DDD实战之——AI智能测肤系统
Jensen约 4 分钟这是我去年进咱公司后梳理的架构蓝图，以及各个业务领域对应的模型，其中有一个项目我还是非常深刻的，值得与大家分享一下。
事不宜迟，咱们一起看看吧！
0x1
项目背景
在不可阻挡的个性化趋势下，不少化妆品品牌通过AI测肤技术的应用，提出了定制化解决方案。根据《2023美妆护肤趋势白皮书》，因肤而调、量肤定制、精准护肤的定制化护肤已成为一大趋势。
用手机拍摄照片上传便可快速获得肤质检测报告的场景，很多人并不陌生。我们提供的AI量肤定制解决方案，可以在30秒内基于30多种皮肤维度进行分析，如检测出肤龄、干性、油性、混合性、敏感性肌肤、黑头、痘痘、斑、皱纹、衰老等多种肌肤问题，还可以追踪个人的肌肤健康状况、支持AI实时皮肤诊断，并提供个性化的护理建议。
0x2
DDD业务建模
这里的检查报告单在健康管理聚合中起到了核心作用。对于公共的结构化数据，可以作为基础字段存储，而对于非结构化数据如报告结果、检测数据等，我们可以使用Json字段存储，前端在解析报告结果的时候按不同的报告类型进行解析，这样更大程度地保证了产品的灵活扩展。
目前检测报告单可以同时兼容十几种报告类型，涵盖中医体质、血液检测、影像检测、舌诊、脉诊、经络、声诊、BMI、人体成分分析、血压心率、心理测评等报告，在未来，会接入更多类型的检测报告单。
而对于底层的肤质检测API，我们接入了旷世的Face++的基础能力，并且在旷世的API后定制了一系列分数转换规则与产品标签匹配算法，让客户的护肤品产品完美结合进来，通过AI智能推荐相应的产品给到终端用户。
0x3
客户上线运营情况
直至笔者发稿前，该小程序累计注册用户超8万+，测肤档案超12万+，总订单量超9000+，我们帮助客户真正做到了线上线下双结合，将AI量肤定制的护肤产品销往全国各地。
这里不得不提一下，客户的产品真的极具创意，他们把测肤报告的小程序码印在了产品包装上，用户扫码就能看到当时的肤质状况，还能持续测肤关注自己的肌肤状况，送爱人送朋友超贴心~
0x4
写在最后
本文着重阐述DDD建模与产品核心功能进行结合，定制客户所需的智能商业解决方案，DDD建模是一门非常吃经验的手艺，我们需要有长期迭代的思维去优雅落地。
Gitee源码地址（差1个ʷ到10k Stars）：
https://gitee.com/jensvn/d3boot
P.S.我们的SaaS客户遍布海内外，19年来深耕电商、IoT、康美、AI等各大领域，像外卖、出行、预约、工单、租赁、社区、商圈、在线教育、聚合供应链、智能穿戴、共享设备、AI智能检测等系统，我们都有大量客户成功案例，有小程序/APP定制需求的老板也可以找我哦。
EOF
作者：Jensen
专注分享程序员日常/架构技术/职场干货
Java老兵一枚，深耕电商/IoT/康美/AI等领域产品研发多年。
D3Boot开源框架作者，现任职SaaS软件架构师。
关注回复“DDD”，免费领取DDD学习大礼包。
关注回复“进群”，我拉你进架构技术交流群。