腾讯混元 DiT 和快手可图究竟哪家强?实测国产开源文生图大模型|直播预告
从最开始一夜爆火的 Midjourney,到 OpenAI 背书的 DALL·E 系列,再到开源模型巨头 Stable Diffusion,每个模型的发布都将文生图的讨论推向了高潮。
不过说到文生图模型,国内的力量也不容忽视。自去年大模型引爆以来,国内各大互联网公司、大模型厂商和创业公司纷纷发布了自己的文生图大模型。
聚焦到最近两个月,腾讯发布了混元 DiT 模型,是业内首个中文原生的 DiT 架构文生图开源模型。
几天前的 WAIC 大会上,快手又重磅发布了基于潜在扩散模型的可图大模型。
持续推出的文生图大模型孰优孰劣?实测效果究竟如何?不同的模型更适合的使用场景有哪些?如果工作中要选择一个模型,选择哪个最好呢?……
这一次,我们就以腾讯混元 DiT 和快手可图大模型来个真实评测。
大众对文生图模型的期待越来越高,以致时时有针对“新模型翻车”的热议。与此同时,模型的持续迭代过程中,也诞生了不计其数的应用和实践,文生图模型一度冲击着现有的就业格局,并持续影响着更多的岗位。
基于此,机器之心联合 Datawhale 共同出品了 Stable Diffusion 实战课。
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