5月16日 AI 头条 | Anthropic任命Instagram联合创始人为首席产品官，拓展企业生成式AI服务
大模型机动组约 6 分钟划重点：
Anthropic任命Instagram联合创始人为首席产品官，拓展企业生成式AI服务 xAI与甲骨文接近达成100亿美元协议，租用后者AI服务器 IMF 总裁警告：AI 将对劳动力市场造成海啸般的影响 Meta 将关闭 Workplace 应用 专注开发 AI 和元宇宙技术 谷歌：如果OpenAI在AI训练中滥用YouTube将采取行动 IBM计划在爱尔兰增加800个工作岗位，构建AI 软件 UIUC发布StarCoder2-15B-Instruct代码大模型 Hume推出互动式AI播客Chatter 允许用户将搜索内容转换成语音播报 Stability AI 面临资金危机，或考虑出售
资讯详情：
Anthropic任命Instagram联合创始人为首席产品官，拓展企业生成式AI服务
据 The Verge 报道，Anthropic 宣布，聘请 Instagram 的联合创始人之一 Mike Krieger成为其新任首席产品官。
Krieger 将负责 Anthropic 今后的所有产品工作。现在也是该公司大力发展产品的重要时刻：它最近发布了 iOS 版 Claude 应用程序，而在此之前，它的许多竞争对手早已推出了移动版，而且它刚刚宣布支持西班牙语、法语、意大利语和德语的使用。
xAI与甲骨文接近达成100亿美元协议，租用后者AI服务器
据 The Information 报道，马斯克旗下 AI 公司 xAI 接近于甲骨文达成一笔价值100亿美元的协议，在数年内从甲骨文公司租用云服务器。
报道称，这笔交易将使xAI成为甲骨文最大的客户之一，因为马斯克希望为xAI筹集资金，试图与OpenAI和谷歌的人工智能产品相抗衡。云计算谈判仍在进行中，不能保证两家公司一定会签署协议。
IMF 总裁警告：AI 将对劳动力市场造成海啸般的影响
据 businessinsider 报道，国际货币基金组织（IMF）总裁 Kristalina Georgieva 周一表示，AI革命可能会对全球就业市场产生巨大的负面影响。
国际货币基金组织总裁在苏黎世瑞士国际研究所发表演讲，谈到了AI可能对求职者产生的影响。Georgieva表示，人工智能正在 "像海啸一样 "冲击就业市场。如果人们管理得当，AI可以带来生产力的巨大提升，但它也可能导致更多的错误信息，当然，也可能导致社会中更多的不平等。
Meta 将关闭 Workplace 应用 专注开发 AI 和元宇宙技术
Meta 表示，公司将会关闭 WorkPlace 应用，将公司重点转向 AI 和元宇宙技术方向。
据 Meta 官方表示，公司将停止Workplace 技术的研发，专注于构建 AI 和元宇宙技术。Meta 相信，这些技术将会从根本上重塑其工作方式。Meta 表示，他们将会在接下来的两年内为Workplace客户提供过渡到Zoom的Workvivo产品的选择。
谷歌：如果OpenAI在AI训练中滥用YouTube将采取行动
据 hindustantimes 报道，谷歌 CEO Sundar Pichai 表示，如果谷歌发现由微软支持的 OpenAI 利用 YouTube 内容来训练能够生成视频的人工智模型，谷歌将采取行动来解决这个问题。
对于OpenAI 是否违反了谷歌的条款和条件，Picha表示：“我认为这个问题应该由他们来回答。我没有什么要补充的。我们有明确的服务条款。所以，你知道，我认为在这些事情上，我们通常会与公司接触，确保他们理解我们的服务条款。我们会解决这个问题的。
IBM计划在爱尔兰增加800个工作岗位，构建AI 软件
据 XM报道，IBM计划在爱尔兰增聘多达 800 名员工，以帮助构建以AI技术为基础的先进软件。
IBM目前在爱尔兰拥有3000多名员工，而在此基础之上，IBM计划再招聘800人，岗位涉及研发、数字销售和咨询等方面。据悉，IBM还将会在爱尔兰设立一个新的创中心，发展更多机会。
UIUC发布StarCoder2-15B-Instruct代码大模型
