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7月2日 AI 头条 | Sam Altman：GPT-5 将会是GPT-4 的重大飞跃

G大模型机动组约 6 分钟
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划重点:

  • Sam Altman：GPT-5 将会是GPT-4 的重大飞跃

  • 部分苹果 Apple Intelligence 功能可能需要付费订阅

  • Anthropic 启动新计划，资助创建更可靠的人工智能基准测试

  • 亚马从 AI 初创公司聘请员工，加大公司 AI 技术投入

  • 微软公布 Microsoft Designer 新功能，利用 AI 制作贺卡

  • xAI 训练 Grok-3 大模型用了 10 万块英伟达 H100 芯片

  • 优必选与一汽-大众达成合作，推出“人形机器人”超级无人汽车工厂

  • 腾讯搜狗输入法上线 AI 对话、AI 宠物、快捷问答等功能

资讯详情：
Sam Altman：GPT-5 将会是GPT-4 的重大飞跃
据 windowscentral 报道，在近期举办的 Aspen Ideas Festival 活动中，OpenAI CEO Sam Altman 透露了一些关于 GPT-5 的开发进度。
Altman 表示，他们目前对 GPT-5 的开发保持乐观态度，不过还有很多的工作要去做。Altman 表示，与 GPT-4 相比，GPT-5 将是一次重大飞跃。此前 Altman 表示，GPT-4的表现“有点糟糕”。
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部分苹果 Apple Intelligence 功能可能需要付费订阅
知名苹果分析师 Mark Gurman 表示，苹果计划效仿 iCloud+ 订阅服务的形式，将部分人工智能功能转变为付费服务。
尽管刚开始 Apple Intelligence 功能将免费，但苹果的长期计划是推出类似Apple Intelligence+的订阅服务，为用户提供额外的功能，需要支付月费才能解锁。Gurman认为，通过将人工智能功能转化为服务营收来源，苹果可以应对硬件升级放缓的趋势，减少对硬件更新换代的依赖，从而推动公司业务发展。
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Anthropic 启动新计划，资助创建更可靠的人工智能基准测试
据 Siliconangle 报道，Anthropic宣布启动一项新计划，激励研究人员创建新的行业基准，以更好地评估人工智能的性能和影响。
Anthropic解释说，他们愿意向任何能够提出更好的方法来 "衡量人工智能模型的先进能力 "的第三方组织提供资助。Anthropic 的倡议源于对现有人工智能模型基准测试越来越多的批评，比如非营利实体 MLCommons 每年进行两次的 MLPerf 评估。人们普遍认为，用于评定人工智能模型的最流行基准在评估普通人日常如何实际使用人工智能系统方面做得很差。Anthropic 希望鼓励人工智能研究界提出更具挑战性的基准，重点关注其社会影响和安全性。它呼吁对现有方法进行彻底改革。
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亚马逊从 AI 初创公司聘请员工，加大公司 AI 技术投入
据 manilatimes 报道，亚马逊已聘请了 AI 初创公司Adept的联合创始人和部分团队成员。
Adept周五在一篇博客文章中表示，联合创始人兼首席执行官David Luan以及其他几位联合创始人和员工将离职，加入亚马逊。这家总部位于旧金山的初创公司已经任命了新的首席执行官，该公司已融资超过4.1亿美元，估值超过10亿美元。
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微软公布 Microsoft Designer 新功能，利用 AI 制作贺卡
据微软官方消息，微软旗下设计工具Microsoft Designer 推出新功能，可以帮助用户在任何场合创建高度个性化的贺卡。
使用 Microsoft Designer 中的贺卡为任何场合创建定制贺卡，用户可以将文字描述转化为符合独特风格和信息的个性化贺卡。贺卡的正面是人工智能生成的设计，灵感来自用户的描述。贺卡内页啧包含可编辑的信息，为用户带来额外的个人风格。Microsoft Designer 是由微软官方 2022 年 10 月发布的一款由生成式 AI 功能提供支持的设计工具，核心功能之一是搭载了由 OpenAI 开发的 AI 绘画工具 DALL-E 3 技术，这样可以根据用户输入的任意内容指令来创造出有创意的图像内容。
