如何用Python实现三维可视化？
C
pythonic生物人约 2 分钟
pythonic生物人约 2 分钟WebGL、OpenGL或者VTK。大规模空间标量数据、向量场数据、张量场数据等等的可视化，实际运用场景主要在海洋大气建模、飞机模型设计、桥梁设计、电磁场分析等等。pyvista
专注于3D可视化和mesh分析，底层是VTK👉VTK: 三维图像处理和可视化利器
Glumpy
作者为Nicolas P. Rougier，Glumpy是Python、Numpy和OpenGL的完美结合，支持GPU加速，让可视化变得快速、美观、动态、可交互等。
itkwidgets
itkwidgets是Jupyter的一个交互式小部件，主要运用于可视化图像、点集和mesh。
vedo
几行代码实现3D point clouds, meshes and volumes
ipyvolume
可在Jupyter Notebook中渲染3D图，基于WebGL，功能较少。
项目地址：https://github.com/widgetti/ipyvolume
mayavi
mayavi主要有两大部分功能：
mayavi.mlab用于处理图形可视化和图形操作，类似于matlab和matplotlib；mayavi.tools.pipeline用于操作管线对象窗口对象。