学术会议 | 2024中关村论坛年会平行论坛“数字化促进大型企业创新——AI赋能产业发展” 成功举办 | 推广

2024年4月28日下午，2024中关村论坛年会平行论坛“数字化促进大型企业创新——AI赋能产业发展”论坛成功举办。本次活动由北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会与Nature Portfolio共同主办，北京科技创新促进中心承办。本次论坛以“AI促进大型企业数字化转型”为主题，面向创新主体的服务需求，汇聚全球智慧，搭建国际学术、人才交流平台，促进大型企业、人工智能头部企业、高校院所、新型研发机构交流合作、融通发展，共同助力北京国际科技创新中心建设。 

随着生成式人工智能、数据分析和大数据、自然语言处理等技术的发展和快速普及，数字化技术正在蓬勃发展。本次论坛汇聚国内外数字化领域顶尖专家、科技型大型企业、北京人工智能领域头部企业及新型研发机构专家代表，分享数字化创新科研进展及对人工智能领域发展的深刻见解，发布数字化领域创新成果。

中亚人工智能协会主席、上海合作组织前秘书长、乌兹别克斯坦前外交部长Vladimir Norov

中亚人工智能协会主席、上海合作组织前秘书长、乌兹别克斯坦前外交部长Vladimir Norov讨论了中亚地区的人工智能发展和国际合作场景和机会。他强调了AI技术在提升生产效率、科学和创新效率方面的巨大潜力，并指出中亚国家正在努力实施现代技术，推动经济发展和社会进步。以乌兹别克斯坦为例，为了吸引全球的IT公司和专家的加入，他们投入了大量的教育和经济的数字化投资于研究和开发，并建立了相关的产业园。但中亚地区面临一系列挑战，包括基础设施不够发达，缺乏高质量的数据集，公众对AI技术的认知不足，以及风投产业不发达等。同时他表示，鉴于中国-中亚的高科技合作的巨大潜力，他期待两个国家在数字经济和AI的合作方面能够取得更大的成果。

中国科学院院士、清华大学教授，中国计算机学会副理事长胡事民

中国科学院院士、清华大学教授，中国计算机学会副理事长胡事民以《筑牢AI生态基础，促进企业创新发展》为题，分别聚焦从数字化到智能化促进企业创新发展，中国人工智能生态发展现状和深度学习框架是人工智能生态发展的抓手三点。对于后者，胡院士着重介绍了其团队研发的计图深度学习框架（Jittor）的一系列突破，及其对人工智能生态发展的促进。

框架是人工智能应用的核心技术，负责模型的训练、推理、管理大量数据，并统一调度和管理硬件。目前主流的人工智能应用大多使用美国的TensorFlow和PyTorch框架。胡院士团队开发的计图框架内部使用创新的元算子和统一计算图技术，达到了高效性和对国产硬件的支持，并已开源。目前，计图框架已实现对主流国产芯片从中科海光到华为910芯片的适配，并支持诸多从清华大学计算机系教授唐杰团队，美国Facebook（现Meta），到华为推出的大模型应用。胡院士强调，生态是人工智能良好发展中最重要的一环，并呼吁企业和大学重视国产硬件，并对其给予友好的支持，大家共同努力，推动人工智能生态的发展。

施普林格·自然科研智讯副总裁Daren Howell

施普林格·自然科研智讯副总裁Daren Howell在主旨演讲中讨论了人工智能研究是如何向工业转化的。他指出，研究者使用AI的方法各不相同，因此获益也各不相同。例如，AI可以帮助研究者快速编写代码，总结大量文献缩短检索时间，甚至作为创新的启发。

他分享了一些AI在科研中的应用案例，包括预测蛋白质结构、控制核聚变反应堆的复杂流程等。他还分享了其所在团队，自然科研智讯，如何利用AI帮助科研机构探索研究主题，进行基准比较，帮助大家发现近期的科研趋势，并针对特定领域进行概括和总结。

Daren Howell指出AI对研究创新和影响带来巨大好处，虽然AI带来一些风险和挑战，例如透明度、可解释性、准确性等，但我们应该利用其他措施予以缓解或消除，不要让它成为一个障碍，尽可能利用好AI使其发挥更好的作用。

伦敦帝国学院分布式系统教授Peter Pietzuch

伦敦帝国学院分布式系统教授Peter Pietzuch探讨了如何在人工智能中扩展大语言模型。他表示，GPT-4和LLaMA等大语言模型之所以能发挥作用，得益于超大规模的模型及海量的训练数据。

但随着AI模型的大小正在指数级别增长，单一的硬件设备往往无法满足大规模AI模型的训练需求。Pietzuch教授表示，可以通过分布式计算的方法，在全球范围内的数据中心部署大量的服务器，共同进行计算，以支持大规模的AI模型训练，例如科技巨头微软已经部署了全球AI基础设施，名为奇点（Singularity）。

国家电网有限公司副总信息师王继业

国家电网有限公司副总信息师王继业就数字化、智能化技术对于企业发展作用，以电力系统为例，进行了深入的探讨。他表示电力系统目前面临着的重大挑战与课题主要有两点，其一为绿色化、低碳，其二为建设数字经济和推动数字经济和实体经济的融合。王继业提出，在此情境下，传统电力系统要利用数字技术，利用智能系统对传统电力系统进行升级，构建新型电力系统，最终能够实现清洁低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能新型的电力系统，利用数据技术实现价值形态、功能形态、以及生产管理方式的重塑。

论坛上，四项人工智能和数字化领域的科技创新成果集中发布，为北京国际科技创新建设注入动力。第四范式发布了行业大模型平台AIOS 5.0，可优化企业产线和流程设计，并通过自然语言交互降低使用门槛，其推理性能提升10倍。中科闻歌发布了雅意大模型和AI一体机，其具备全流程的能力和多模态生成等功能，可以帮助初创企业提供更多的算法解决方案。国网数科控股公司发布了我国主导的首项绿电交易领域国际标准，该标准建立了绿电消费标识体系，有助于推动绿电消费产品在国际贸易中的加速流通，助力全球绿色低碳经济发展。中国移动通信集团设计院有限公司发布了《数智化转型咨询白皮书》，旨在推动企业数智化转型，提出“1357”数智化转型赋能方法论，为企业提供转型路径参考。

中国航空工业集团有限公司、国家电网有限公司、中国钢研科技集团有限公司、中国有研科技集团有限公司等50余家央企集团和二三级公司，清华大学、对外经济贸易大学、京东集团、北京智源人工智能研究院等19家高校、人工智能头部企业、新型研发机构参会。