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GenAI新世界

7月10日 AI 头条｜微软和苹果或将放弃在 OpenAI 董事会的观察员席位

G大模型机动组约 7 分钟
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划重点:
  • 微软和苹果或将放弃在 OpenAI 董事会的观察员席位
  • 微软 Word 将增加 AI 新技能，可模拟用户风格撰写内容
  • OpenAI 与Arianna Huffington 合作成立新公司 Thrive AI Health
  • AI 文档搜索公司 Hebbia 宣布完成 1.3 亿美元融资
  • Anthropic 首席执行官：耗资千亿美元训练的模型即将问世
  • 匹兹堡初创公司 Skild AI 公司筹集 3 亿美元研发机器人大脑
  • 中国的 GenAI 使用率全球领先
  • 标致在欧洲 17 国市场向新一代车型全面推送 ChatGPT 3.5 支持
  • Claude 推出新功能 Artifacts，快速修改生成内容
  • AI搜索助手星辰心流正式上线 擅长长文本分析总结
  • 谷歌 DeepMind CEO：当前 AI 综合智力还不如普通家猫
资讯详情：
微软和苹果或将放弃在 OpenAI 董事会的观察员席位
据海外消息，微软已经放弃了他们在OpenAI董事会中的观察员席位，而苹果也不会担任类似职务。
据悉，微软在发给OpenAI 的一封信中表示，他们将会立即退出OpenAI董事会，不再担任观察员一职。而苹果也不会承接类似的职位。
此前OpenAI 表示，OpenAI将与微软、苹果等合作伙伴以及投资者Thrive Capital和Khosla Ventures定期举行会议，这也是上个月受聘担任首任首席财务官的前Nextdoor老板Sarah Friar领导下的 "向主要战略合作伙伴提供信息并与之接触的新方法 "的一部分。
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微软 Word 将增加 AI 新技能，可模拟用户风格撰写内容
据 Mspoweruser 报道，微软将会为 Word 增加新的 AI 功能，让 Microsoft Copilot 可以撰写出更具个性化的内容。
微软将会推出一项名为 Personalization 的配置文件，他会读取用户的偏好、兴趣和其他信息，为用户提供更加个性化的体验。这项功能可以模仿用户的口吻和经历，撰写出更符合用户风格的内容。根据微软的描述，该功能本身将从本月开始在网络版上推出，适用于使用 Copilot Pro 和 Copilot for Microsoft 365 订阅计划的用户。
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OpenAI 与Arianna Huffington 合作成立新公司 Thrive AI Health
据 The Verge 报道，OpenAI 日前宣布和Arianna Huffington合作，成立一家新的 AI 公司 Thrive AI Health，以研发 AI 健康教练。
Arianna Huffington 和 Sam Altman 联合表示，这款 AI 健康教练将会以机器人的形式推出，可以理解和解决个人健康问题。Thrive AI Health聘请了曾在 Fitbit 和其他可穿戴设备公司工作过的前谷歌高管DeCarlos Love担任首席执行官。
Thrive AI Health还与斯坦福大学医学院、西弗吉尼亚大学洛克菲勒神经科学研究所和爱丽丝-沃尔顿医学院等多家学术机构和医疗中心建立了研究合作关系。
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AI 文档搜索公司 Hebbia 宣布完成 1.3 亿美元融资
据 TechCrunch 报道，AI 文档搜索公司 Hebbia近日宣布，完成1.3亿美元的 B轮融资，公司估值约为7亿美元。
据悉，这轮融资由Andreessen Horowitz领投，Index Ventures、Google Ventures和Peter Thiel参投。
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Anthropic 首席执行官：耗资千亿美元训练的模型即将问世
据 Tomshardware 报道，Anthropic 公司 CEO Dario Amodei 近日表示，目前正在开发的人工智能模型的训练成本高达 10 亿美元。
Amodei 表示，当前训练一个像 ChatGPT-4o 这样的模型只需花费约 1 亿美元，而从现在开始的短短三年内，这些模型的训练成本将上升到 100 亿美元甚至 1000 亿美元。而且算法的改进会继续保持一定的速度，芯片的改进也会继续保持一定的速度。届时可能会有在大多数事情上比大多数人类做得更好的模型出现。
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匹兹堡初创公司 Skild AI 公司筹集 3 亿美元研发机器人大脑
据 siliconangle 报道，位于匹兹堡的初创公司Skild AI 近日宣布，完成一轮价值3亿美元的融资，公司估值达到了15亿美元。
本轮融资由光速创投、Coatue、软银集团和杰夫-贝索斯的贝索斯探险公司等多家顶级风投公司领投。此外，Felicis Ventures、红杉、Menlo Ventures、General Catalyst、CRV、亚马逊、SV Angel 和卡内基梅隆大学也参与了投资。
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中国的 GenAI 使用率全球领先
据 PRNewsWire 报道，根据 SAS 与 Coleman Parkes Research的一项研究报告显示，中国在 GenAI 技术使用方面处于领先地位。
报告显示， 83% 的中国企业正在使用 GenAI 技术。这一比例高于英国（70%）、美国（65%）和澳大利亚（63%）。但在成熟度和全面实施 GenAI 技术方面，美国企业的比例为 24%，高于中国的 19%和英国的 11%。
