025 年秋季开始大规模生产

G大模型机动组约 7 分钟
Image
划重点：

  • Arm 公司将开发 AI 芯片，计划 2025 年秋季开始大规模生产

  • OpenAI 对 Reddit ChatGPT 子版块提起 Logo 侵权诉讼

  • 甲骨文推出 Oracle Code Assist 编程助理

  • OpenAI 或将推出多模态人工智能数字助理，支持语音对话

  • 零一万物开源Yi-1.5模型 在编码、数学、推理方面表现良好

  • 三星将推出电池 AI 功能，在三星 Galaxy S25上市前发布

  • 麻省理工最新研究表明，AI已经学会撒谎

  • GigaIO 联手 SourceCode 发布便携性AI 超算 Gryf

  • 英国安全研究所发布 AI 工具集，加强 AI 工具安全

  • 扎克伯格：AI 中心 GPU 紧缺正在缓解，电力将成新瓶颈

资讯详情：
Arm 公司将开发 AI 芯片，计划 2025 年秋季开始大规模生产
软银旗下英国芯片设计公司 Arm 控股计划到 2025 年春季推出人工智能（AI）芯片原型产品。
据悉，Arm 届时将成立一个 AI 芯片部门，AI 芯片将由承包商负责量产，预计将于 2025 年秋季开始大规模生产。一旦量产系统建立起来，Arm 的 AI 芯片业务可能会被剥离出来，并归入软银旗下。当下软银已经在与台积电等公司就制造问题进行谈判，希望确保产能。
Image
OpenAI 对 Reddit ChatGPT 子版块提起 Logo 侵权诉讼
据 tomshardware 报道，Reddit 论坛 r/ChatGPT 的版主近日表示，他们收到了openai.com 的版权投诉，称其未经授权在 r/ChatGPT 中使用了他们拥有版权的标识。
r/ChatGPT 子论坛与 OpenAI 没有任何关系，因此使用 ChatGPT 徽标可能会让一些用户感到困惑。不过，它在描述和免责声明小部件中明确指出了这一点。尽管如此，还是有人向 r/ChatGPT 发送了移除请求，这意味着该子论坛必须更换徽标。
Image
甲骨文推出 Oracle Code Assist 编程助理
据甲骨文官方消息，甲骨文推出一款 AI 编程助理Oracle Code Assist ，它将甲骨文的专业领域与生成式人工智能的强大功能相结合，可以帮助开发者更快地构建引用。
据悉，Oracle Code Assist 是一款人工智能代码辅助工具，旨在提高开发人员的开发速度并增强代码的一致性。Oracle 代码助手由 OCI 上的大型语言模型 (LLM) 提供支持，并针对 OCI 上的 Java、SQL 和应用程序开发进行了微调和优化，可为开发人员提供针对具体上下文的建议。您可以根据企业的最佳实践和代码库进行定制。Oracle Code Assist将作为JetBrains IntelliJ IDEA、Microsoft Visual Studio Code等流行开发环境的插件提供。
Image
OpenAI 或将推出多模态人工智能数字助理，支持语音对话
据 The Information 报道，OpenAI 最近向部分客户展示了一款新型多模态人工智能模型，该模型能够进行语音对话和物体识别。
相比于 OpenAI 现有的独立图像识别和文本转语音模型，该新型模型能够更快、更准确地处理图像和音频信息。例如，它可以帮助客服人员“更好地理解来电者的语气语调，判断他们是否在使用讽刺语气”。理论上，该模型还能辅助学生学习数学知识，或翻译现实世界中的标志文字。目前尚不能确定这款数字助理的发布时间，可能在明天凌晨的直播活动中公开。
Image
零一万物开源Yi-1.5模型 在编码、数学、推理方面表现良好
零一万物近日宣布，旗下全新模型Yi-1.5正式发布，包括6B、9B和34B三种规模，并宣布这些模型均采用 Apache2.0许可开源。
Yi-1.5是 Yi 模型的升级版，它在编码、数学、推理和指令遵循能力方面展现出更强的性能，同时保持了在语言理解、常识推理和阅读理解方面的卓越能力。该系列模型持长达4K 个标记的上下文长度，并在多个基准测试中展现了其强大的性能，特别是在处理复杂任务时。
Image
三星将推出电池 AI 功能，在三星 Galaxy S25上市前发布
据wccftech 报道，三星计划在明年Galaxy S25系列上市前推出一个电池 AI 功能，并将把该功能普及到旧机型上。
传言称，Galaxy Z Flip 6 将成为首款使用电池人工智能的手机，其运行时间最多可延长 30 分钟。三星采用蛤壳式设计的可折叠智能手机一直配备较小的电池。去年推出的 Galaxy Z Flip 5 的电池容量仅为 3700mAh 。传言称，Galaxy Z Flip 6将在可折叠智能手机中植入人工智能电池，电池续航时间显然可以提升30分钟。
Image
麻省理工最新研究表明，AI已经学会撒谎
据学术期刊 Pattern 显示，麻省理工学院的研究团队发布论文表示，研究显示部分 AI 已经学会了如何对人类撒谎。
研究团队表示，他们发现部分 AI 系统已经发展出了令人不安的欺瞒技巧。该研究的第一作者 Peter Park 表示，这些 AI 系统会欺骗线上游戏的真人玩家，或绕过部分网页“我不是机器人”的验证。该团队发现的最为引人注目的例子来自 Meta 公司的 AI 系统 Cicero。据悉，Cicero 原本被设定在一个虚拟外交战略游戏中作为人类玩家的对手，官方曾声称其“很大程度上”诚实且乐于助人，且在玩游戏时“从不故意背刺”人类盟友。研究显示，Cicero 并未公平地去玩游戏。
Image
GigaIO 联手 SourceCode 发布便携性AI 超算 Gryf
据blocksandfiles 报道，GigaIO 和 SourceCode 宣布推出手提箱式超级计算机 Gryf。这款共同设计的 GPU 服务器拥有可组合的 GPU、存储和额外资源。
GigaIO 利用其 FabreX 内存结构软件将 CPU、GPU 和其他加速器组合在一起。FabreX 可以对 GPU 和其他系统组件进行分解和再分解，从而为每个工作负载实现最佳硬件配置。SourceCode 是一家构建嵌入式、边缘和数据中心系统的硬件协同设计公司。它了解坚固耐用的系统设计和协同设计制造。根据 GigaIO 的说法，GPU 服务器级计算机可以移动到边缘，并根据所需的工作负载进行适当设置，只需使用一个可放入飞机头顶储物柜的滚动箱即可。Gryf 现在可从 GigaIO 和 SourceCode 购买，第三季度发货。Gryf 由 SourceCode 位于美国的符合 ITAR 标准的联合设计制造工厂制造。