据 Huggingface 页面显示，UIUC与BigCode组织的研究者们最近发布了StarCoder2-15B-Instruct代码大模型。
StarCoder2-15B-Instruct的独特之处在于其纯自对齐策略，整个训练流程公开透明，且完全自主可控。通过自我生成数千个指令-响应对，直接对StarCoder-15B基座模型进行微调，无需依赖昂贵的人工标注数据，也无需从商业大模型中获取数据，避免了潜在的版权问题。
Hume推出互动式AI播客Chatter 允许用户将搜索内容转换成语音播报
据Hume AI 官方消息，他们推出了一款交互式的 AI 播客，名为Chatter。
据 Hume AI 表示，Chatter不仅仅是一个播客，它是一个真正的对话平台，允许听众与节目实时互动。通过这种方式，Chatter能够根据听众的喜好和反馈提供个性化的内容。无论是提出问题、发表意见还是提出建议，听众都能在节目中发出自己的声音。
Stability AI 面临资金危机，或考虑出售
据 The Information 报道，英国 AI 初创公司Stability AI最近几周至少与一位潜在买家就出售问题进行了讨论。
据悉，在2024年第一季度，Stability AI的营收不到500万美元，亏损超过3000万美元。此外，该公司目前拖欠云计算供应商和其他公司近1亿美元的账单。
今日重点论文：
麻省理工大学
《The Platonic Representation Hypothesis》
论文探讨了人工智能模型中的表示是否正在趋同，以及这种趋同是否推向了一种共享的统计模型，作者试图验证这一假设。作者提出了“柏拉图表示”这一概念，认为随着深度学习模型的发展，不同的神经网络对数据的表示方式越来越趋同，这种趋同是向着一种共享的统计模型推进的。作者探讨了这种表示的可能的选择性压力，并讨论了这种趋势的影响和局限性。
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2405.07987v1
加州大学
《Classifying geospatial objects from multiview aerial imagery using semantic meshes》
本篇论文旨在解决利用航拍图像进行自然资源管理和地球科学研究时，使用单一的合成正射影像作为输入数据的局限性，提出一种直接在原始图像上进行预测并使用语义网格将这些预测精确映射到地理空间坐标的方法。本文提出了一种多视角方法，可以使用原始图像进行预测，并将这些预测准确地映射到地理坐标系中，从而提高了分类的准确性。
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2405.09544v1
斯坦福大学
《BEHAVIOR Vision Suite: Customizable Dataset Generation via Simulation》
BEHAVIOR Vision Suite (BVS)旨在解决计算机视觉模型评估所需的大量数据不足的问题，提供了一种生成完全定制的合成数据的工具和资产，以进行计算机视觉模型的系统评估。BVS支持在场景级别、对象级别和相机级别进行大量可调参数的调整，以进行可控实验。
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2405.09546v1
罗马第二大学
《Spectral complexity of deep neural networks》
论文旨在利用神经网络架构的角度功率谱来表征网络的复杂性。该方法能够区分低、稀疏和高复杂度的神经网络。研究假设：在所有层的宽度趋近于无穷大的极限情况下，随机初始化、推进的全连接神经网络会弱收敛到各向同性高斯过程。文章提出了一种利用角度功率谱来表征神经网络复杂性的方法。通过定义与角度功率谱相关的随机变量序列，完全表征了网络复杂度，即随着深度的发展，这些序列的渐近分布。在此基础上，将神经网络分类为低、稀疏或高复杂度，并展示了这种分类对标准激活函数的不同特征，特别是 ReLU 网络的稀疏性质。
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2405.09541v1