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标致在欧洲 17 国市场向新一代车型全面推送 ChatGPT 3.5 支持
据 Stellantis 官方消息，标致正在将人工智能作为其整个产品系列的标准配置。此外，标志将会在本月内向17个欧洲地区推送AI系统。
据悉，标志将会通过 OTA 升级的方式为车载系统增加 GPT-3.5支持，只要配备了支持语音指令的 i-Cockpit 智能座舱的车辆都将更新该系统。更新之后，用户可以通过语音助手 "OK PEUGEOT "激活，并获得一系列的创新服务。
该系统目前已在德国、奥地利、西班牙、法国、意大利、葡萄牙、英国部署；本月底前覆盖丹麦、爱尔兰、挪威、瑞典、瑞士、比利时、卢森堡、荷兰、波兰和捷克等地区上线。
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Claude 推出新功能 Artifacts，快速修改生成内容
据 tomsguide 报道，Anthropic 近日在Claude 3.5 Sonnet增加了新的Artifacts 功能，可以分享和修改AI 生成的内容。
据悉，Artifacts 功能允许用户将自己制作的游戏或者银承程序发布储蓄，还可以从共享平台上下载其他人制作的内容，并利用 AI 进行修改。值得注意的是，Artifacts 并不局限在Claude平台内部，用可以轻松地将它们分享到任何地方。
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AI搜索助手星辰心流正式上线 擅长长文本分析总结
据星辰心流官方页面显示，AI助手星辰心流正式面世，专为科研工作者、大学教师和学生等群体设计。
心流旨在成为用户的智能搜索助手，提供包括智能搜索、知识问答、智能阅读和辅助创作等多功能服务，以期提高用户在工作和学习中的效率。
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谷歌 DeepMind CEO：当前 AI 综合智力还不如普通家猫
据 tomshardware 报道，谷歌 DeepMind 首席执行官Demis Hassabis近日表示，当前人工智能的 智力还没有达到猫的水平。
Hassabis表示，如果将 AI 作为通用系统来衡量，其 IQ 智商水平甚至没有超过猫。不过，随着巨额现金和计算投资的推动，相关研究进展很快。一些人预计未来 5 年时间，AI 智力可以超过人类。
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今日重点论文：
ARC：
《Reactor Mk.1 performances: MMLU, HumanEval and BBH test results》
Reacto Mk.1是一种大型语言模型，本文试图评估其性能并与其他模型进行比较。Reacto Mk.1在MMLU数据集上获得了92%的得分，在HumanEval数据集上获得了91%的得分，在BBH数据集上获得了88%的得分。该模型在处理复杂任务和推理方面表现出色。此外，本文还介绍了使用的Lychee AI引擎以及模型的参数数量少于1000亿，使其成为当前领先的人工智能解决方案之一。
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2406.10515v1
港中大：
《Be-Your-Outpainter: Mastering Video Outpainting through Input-Specific Adaptation》
本论文旨在解决视频外扩问题，即如何在保持帧内和帧间一致性的同时生成视频视口之外的内容。同时，该论文还试图通过数据特定模式和图像/视频生成先验知识来提高生成质量和灵活性。该论文提出了一种基于扩散的流程，称为MOTIA，该流程利用源视频的内在数据特定模式和图像/视频生成先验知识进行有效的外扩。该方法包括两个主要阶段：输入特定适应和模式感知外扩。输入特定适应阶段涉及在单镜头源视频上进行高效有效的伪外扩学习。该过程鼓励模型识别和学习源视频中的模式，并弥合标准生成过程和外扩之间的差距。随后的模式感知外扩阶段致力于将这些学习到的模式推广到生成外扩结果。此外，还提出了空间感知插入和噪声传播等策略，以更好地利用扩散模型的生成先验知识和从源视频中获得的视频模式。
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2403.13745v1
Salesforce AI Research：
《APIGen: Automated Pipeline for Generating Verifiable and Diverse Function-Calling Datasets》
本论文旨在解决函数调用应用程序中数据集多样性、可靠性和高质量的问题，提出了一种自动化数据生成管道APIGen，旨在以可扩展和结构化的方式生成多样的函数调用数据集。本论文旨在解决函数调用应用程序中数据集多样性、可靠性和高质量的问题，提出了一种自动化数据生成管道APIGen，旨在以可扩展和结构化的方式生成多样的函数调用数据集。
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2406.18518v1
tenyx：
《RReasoning in Large Language Models: A Geometric Perspective》
论文试图探索大型语言模型（LLMs）的推理能力，并建立它们与自我注意图密度之间的几何联系。论文通过分析自我注意图密度与LLMs的表达能力之间的关系，提出了一种新的几何框架来解释LLMs的推理能力。论文通过理论分析和实验验证，证明了自我注意图密度与LLMs表达能力之间的联系，并将其应用于提高LLMs推理能力的方法中。实验使用了多个数据集，并提供了开源代码。
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2407.02678v1
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