Image

英国安全研究所发布 AI 工具集，加强 AI 工具安全
据 TechCrunch 报道，英国 AI 安全机构英国安全研究所今日发布了一款安全工具集 Inspect，旨在加强人工智能安全。
该工具集名为 Inspect，现已提供开源许可。该工具集旨在评估人工智能模型的某些能力，包括模型的核心知识和推理能力，并根据结果生成评分。Inspect 由三个基本部分组成：数据集、求解器和评分器。数据集为评估测试提供样本。求解器负责执行测试。评分器负责评估求解器的工作，并将测试得分汇总为指标。Inspect 的内置组件可以通过用 Python 编写的第三方软件包进行扩展。
扎克伯格：AI 中心 GPU 紧缺正在缓解，电力将成新瓶颈
马克·扎克伯格近日透露，AI 数据中心的 GPU 紧缺已在缓解过程中，未来的瓶颈将是电力供应。
扎克伯格表示，IT 企业即使资金充足也难以买到全部所需数量的 AI GPU，但这一情况目前已开始缓解。目前新建的单一数据中心在整体功耗方面可达到 50~100MW 乃至 150MW，但扎克伯格认为1GW 级别的数据中心不会很快出现。
Image
今日重点论文：
以色列理工学院
《Does Fine-Tuning LLMs on New Knowledge Encourage Hallucinations?》
研究fine-tuning过程中新知识对大型语言模型的影响，特别是对模型利用其预先存在的知识的影响，以及新知识引入后模型产生错误响应的风险。通过控制fine-tuning数据中引入新知识的比例，研究大型语言模型在获取新知识方面的表现，发现新知识的学习速度明显较慢，但学习后会线性增加模型产生错误响应的趋势。论文支持大型语言模型主要通过预先训练获取事实知识，而fine-tuning则教会模型更有效地利用这些知识。
https://arxiv.org/abs/2405.05904v1
Improbable AI Lab
《Value Augmented Sampling for Language Model Alignment and Personalization》
本论文旨在解决大型语言模型（LLM）适应不同人类偏好、学习新技能和去除有害行为的问题。传统的搜索方法如Best-of-N或Monte-Carlo Tree Search在推理成本上过高，而采用强化学习（RL）进行适应则由于协同训练值函数和策略的优化挑战而表现较差。本文提出了一种新的奖励优化框架，即Value Augmented Sampling（VAS），通过仅从初始冻结的LLM中采样的数据最大化不同的奖励函数，解决了RL方法中需要协同训练策略和值函数的问题，使得优化更加稳定。
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2405.06639v1
约翰·霍普金斯大学
《Conformal Validity Guarantees Exist for Any Data Distribution》
论文旨在解决机器学习中数据分布不稳定带来的风险量化和控制问题，特别是在黑盒优化和主动学习中，这些系统具有自主收集数据的能力。论文提出了一种新的方法来扩展符合性预测，使其适用于任何联合数据分布，并提出了一种针对任何数据分布推导具体符合性算法的流程。
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2405.06627v1
萨雷勒诺大学
《Optimal Uniform Circle Formation by Asynchronous Luminous Robots》
论文旨在解决无人机集群在欧几里得平面上实现均匀圆形编队的问题，同时优化执行时间和颜色数量两个性能指标。论文提出了一种在异步调度器下解决问题的算法，使用O(1)个颜色并在O(1)时间内避免碰撞。此外，该算法还最小化了所谓的“计算SEC”，即机器人在整个算法中操作的最小圆形区域。
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2405.06617v1
Image

KEEP THE THREAD GOING

更多来源文章