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6月5日 AI 头条|Pika 正进行 B轮融资,估值达7亿美元

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划重点:
  • Pika 正进行 B轮融资,估值达7亿美元

  • OpenAI 与DeepMind 员工联名发声,称高级人工智能需加强监管

  • 英特尔发布 AI 芯片 Xeon 6

  • ChatGPT 再次发生宕机故障,OpenAI 正在修复

  • 马斯克计划将订购的英伟达芯片有限提供给 X 以及 xAI

  • 谷歌 Gemini 又出问题了,聊天机器人已读乱回

  • 思科推出10亿美元人工智能基金,重点与AI公司合作创新

  • OpenAI 回应员工担忧:支持监管,必要保障措施到位前不发 AI 新技术

  • True Fit 推出 AI 工具 Fit Hub,帮助用户线上试衣

  • 智谱 AI 宣布全模型矩阵降价:GLM-4-Flash 模型降至 0.06 元 / 百万 Tokens

  • 复旦大学宣布新学年将开设上百门 AI 大课

资讯详情:

Pika 正进行 B轮融资,估值达7亿美元

据 Business insider 报道,AI 初创公司 Pika 正在进行新一轮融资,融资完成后,Pika 估值将达到7亿美元。

据悉,Pika本轮融资额约为7000万美元,但具体细节尚未最终确定,相关数字可能会有变化。Pika没有回应置评请求。投资者正争相支持文字视频领域的人工智能初创公司。Pika的竞争对手包括其他人工智能媒体生成初创公司,如Runway,该公司已从包括Alphabet和Nvidia在内的投资者那里筹集了超过2.5亿美元的资金,以及大科技巨头和人工智能巨头,如谷歌和OpenAI,这两家公司都在开发人工智能视频产品。