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xAI 训练 Grok-3 大模型用了 10 万块英伟达 H100 芯片
据马斯克在 X 上表示，其人工智能初创公司 xAI 的大语言模型 Grok-2 将于 8 月推出，将带来更先进的 AI 功能。
训练 AI 聊天机器人需要数据集，而且从现有数据中清除大型语言模型 的工作量很大。他还谈到了 OpenAI 模型输出训练的几个问题。他透露 xAI 的 Grok-3 用了 10 万块英伟达 H100 芯片进行训练，预计将于年底发布，相信它会“非常特别”。
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优必选与一汽-大众达成合作，推出“人形机器人”超级无人汽车工厂
据优必选官方消息，优必选北京与一汽-大众达成合作，双方将在一汽-大众位于青岛的国家级智能制造示范工厂共同探索人形机器人在工业场景的深度应用，打造高智能化和柔性化的生产线及汽车超级无人工厂。
据官方介绍，此次合作，一汽-大众将向优必选开放其位于青岛的“国家级智能制造示范工厂”生产线应用场景，引入工业版人形机器人 Walker S 开展汽车制造过程中的螺栓拧紧、零件安装、零件转运等工作。此外，双方还将在工业物流机器人、供应链等多个领域开展合作，助力人形机器人硬件降本。
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腾讯搜狗输入法上线 AI 对话、AI 宠物、快捷问答等功能
据腾讯搜狗输入法消息，腾讯搜狗输入法今日迎来 AI 功能上新，升级搭载 AI 帮写、AI 对话、快捷问答、AI 宠物、AI 自拍表情等多种玩法。
其中AI 帮写号称“1 秒写标题 10 秒出全文”，提供 21 个帮写指令，包括聊天润色、全能帮写、购物神评、演讲稿生成、短视频动态、诗为你写诗、书影音评、写邮件、高赞朋友圈、个性签名、种草笔记、工作汇报、创意博文、知识分享、简历润色、自我介绍、考试祝福、爆款标题、神评论、求职话术、招聘文案。
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今日重点论文：
哈佛大学：
《Newswire: A Large-Scale Structured Database of a Century of Historical News》
本文试图构建一个历史上美国新闻通讯的全面档案，以了解当时的国家认同和世界观，并通过自然语言处理技术进行实体消歧、主题分类和地理位置标记等处理。本文利用深度学习技术，对数百万份原始图像扫描进行处理，构建了包含270万份美国新闻通讯文章的数据集。文章中的位置、主题和命名实体等信息都被加以处理，同时使用自然语言处理技术进行实体消歧，以及使用自然语言处理技术进行主题分类。
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2401.16224v1
牛津大学：
《Metric Flow Matching for Smooth Interpolations on the Data Manifold》
本文旨在解决条件流匹配中的欧几里得几何限制问题，提出了一种新的Metric Flow Matching（MFM）框架，用于生成更有意义的插值结果。MFM框架利用数据诱导的黎曼度量最小化动能，生成近似测地线的插值结果，从而匹配数据流形上的向量场，生成更有意义的插值结果。
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2405.14780v1
加州大学：
《Adaptable Logical Control for Large Language Models》
论文旨在解决在生成过程中控制模型遵循逻辑约束这一持久性难题，提出了一种可适应的框架Ctrl-G，以实现可靠地遵循逻辑约束的LLM生成。论文旨在解决在生成过程中控制模型遵循逻辑约束这一持久性难题，提出了一种可适应的框架Ctrl-G，以实现可靠地遵循逻辑约束的LLM生成。
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2406.13892v1
Google:
《Computational Life: How Well-formed, Self-replicating Programs Emerge from Simple Interaction》
研究自复制程序在计算机编程语言中的出现机制，探究自复制程序的产生是否是随机交互和自我修改的结果。在没有明确适应度规则的情况下，随机的非自复制程序在计算机编程语言环境中会产生自复制程序。自复制程序的产生是由于随机交互和自我修改的结果。
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2406.19108v1
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