SDG7 专题征稿 | 能源材料中的传输机制

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刘建军博士，现任中国科学院上海硅酸盐研究所高性能陶瓷和超微结构国家重点实验室/前沿部中心副主任。2012年获中科院杰出人才计划、2020年获上海市优秀学术带头人才计划。刘建军博士的研究兴趣集中在原子级材料设计，采用各种计算方法，包括经典、量子和机器学习技术。他的研究小组在开发和利用计算电化学方法和机器学习模型方面做出了巨大努力，以深入了解物理机制和控制材料结构，特别是对于电催化和电池等电化学材料。他在吉林大学获得物理化学博士学位，随后在埃默里大学和南伊利诺伊大学拥有丰富的博士后经历。他于2011年加入中国科学院上海硅酸盐研究所 (SICCAS)。

周震博士于中国南开大学获得学士（1994 年应用化学专业）和博士学位（1999 年无机化学专业）。1999 年，他以讲师身份加入南开大学任教。两年后，他开始在日本名古屋大学担任博士后研究员。2005 年，他回到南开大学担任副教授，并于 2011 年成为正教授。2021 年，他以特聘教授身份加入中国郑州大学，现任化工学院院长。他于2014-2020年连续七年入围“爱思唯尔”中国高被引学者榜，2018-2021年连续四年入选“科睿唯安”全球高被引科学家。他曾入选2019年国家重大人才工程。2020年入选英国皇家化学会会士(FRSC)。他的主要研究兴趣在于将高通量计算、实验和机器学习相结合用于能量存储和转换。

专题征稿介绍 

能源材料中的传输机制

Transport Mechanisms in Energy Materials

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能源是经济社会发展的重要支柱，前沿能源材料的研发是推动新能源经济转型的重要基石。尽管材料性能不断提高，但在能源转换和储存效率方面仍然存在重大障碍，从而制约了新能源技术在各个领域的广泛应用。电子和离子的传输是影响能源转换和储存效率的关键瓶颈，这一限制在热电材料中的电和热传输、锂电池材料中的离子和电子传输、光电材料中的电荷转移等领域尤为明显。揭示能源材料中的传输机制是提高传输效率和设计新型能源材料的基础。

计算材料方法、人工智能技术和先进的原位实验表征技术的结合是揭示能源材料微观结构传输机制的基础。在这些综合方法的推动下，机制阐释的近期激增被广泛认为是材料创新的关键途径，从而推动了新能源应用的进步。该合集致力于跟踪最新发展并发表有关能源材料内传输机制的有趣研究。

主题包括但不限于：

●热电材料中的热和电子传输机制。

●光电材料中的电荷转移机制。

●电极材料中的锂离子和电子传输机制。

●用于能源相关应用的新型材料和设计。

●用于能源应用的多尺度计算材料方法。

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