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OpenAI 与DeepMind 员工联名发声,称高级人工智能需加强监管
据 coingape 报道,一群来自 OpenAI、谷歌 DeepMind 和 Anthropic 等人工智能公司的现任和前任员工联合发文,对人工智能技术的快速发展和部署所带来的潜在风险表示担忧。
这些员工在公开信中表示,人工智能的发展可能会带来一系列的风险,例如加剧现有社会的不平等、助长操控和虚假信息传播,以及失控的自主人工智能系统可能导致人类灭绝等。信中写道,人工智能公司拥有强大的经济利益驱动它们继续推进人工智能研发,同时却对保护措施和风险水平的信息讳莫如深。
公开信认为,不能指望这些公司会自愿分享这些信息,因此呼吁内部人士站出来发声。
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英特尔发布 AI 芯片 Xeon 6
据 siliconangle 报道,英特尔近日宣布推出新款 AI 芯片 Xeon 6。
Xeon 6分为E和P系列。其中,P系列主要针对高性能计算、数据库与分析、人工智能、网络、边缘和基础设施/存储等计算密集型和AI工作负载,最多配备128个性能核心,包括6900P/6700P/6500P/6300P等。E系列主要面向高密度、可扩展负载等,优化应用的效率表现,最多配备288个核心,包括6700E/6900E处理器。
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ChatGPT 再次发生宕机故障,OpenAI 正在修复
据OpenAI 官方消息,OpenAI 证实当地时间6月4日下午发生重大宕机事故,他们正在修复该问题。
据悉,此次宕机事件对全球范围内超过3000多名用户造成影响。相关行业人士表示,通常来说这类错误是由于后端服务器故障或不可用导致的。
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马斯克计划将订购的英伟达芯片有限提供给 X 以及 xAI
据 voi.id 报道,马斯克 要求Nvidia优先考虑向其公司X和xAI交付AI处理器。
根据一份去年12月的备忘录显示, 马斯克将原本计划用于特斯拉的 1.2 万个英伟达 H100 GPU 转用于 X。在 4 月下旬的另一封电子邮件中,英伟达员工称马斯克在特斯拉第一季度财报电话会议和 X 上发表的言论,与该汽车制造商的英伟达订单相冲突。
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谷歌 Gemini 又出问题了,聊天机器人已读乱回
据 9to5Google 报道,有网友爆料称谷歌旗下的人工智能产品 Gemini 里奥体机器人出现问题,会在回答中胡言乱语。
这些用户表示,当他们向 Gemini 提问后,Gemini 会给出一些实际上是胡言乱语的东西。在某些情况下,这是一连串重复的单词,或者是重复的短语,随着文字的流逝,这些短语变得越来越随意,充满了奇怪的字符。这些回复很长,有时与问题毫无关系。有些字符还表明这些是标记符号,只是留有奇怪的格式,导致回复无法阅读。
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思科推出10亿美元人工智能基金,重点与AI公司合作创新
思科近日宣布,推出10亿美元的人工智能投资基金,旨在支持创新 AI 技术的发展。
与其他公司不同,思科强调这一举措不仅仅是投入资金,更注重与公司合作共同创新。思科计划成为 AI 领域的提供者和平台,与初创公司进行合作,共同推动 AI 技术的发展。
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OpenAI 回应员工担忧:支持监管,必要保障措施到位前不发 AI 新技术
针对此前 OpenAI 和 Deepmind员工联合声明一事,OpenAI 警惕那回应称,将致力于提供功能强大且安全的人工智能系统。
OpemAI 在回应中表示:我们为自己能提供能力最强、最安全的人工智能系统而感到自豪,并坚信我们能以科学的方法应对风险。鉴于 AI 技术的重要性,我们认同公开信中的内容,如何通过严肃的讨论,对于更好推进 AI 技术发展至关重要。我们将继续接触各国政府、民间社会和世界各地的其他社区,共同营造和谐的 AI 环境。
包括匿名诚信热线、由董事会成员和公司安全领导者参与的安全与安保委员会( Safety and Security Committee)在内,都是监管 AI 的有效手段。
OpenAI 指出在必要的保障措施到位之前,公司不会发布新的 AI 技术。公司重申支持政府监管,并参与人工智能安全自愿承诺。
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True Fit 推出 AI 工具 Fit Hub,帮助用户线上试衣
据 TechCrunch 报道,Fit Hub 宣布进军 AI 领域,推出 AI 工具 Fit Hub,帮助用户在线上找到更适合自己体型的服装。
Fit Hub 将产品页面上的所有信息整合到一个地方,帮助购物者快速了解商品。AI 会分析尺码表、描述、顾客评论以及销售和退货数据。然后他就可以为顾客提供该产品是否符合他的身材,或者直接提供尺码选择建议。
Fit Hub 利用多个生成式人工智能模型(ChatGPT 4o、GPT Vision、Gemini 1.5 Pro Vision 模型和各种开源模型)来实时理解视觉和文本。Fit Hub 目前正在对十几个品牌进行测试,预计下个月将向 True Fit 的所有商家合作伙伴开放。
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智谱 AI 宣布全模型矩阵降价:GLM-4-Flash 模型降至 0.06 元 / 百万 Tokens
智谱 AI 今天宣布,全模型矩阵统一降价。
其中GLM-4-Air、GLM-3-Turbo 现价 0.6 元 / 百万 Tokens,Embedding-2 现价 0.3 元 / 百万 Tokens,GLM-4-Flash 现价 0.06 元 / 百万 Tokens。
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复旦大学宣布新学年将开设上百门 AI 大课
复旦大学今天宣布,从今年秋季学期开始,复旦大学将在2024-2025学年推出至少100门AI领域课程,加快科学智能创新生态构建,打开AI+融合创新人才培养新局面。
复旦表示,将实现AI“三个渗透率100%”——AI课程覆盖全体本研学生,AI+教育覆盖全部一级学科,AI素养能力要求覆盖全部专业。复旦AI大课将打造AI-BEST课程体系,基于人工智能发展特点及全校“普及圈”“核心圈”“进阶圈”的AI和AI+人才培养需求“画像”。
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今日重点论文:
卡内基梅陇大学:
《The Fall of an Algorithm: Characterizing the Dynamics Toward Abandonment》
文章提出了“6D算法放弃过程”(发现、诊断、传播、对话、决策和死亡)的概念,并分析了技术和社会系统的特征对算法放弃的影响。文章提出了“6D算法放弃过程”(发现、诊断、传播、对话、决策和死亡)的概念,并分析了技术和社会系统的特征对算法放弃的影响。
论文地址:
https://arxiv.org/abs/2404.13802v2
首尔大学
《Grokfast: Accelerated Grokking by Amplifying Slow Gradients》
论文旨在解决机器学习中的grokking现象,即经过过度拟合后,需要经过多次迭代才能实现延迟的泛化。作者试图加速模型的泛化速度。通过将参数梯度的一系列变化作为随机信号进行频谱分解,将参数轨迹分解成两个部分:快速变化的过拟合产生部分和缓慢变化的泛化引导部分。作者通过扩大梯度的缓慢变化部分,成功加速了grokking现象。
论文地址:
https://arxiv.org/abs/2405.20233v1
阿姆斯特丹大学
《Mechanistic Interpretability for AI Safety -- A Review》
通过反向工程神经网络的计算机制和表示,将其转化为人类可理解的算法和概念,提供细粒度、因果性的理解,以实现机械性可解释性。论文介绍了神经网络中特征编码知识的概念和假设,评估了机械性可解释性对于AI安全的相关性,探讨了可扩展性、自动化和全面性解释的挑战。文章呼吁明确概念、制定标准,并扩展到视觉和强化学习等领域。
论文地址:
https://arxiv.org/abs/2404.14082v1
META
《The Road Less Scheduled》
论文提出了一种无需使用调度方法的方法,同时在一系列问题上展现出与调度方法相当的性能,包括凸问题和大规模深度学习问题。该方法没有额外的超参数,是动量标准优化器的直接结果。该方法是作者们提出的一个新理论的直接结果,该理论统一了调度和迭代平均。论文旨在解决不需要指定优化停止步骤T的学习率调度方法无法与依赖于T的学习率调度方法相比的问题。
论文地址:
https://arxiv.org/abs/2405.15682v2
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