我花了13999买了人生第一台AIPC，然后把你想知道的全测了
数字生命卡兹克约 11 分钟我从很久以前，就一直是一个AI手机或者AIPC坚定的信念者。
前端时间把我的手机，从小米的MixFold2，换成了搭载 骁龙8 Gen3的小米14 Ultra。 再加上我一直想把我那个破天选2的游戏本现在干一天活就死3次，跑个啥都崩，所以我就诞生了想换一个笔记本，换一台AIPC的念头。 我在网上搜刮了很久，看了一圈的评测，最后选了当时还没开售的联想 YOGA Pro 16s AI元启 。
速度贼快，第二天也就是5月21号的早上，这台心心念念的的电脑就放在了我的家门口，真的吹爆京东的配送速度。。。
我也第一时间进行了开箱。这个设计就很符合我的审美，我就好一口磨砂。
软件：因为众所周知的原因，Windows的 Copilot在国内是没法用的。所以 至少需要提供一个 基于你们 厂家的优化版集成式AI来当你的智能体助理。 硬件：搭载英特尔的Ultra系列芯片。毕竟这里面塞了NPU，专为AI新增的处理单元，这个Ultra里塞了 CPU+GPU（集显）+NPU 三个单元，这是硬件最大的不同。
毕竟我自己的能力圈，还有整个AIPC的定位，最核心的自然还是那个单词：
AI。所以，再深度用了三天之后，我决定来写一篇评测文章，好好聊聊他们的AI功能。
毕竟，这样才算对的起我花出去的Money，你说对吧。
一. 联想小天 因为一些众所周知的原因，国内的windows电脑，是没办法直接用微软的 Copilot的，而且Windows Copilot也不是端侧大模型，全部是接的GPT4o云端推理，这个肯定是不行的。
而联想的 YOGA Pro 16s AI元启，自带了一个AI的综合体，专属助理联想小天。
本质上，就是一个内置的AI应用，里面集成了大模型和和各种应用，是一个非常典型的智能体助理的定位。
也可以说，联想小天就是整个联想AIPC的核心，所以，先看看它的设计。1. 本地与云端双模型
最核心的一点就是，联想小天可以切换本地和云端双模式。
本地个人模式，就是直接用内置在本地的端侧大模型用CPU去做推理。 云端模式，就是用云上的大模型去做推理。 云端的大模型参数，肯定是要比本地大很多的，但是我翻了很多资料，并没有看到具体的模型数据，只知道是联想自己的天禧大模型。 我用一个测试标杆弱智吧的问题，来让大家看看本地和云端的区别。
这个端侧模型是直接用CPU跑的，而且功耗很低，大模型常驻在后台，大概只吃4G左右的内存，在推理的时候，也不怎么吃CPU。
而且推理速度还是可以的。我录屏给大家感受一下。
然后在AIPC的场景下，其实我们很看跟系统的集成，一个优秀的智能体助理 ，其实应该是能调用系统的各项能力的。
联想小天集成了很多，但是我觉得还是初期，还不够。现在能达到的水平是，用自然语言调用一些联想系统的级别的应用，以及修改基本的设置项，比如看硬件配置，开启护眼模式，下APP等等。
当然，还有我预期的更复杂的场景，比如我说： 我想看今晚更新的最新的庆余年2。 理论上他会打开腾讯视频，打开庆余年2，自动定位到今晚更新的集数上，但是这种需要跟腾讯视频这种第三方接口打通，我觉得...就...还是想一想就算了。
2. 本地知识库 这个可能是我最看重的AIPC的功能了。
举个例子， 我朋友是做HR的，手上一堆公司内部规定和章程，她自己也天天记不住，也不敢扔到大模型上，每次都是别人问她以后她先查，如果有端侧大模型，其实就方便很多了。
再比如我，我自己有一份文件，里面都是我自己各种公司资料和各种密码，还有一堆比如我自己的敏感信息、身份证号、啥的，这个文件是我的命根子，要是泄露出去可能就炸了。
但是我经常需要跟别人签各种合同、写邮件、对接入库、发工资，还有一堆乱七八糟的琐事，需要极度频繁的用到这些信息。而AI其实可以大大的帮我减轻这些工作量的，比如直接跟我的信息和银行卡号，给对面发个打款邮件。但是我肯定不敢把这些信息传给ChatGPT或者Kimi之类的，所以每次我都是直接生成一个模板，然后我去手动填。
但是能端侧的话，那就不太一样了。
再比如我还有一个我自己的比较详细的介绍文档，里面有很多跟其他公司合作的一些核心数据，这个肯定不敢传云端的，但是我在端侧，就敢随便问答了。比如以前经常有人问我：方便简单给一下您的介绍吗？现在我就敢直接把这个文档扔进去然后直接生成。
你也可以点击个人知识库，把一些文件直接扔进来向量化处理。
但是坦率的讲，现在知识库的体验还不是特别的好，产品还需要迭代。
因为我自己理解的知识库，是把文件传上去之后，就可以不用管了，直接在对话里面提问题就行。
但是联想小天现在还需要先进知识库，勾选文件后进行提问，而且一次最多有3个文件的限制。
我觉得端侧模型这个方向肯定是没问题，但是这个产品的交互体验设计，还需要迭代优化。
