被面试官羞辱。。。

他之前在投简历的时候有些浮躁，随意地投了几份简历到一些大厂。第一轮面试还挺顺利，轻松聊着技术栈和工作经历，感觉还不错。

但到了第二轮面试就完全变了味道。面试官是部门领导，一上来就给人一股压迫感，问的问题也越来越刁钻，甚至有些不友好。最后，一个复杂的编程问题几乎让他崩溃了。

我觉得吧，面试不仅是技术的考验，还真是心理战。所以啊，别像他那样，机会来了，不管心情如何，都得认真对待。毕竟，面试不只是找工作，还能学到不少东西。

要是碰到不讲理的面试官，咱也别太往心里去。这世上，和谐的面试环境才能真正帮助大家找到合适的位置。

现在环境就这样，不管是大厂还是小厂的笔面试题都会考察算法，所以算法是你内卷路上不可或缺的模块。下面是今日算法题，来自LeetCode的第51题：N 皇后 II 问题，下面是我的算法思路及实现，让我们来看看吧。

算法题目

引言

算法思路

1. 递归回溯: 使用递归函数尝试每一列的每一行，通过回溯来尝试所有可能的布局。
2. 剪枝: 利用集合记录攻击线，以避免皇后之间的相互攻击。
3. 计数优化: 只计算解的数量，而不生成棋盘的具体布局。

代码实现

JavaScript实现

function totalNQueens(n) {    let count = 0;    const columns = new Set();    const diagonals1 = new Set();    const diagonals2 = new Set();
    function backtrack(row) {        if (row === n) {            count++;            return;        }        for (let i = 0; i < n; i++) {            if (columns.has(i) || diagonals1.has(row + i) || diagonals2.has(row - i)) continue;            columns.add(i);            diagonals1.add(row + i);            diagonals2.add(row - i);            backtrack(row + 1);            columns.delete(i);            diagonals1.delete(row + i);            diagonals2.delete(row - i);        }    }
    backtrack(0);    return count;}

Java实现

public class Solution {    public int totalNQueens(int n) {        int[] count = new int[1];        boolean[] columns = new boolean[n];        boolean[] diagonals1 = new boolean[2 * n - 1];        boolean[] diagonals2 = new boolean[2 * n - 1];
        backtrack(0, n, columns, diagonals1, diagonals2, count);        return count[0];    }
    private void backtrack(int row, int n, boolean[] columns, boolean[] diagonals1, boolean[] diagonals2, int[] count) {        if (row == n) {            count[0]++;            return;        }        for (int i = 0; i < n; i++) {            if (columns[i] || diagonals1[row + i] || diagonals2[row - n + 1 + i]) continue;            columns[i] = true;            diagonals1[row + i] = true;            diagonals2[row - n + 1 + i] = true;            backtrack(row + 1, n, columns, diagonals1, diagonals2, count);            columns[i] = false;            diagonals1[row + i] = false;            diagonals2[row - n + 1 + i] = false;        }    }}

Python实现

def total_n_queens(n):    def backtrack(row):        if row == n:            nonlocal count            count += 1            return        for i in range(n):            if i in columns or (row + i) in diagonals1 or (row - i) in diagonals2:                continue            columns.add(i)            diagonals1.add(row + i)            diagonals2.add(row - i)            backtrack(row + 1)            columns.remove(i)            diagonals1.remove(row + i)            diagonals2.remove(row - i)
    count = 0    columns = set()    diagonals1 = set()    diagonals2 = set()    backtrack(0)    return count

Go实现

func totalNQueens(n int) int {    count := 0    columns := make([]bool, n)    diagonals1 := make([]bool, 2*n-1)    diagonals2 := make([]bool, 2*n-1)
    var backtrack func(int)    backtrack = func(row int) {        if row == n {            count++            return        }        for i := 0; i < n; i++ {            if columns[i] || diagonals1[row+i] || diagonals2[row-i+n-1] {                continue            }            columns[i] = true            diagonals1[row+i] = true            diagonals2[row-i+n-1] = true            backtrack(row + 1)            columns[i] = false            diagonals1[row+i] = false            diagonals2[row-i+n-1] = false        }    }
    backtrack(0)    return count}

算法解析

示例和测试

总结

N 皇后 II 问题通过计算解决方案数量，提供了对 N 皇后问题深入理解的另一种方式。本文的方法和实现展示了如何高效地解决这类问题，希望能够帮助你在解决其他复杂算法问题时也能运用这些技巧。

我是何老师，一位AI创业者，擅长各类AI的深度玩法，通过AI工具实现3个月涨粉20w+。代表团队参加多场创新创业大赛，其中在成都和重庆联合举办的创新创业大赛中，凭借着团队出色的AI项目获得二等奖的好成绩，并成功当选当地青联委员。

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