OpenAI 最新业绩曝光：年化营收 34 亿美元
2024北京智源大会开幕
研究显示，谷歌Gemini 是比人类更好的健康顾问
马斯克承诺明年开始限量生产擎天柱Optimus人形机器人
Spotify成立内部创意机构，测试生成式AI配音广告
KREA AI推出视频增强功能 一键提升视频画质
中文逍遥大模型已向部分作者开放使用
摩尔线程与师者 AI 完成 70 亿参数教育大模型训练测试
MCN机构用AI造谣被曝光，一天产出7000篇谣言
OpenAI 最新业绩曝光：年化营收 34 亿美元据第一财经报道，OpenAI CEO Sam Altman近日对员工表示，过去六个月时间左右，公司的年化营收达到了 34 亿美元。这表明，即便是竞争激烈的情况下，OpenAI 的增长也在加速。相比之下，OpenAI 在 2023 年底时的年化营收还只有 16 亿美元，去年夏天时约为 10 亿美元。该公司大部分收入来自 ChatGPT 的订阅版本，该版本为每月支付至少 20 美元的用户提供更高的消息限制，以及来自向公司付费以在自己的应用和服务中使用公司大型语言模型的开发人员。 2024北京智源大会开幕
2024北京智源大会在海淀区中关村国家自主创新示范区展示中心开幕。
据了解，本届论坛除开幕式与特邀报告外，将在6月14日下午及6月15日连续两天围绕人工智能关键技术路径和应用场景展开精彩演讲和尖峰对话，汇聚了200余位人工智能顶尖学者和产业专家。
北京智源大会是智源研究院主办的“AI内行顶级盛会”，以“全球视野、思想碰撞、前沿引领”为特色，汇聚海内外研究者分享研究成果、探寻前沿知识、交流实践经验。大会自2019年10月首度亮相至今已成功举办5届，成为国际人工智能交流的亮眼名片。
研究显示，谷歌Gemini 是比人类更好的健康顾问据venturebeat报道，谷歌近期发布了个人健康大语言模型PH-LLM，该模型由 Gemini微调而来，可以理解和推理来自可穿戴设备的时间序列个人健康数据。实验结果表明，该模型对问题的回答和预测明显优于在健康和健身领域拥有多年经验的专家。谷歌的研究人员在训练 PH-LLM 提出建议、回答专业考试问题以及预测自我报告的睡眠干扰和睡眠障碍结果方面取得了突破性进展。研究人员给该模型出了多选题，还进行了思维链（模仿人类推理）和零点法（在没有接触过的情况下识别物体和概念）训练。 马斯克承诺明年开始限量生产擎天柱Optimus人形机器人据马斯克表示，特斯拉将在明年超级工厂中部署超过1000台Optimus机器人。马斯克预测，特斯拉的市值有望达到当前最有价值公司的10倍，即超过30万亿美元，这一数字远超当前市值最高的苹果公司。马斯克对Optimus机器人的市场前景充满信心。他指出，当前拟人机器人市场年产高达10亿台，特斯拉计划至少占据其中的10%份额。 Spotify成立内部创意机构，测试生成式AI配音广告Spotify 官方宣布，将进一步涉足广告领域，成立首个内部创意机构 Creative Lab，帮助品牌创建定制营销活动。该公司表示，它还将开始测试生成式人工智能广告。Creative Lab的推出表明，Spotify 正在加大力度吸引广告商入驻该平台。这可能对营销人员很有吸引力，因为他们可以接触到 Spotify 的 6.15 亿听众。KREA AI近日宣布，推出了图片/视频增强功能“Enhancer”。KREA Video Enhancer 现在向所有人开放。通过此新更新，Krea AI 还支持更高的分辨率和高达 120fps 的帧速率。简单的说，Enhancer功能可以提升图片和视频画质，可以配合AI视频工具使用。下面是使用REA AI视频增强功能后的效果案例。 中文在线官方表示，2024年5月16日北京市新增19款已完成备案的生成式人工智能服务名单，公司的中文逍遥大模型成功通过备案。中文逍遥大模型基于创作者的想法灵感，大幅提升创作者的效率，可实现一键生成万字，一张图写出一部小说，一次读懂100万字小说。中文逍遥已向部分作者开放使用。摩尔线程与师者 AI 完成 70 亿参数教育大模型训练测试据摩尔线程官方消息，摩尔线程与全学科教育 AI 大模型“师者 AI”已联合完成大模型训练测试。师者 AI 成⽴于 2020 年，核心模型团队来自清华大学，总部位于北京海淀区。师者 AI 全学科教育大模型自开放内测以来，拥有超过 2.5 万用户，支持 30 个以上学科知识，2000 本以上教材。MCN机构用AI造谣被曝光，一天产出7000篇谣言据央视新闻报道，江西南昌一家MCN机构被曝出利用先进的AI软件，通过输入关键词自动收集网络信息，进而生成数百至上千字的文章。这些文章看似信息丰富，实则内容多为捏造，并配以看似与事件相关的虚假图片，大大增加了其误导性。这家机构所制造的虚假文章在网络上广泛传播，最高产量时一天能产出4000至7000篇之多。这样的高效率为他们带来了可观的收益，初步估算每天收入超过1万元。 然而，这种利用AI技术制造谣言的行为终究难逃法网。经过调查，该MCN机构的实际控制人王某某因涉嫌传播谣言、虚构事实扰乱公共秩序，被依法行政拘留5日，并责令涉事MCN机构停业整改。《Simple and Effective Masked Diffusion Language Models》论文旨在提高蒸馏模型在语言建模中的性能，以缩小其与自回归模型之间的性能差距。论文使用简单的掩蔽离散扩散模型，提出了一种有效的训练方法，并导出了简化的 Rao-Blackwellized 目标，进一步提高了模型性能。该目标具有简单的形式，可以用于训练仅包含编码器的语言模型，其中包括可以生成任意长度的文本的有效采样器。 https://arxiv.org/abs/2406.07524v1《Samba: Simple Hybrid State Space Models for Efficient Unlimited Context Language Modeling》论文旨在解决序列建模中的无限上下文长度问题，即如何在不牺牲计算效率和泛化能力的情况下，对具有无限上下文长度的序列进行建模。论文提出了一种名为Samba的混合架构，将选择性状态空间模型（SSM）Mamba与滑动窗口注意力（SWA）层级组合。Samba将给定的序列压缩成循环隐藏状态，同时通过注意机制保持精确的记忆回溯能力。https://arxiv.org/abs/2406.07522v1《Improve Mathematical Reasoning in Language Models by Automated Process Supervisione》本篇论文旨在解决复杂的多步推理任务，如解决数学问题或生成代码，对于即使是最先进的大型语言模型（LLM）而言仍然是一个重大障碍。作者提出了一种名为OmegaPRM的新型Monte Carlo Tree Search（MCTS）算法，用于有效收集高质量的过程监督数据，以解决当前过程监督数据收集方法昂贵的问题。https://arxiv.org/abs/2406.06592v1《LLM Dataset Inference: Did you train on my dataset?》论文提出了一种新的数据集推断方法，通过选择来自不同分布的非成员文本序列（例如，时间上偏移的最近维基百科文章与用于训练模型的文章进行比较），使成员推断攻击（MIAs）表现出成功的表现。https://arxiv.org/abs/2406.06443v1 
大模型机动组约 6 分钟