3. 本地文件搜索直接用大模型搜本地文件，还是一个挺刚需的功能的，因为有一说一，过往的文件搜索，实在太难用了，而且我自己的管理习惯其实不是很好，经常各种文件散落在各地，所以大模型加持下的AI搜索，还是一个我挺期待的功能的。
所以我直接在小天里面试了下，比如： 找出我公司的营业执照文件 。
可以看到还是做了一些AI加持的，有语义理解了。我搜的虽然是公司营业执照，但是把银行证明、公司资料啥的都搜出来了，不过那个公司法还是略有一点抽象。
除了文件外，也能搜某个特定日期的。
在文本端还不错，但是一旦搜一些多模态的内容，比如图片、音频、视频，效果目前就还有点一般，经常会不准。
比如我让搜我电脑里的美女图片。
开什么玩笑= =我电脑里大把的，但是确实就没有搜出来。
4. 其他 除了上面的一些我比较关心的重点功能外，其他的跟AI的结合都是一些工具属性。 比如跟AIPPT合作，可以在电脑上直接调用AIPPT的能力，用文件直接生成大纲，然后挑选模板生成PPT。
在日常浏览各种文字的时候，选中后也会直接出小天的菜单，可以直接用大模型进行提问、润色、总结等等，这个还挺好用的。
二. 本地部署的大模型 除了用联想小天之外，一些专业玩家肯定也想自己部署一些大模型玩玩。 我们现在有了Ultra9，所以也可以给大家看一下，这个专为AI打造的CPU，跑本地大模型的速度，再对比一下4060跑的速度。 我直接下了LM studio，一个给小白用的专门拿来部署本地模型的产品。嗯，很适合我。毕竟专业的测试环境不是我这种非专业用户能搞的。所以就看看大众化的东西~
先看Ultra9直接跑本地大模型的效果。我直接把我的4060显卡给禁用了。
现在我的电脑里已经用不了4060的显卡了。
直接在LM Studio上加载 千问1.5 7B，用Ultra9推理。千问的推理速度大概是这样的，我录了个屏，可以感受下。CPU的占用率直接干到了100%。
三. AI绘图
联想自己也内置了一个AI绘图工具，AI画师。
目前这个产品还比较简单，只有一个模型，有一些预设的风格，支持ControlNET进行一些绘图的可控性。
在生成速度方面，1:1的图，分辨率是512*512px，1张图在5s左右。
3:4的是576*768，一张图大概在9s左右。
不过，对于一些专业玩家来说，我相信大家更关注的是SD在本地跑的时间。不过CPU的加强对SD基本没啥用，所以跑图基本还是会用独显来跑，这台笔记本是4060。
没有任何插件，经典的麦橘模型，一张512*768的图，花了15s。
四. 写在最后
其他就是一个正常的水平，毕竟这是一个笔记本。肯定不能跟台式机去比。
毕竟人一个4090的功耗，基本等于笔记本整机的功耗了。但是在我做一些专业性的工作，比如C4D的渲染、剪映的抠像时，速度还是比之前高了很多，而且我看占用，基本全靠NPU。
除了我这次买的YOGA Pro 16s AI元启外，Book 9i和Air 14也是Ultra芯片，有NPU和联想小天，我自己是选的YOGA Pro 16s。
在去年11月我写过的一篇关于AI手机的文章里，我是这么说的：
“ 大模型，必须进终端，必须直接集成在手机、电脑、智能穿戴这些消费电子的设备终端里，它才能叫真正的AI ” 因为一个很关键的词，它叫， 隐私 。 不要觉得那些大模型厂商都是慈善家，就像我前天发的文章说的一样，他们一定是会用大家的对话和数据进行训练的。 而说实话，我们本身有太多太多敏感的信息了，而这些敏感信息其实很多时候是能提高工作效率的。 就像我上面的例子，因为我自己开公司，就我一人，所以很多时候一些乱七八糟的文件和合同是得我自己处理的。我很想把我公司的所有信息、我的所有信息，比如公司的经营范围、银行卡号、密码、我的身份证号、住址等等，都扔给AI，这样就每次就可以直接生成一份完整的材料，而不是生成一个模板，我自己再去手改。
但是，你觉得，我敢把这些敏感信息，扔给任何一个AI吗？ChatGPT？Claude？文心一言？通义千问？你觉得我敢吗？换做你，你敢吗？
比如我的程序员朋友，手上一堆的代码规范文档，明明可以让AI进行辅助工作，但是苦于安全隐私问题，根本不敢扔进去。上一个敢扔进去的老哥，他们公司的源代码都已经可以直接在ChatGPT上调出来了。
所以，我们真的需要 端侧模型，需要能在本地直接跑的，安全的能保护隐私的大模型，而且这个端侧模型，还能跟系统深度集成。 隐私+方便。而这，就是我认为的AIPC，最大的价值。
我不知道，未来的AIPC，或者更挑明一点的说，未来国内的AIPC，发展速度和更新换代的速度有多快。但是，我的期待还是非常非常高的。
这是趋势，不会变。我先氪为敬。
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