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7月4日 AI 头条 | 英伟达H200芯片第三季度大量交付，推动服务器供应链发展

G大模型机动组约 8 分钟

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划重点:
  • 英伟达H200芯片第三季度大量交付，推动服务器供应链发展
  • 涉及版权问题，Figma AI 设计工具Make Designs 下架
  • 摩根士丹利：苹果下一代AI芯片可能采用台积电产品
  • Runway 正洽谈4.5亿美元融资，估值将达到40亿美元
  • 多名艺术家批评苹果，对Apple Intelligence 收集数据缺乏透明度感到沮丧
  • 腾讯“AI 翻译公司”TransAgents 上线
  • MacOS 版 ChatGPT 被指以纯文本方式存储 AI 对话
  • 网易伏羲发布首个机器人品牌灵动，适用多个场景
  • 受AI 业务影响，谷歌碳排放量五年内攀升48%
  • 昆仑万维携手多方联合发布 AI 框架 Cradle
资讯详情：
英伟达H200芯片第三季度大量交付，推动服务器供应链发展
据 trendforce 报道，英伟达旗下 AI 芯片 H200 AI-GPU的上游芯片在第二季度末进入量产，预计从第三季度开始大规模交付。
据报道，包括英业达、广达、惠普企业、超微和联想在内的下游公司已将 H200 产品列为可出货产品，预计下半年开始交付。
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涉及版权问题，Figma AI 设计工具Make Designs 下架
据 The Verge 报道，Figma 新推出的 AI 生成产品 Make Designs 已从各大平台下架，而下架原因是因为其设计的内容与苹果的天气 APP 过于相似。
据悉，此前 Not Boring Software 公司首席执行官 Andy Allen 在 X 上发文表示，Make Designs 有抄袭果的天气APP的可能。据悉，利用该产品设计出来的图片与与苹果天气 App 几乎一模一样。Figma 表示，他们的产品目前还处于测试中，Figma 将会对设计系统进行先插，以保证他符合相关的质量标准。此外Figma 还会在重启前为 Make Designs 增加相应的额外措施以确保功能正常使用。
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摩根士丹利：苹果下一代AI芯片可能采用台积电产品
据财联社报道，摩根士丹利 Charlie Chan 等分析师在报告中写道，苹果公司可能会在用于人工智能服务器的M5系列芯片中，使用台积电的SoIC-X芯片堆叠技术服务。
苹果可能目标是明年下半年量产M5芯片。苹果目前在人工智能服务器集群中使用M2 Ultra芯片，估计今年的使用量可能达到20万颗左右。随着M5芯片进入量产，预计台积电明年将大幅扩大其SoIC产能。
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Runway 正洽谈4.5亿美元融资，估值将达到40亿美元
据 The Information 报道，Runway 正在与包括私募股权公司 General Atlantic 在内的投资者洽谈，希望以约 40 亿美元的估值为这家人工智能驱动的视频初创公司融资 4.5 亿美元。
Runway 提供的软件允许用户通过文本提示或图片创建新视频。该公司的年经常性收入为2500万美元，新估值是其的160倍，远高于行业常规；Runway面临来自Pika、Luma AI以及OpenAI的Sora以及谷歌Veo等的激烈竞争。
该公司去年从包括 Alphabet 旗下谷歌和 Nvidia 在内的投资者那里筹集了 1.41 亿美元，估值 15 亿美元。
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多名艺术家批评苹果，对Apple Intelligence 收集数据缺乏透明度感到沮丧
据 engadget 报道，多位艺术创作者对苹果公司在人工智能模型的原始信息方面缺乏透明度表示不满。
艺术家历来是苹果公司最忠实的客户，苹果公司创始人曾将苹果公司定位为 "技术与文科的交汇点"。但不少摄影师、概念艺术家和雕塑家表示，他们对苹果公司在如何为其人工智能模型收集数据方面的相对沉默感到沮丧。一些创意人士表示，苹果公司对 Apple Intelligence 的训练数据来源透露得很少。
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腾讯“AI 翻译公司”TransAgents 上线
据 GitHub 页面显示，腾讯 AI 实验室推出翻译多智能体框架 TransAgents，专门用于超长文学内容翻译，提供中文、英文、日文、韩文等多种语言的翻译。
TransAgents 是一家“虚拟翻译公司”，模仿人类社会中传统的翻译出版过程，含有高级编辑、初级编辑、译者、校对员等角色，每个角色都有自己独特的职责和任务。每个角色都有详尽的个人资料，涵盖语言技能、教育背景、工作经验等，仿佛每个角色都是一个真实的人，他们用自己的专业知识和经验，共同完成一部文学作品的翻译。使用 TransAgents 进行文学翻译的成本只有专业人类翻译员的 1/80，用户可以对翻译公司里的员工数量进行设置，还可设置最大对话轮数以及最大重试次数。
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MacOS 版 ChatGPT 被指以纯文本方式存储 AI 对话
据 The Verge 报道，Threads 用户 Pedro José Pereira Vieito 表示，他发现 MacOS 版本的 ChatGPT会以纯文本的方式来保留用户和 AI 的对话，这或将对用户的隐私造成威胁。
用纯文本的方式来保留聊天记录，可能会在用户计算机被黑客破解后导致数据泄露，让黑客可以轻松的读取用户与ChatGPT 的对话记录。再被通知此问题后，OpenAI 表示已经对 ChatGPT 进行更新，让用户可以加密聊天内容。
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网易伏羲发布首个机器人品牌灵动，适用多个场景
网易伏羲在2024世界人工智能大会期间正式发布了旗下机器人品牌灵动，盖平破爱将会面向多个场景开发不同的 AI 机器人。
据悉，灵动是网易伏羲基于自研工业大模型和AOP 技术思想打造的机器人品牌，旗下的挖掘机器人和装载机器人两款核心产品，已参与 10 多个省份的50 个重点建设项目，覆盖矿山、港口、搅拌站、学校等多种应用场景。资料显示，网易伏羲此前为专业从事游戏与泛娱乐 AI 研究和应用的机构。
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受AI 业务影响，谷歌碳排放量五年内攀升48%
据CNBETA 报道，Google的一份新环境报告显示，由于该公司在其许多核心产品中注入了人工智能，该公司的排放量在五年内攀升了近一半，这使得其更难实现到2030年消除碳排放的目标。这份年度报告于周二发布，涵盖了Google去年在实现其环境目标方面的进展。
Alphabet表示，其2023年全年的温室气体排放量总计为1430万吨二氧化碳当量。该公司表示，这比2019年高出48%，比2022年高出13%。Google表示，其数据中心的能源消耗和供应链的排放增加是罪魁祸首，并表示，其在产品中加入人工智能的努力可能会使未来减少排放变得更加困难。Google在报告中写道：“随着我们进一步将人工智能整合到我们的产品中，减少排放可能具有挑战性，因为人工智能计算强度的提高会增加能源需求，而且我们的技术基础设施投资预计会增加，这将导致排放增加。”
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昆仑万维携手多方联合发布 AI 框架 Cradle
据昆仑万维官方消息，昆仑万维携手北京智源人工智能研究院、新加坡南洋理工大学、北京大学等顶尖机构，提出通用计算机控制框架 Cradle，使 AI Agent 无需训练便能像人一样直接控制键盘鼠标，不依赖任何内部 API，实现任意开闭源软件交互。
昆仑万维介绍，Cradle 是迄今为止第一个既能玩多种商业游戏又能操作各种软件应用的 AI 框架，其论文、项目、代码均已开源。
Cradle 不仅能够在游戏《荒野大镖客2》中完成长达 40 分钟的主线任务，在《星露谷物语》中清理农场、种地、购物，在《城市天际线》中建造出千人小镇，在《当铺人生 2》中和客户讨价还价，最高获得 87% 的周收益率；还能够用 Chrome 浏览网页、用 Outlook 发送邮件、用飞书办公；甚至能用美图秀秀修图，用剪映剪辑视频。
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今日重点论文：
普林斯顿大学：
《AI Agents That Matter》
评估人工智能代理的基准测试存在哪些问题，如何解决这些问题？通过联合优化准确度和成本来设计和实现优化方案，以避免过度拟合，并提高代理的实用性。论文提出了一种联合优化代理的准确度和成本的方案，并展示了其潜力。同时，论文还强调了基准测试中其他指标的重要性，提供了避免过度拟合的框架，并呼吁标准化评估实践以提高可重复性。
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2407.01502v1
Google：
《Computational Life: How Well-formed, Self-replicating Programs Emerge from Simple Interaction》
研究自复制程序在计算机编程语言中的出现机制，探究自复制程序的产生是否是随机交互和自我修改的结果。在没有明确适应度规则的情况下，随机的非自复制程序在计算机编程语言环境中会产生自复制程序。自复制程序的产生是由于随机交互和自我修改的结果。实验使用了多种简单编程语言和机器指令集，证明了自复制程序的出现是普遍存在的。论文还展示了自复制程序出现后，会继续出现越来越复杂的动态。同时，论文也提出了一种极简的编程语言，虽然自复制程序是可能的，但目前还没有被观察到。
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2406.19108v1
Salesforce AI Research：
《APIGen: Automated Pipeline for Generating Verifiable and Diverse Function-Calling Datasets》
本论文旨在解决函数调用应用程序中数据集多样性、可靠性和高质量的问题，提出了一种自动化数据生成管道APIGen，旨在以可扩展和结构化的方式生成多样的函数调用数据集。APIGen通过三个层次的验证（格式检查、实际函数执行和语义验证）确保数据集的可靠性和正确性，并证明即使只有7B参数，使用他们精心策划的数据集训练的模型也可以在Berkeley函数调用基准测试中实现最先进的性能，超越多个GPT-4模型。
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2406.18518v1
华盛顿大学：
《Detection and Measurement of Syntactic Templates in Generated Text》
本文旨在分析语法特征以表征模型中的重复性，特别是定义语法模板并展示模型在下游任务中生成模板文本的比例高于人类参考文本。同时，本文还试图探究模型中的语法模板与预训练数据的关系，并将其作为一种用于分析LMLs中训练数据风格记忆的有用工具。本文提出了一种基于语法模板的分析方法，用于评估LMLs生成的文本的多样性。作者发现，模型生成的文本中大部分（76%）语法模板可以在预训练数据中找到，而这些模板通常不会在微调过程中被覆盖，这种与预训练数据的联系使得我们可以在没有预训练数据的情况下分析模型中的语法模板。
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2407.00211v1
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