7月11日 AI 头条｜苹果市值突破 3.5 万亿美元

划重点:

• 苹果市值突破 3.5 万亿美元

• 三星推出 Galaxy Ring，内置Galaxy AI

• 夸克升级超级搜索框，推出AI搜索为中心的一站式AI服务

• xAI 和甲骨文谈判结束， 将自行研发超级计算机

• AMD 宣布6.65亿美元收购 Silo AI ，增强AI 芯片能力

• Anthropic 发布全新 Claude 3.5 Sonnet AI 工具

• OpenAI在开发者Playground中集成了文本转语音 API

• Viemo 推出 AI 内容标签功能，要求创作者标注内容来源

• 三星确认今年将推出 AI 升级版 Bixby，由自研大语言模型提供支持

• 亚马逊发布 App Studio，一键生成应用程序

资讯详情：

苹果市值突破 3.5 万亿美元

据 financem agnate 报道，苹果于7月10日当天成为首家市值达到 3.5 万亿美元的公司。

据报道，自今年 4 月 19 日以来，苹果股价呈持续上涨姿态，近三个月内股价涨幅也达到了 30% 以上。而在当地时间周三，苹果股价再创新高，收盘价来到 232.98 美元，市值达到 3.57 万亿美元。

三星推出 Galaxy Ring，内置Galaxy AI

三星昨晚举办新品发布会，推出全新产品三星Galaxy Ring。在Galaxy AI先进技术的赋能下，用户可以通过三星Galaxy Ring全天候地享受到个性化支持。

由Galaxy AI驱动的能量得分功能可以强化用户的健康意识，使之更清楚地认识到健康对日常生活的影响。用户可以根据三星健康基于当前身体状态所提出的推荐建议管理健康。每个人的能量得分都是设备在评估了有关身心状况的睡眠、活动、睡眠心率和心率变异性四大关键因素后计算得出。

夸克升级超级搜索框，推出AI搜索为中心的一站式AI服务

据 36氪报道，7月10日，夸克升级超级搜索框。

打开夸克7.0版搜索框，输入问题即可体验智能回答，还有AI写作、文件总结、视频总结、拍题讲解功能。据了解，面对几十万字长文和专业信息，夸克数秒钟就能整理出全文摘要。

此前，夸克还升级了高考AI搜索，6月高考季，夸克高考AI搜索使用量超过1亿次。

xAI 和甲骨文谈判结束， 将自行研发超级计算机

据 TechRadar 报道，xAI公司将不再与云存储巨头甲骨文公司续签服务器租赁协议。

据报道，甲骨文认为马斯克对其正在建造的超级计算机的规格要求在技术上是不可能实现的。甲骨文租给 xAI 的服务器容量已经被重新分配给了另一家公司。

而xAI 计划在田纳西州孟菲斯市建立自己的数据中心，该数据中心采用直接从戴尔和超微公司购买的英伟达芯片，并为 Grok配备了 10 万个 GPU 的超级计算机。

AMD 宣布6.65亿美元收购 Silo AI ，增强AI 芯片能力

AMD 宣布，将投资6.65亿美元收购 AI 初创公司 Silo AI ，增强其 AI 芯片能力。

AMD 表示，收购 Silo AI 将帮助其改进 AMD 驱动的人工智能模型的开发和部署，并帮助潜在客户使用 AMD 的芯片构建复杂的人工智能模型。同时，Silo AI 还将加强 AMD 的软件开发能力。Silo AI 专注于端到端的 AI 驱动解决方案，可帮助客户将这项技术集成到他们的产品和服务中。

Anthropic 发布全新 Claude 3.5 Sonnet AI 工具

Anthropic 发布多款 Claude 3.5 Sonnet AI 工具，这些工具全部基于 Claude 3.5 Sonnet 大语言模型推出。

据 Anthropic 表示，Anthropic 控制面板新增Evaluate单元，借助 Claude 3.5 Sonnet 大语言模型，帮助开发者高效地生成、微调和测试提示（Prompt）。

这些增强功能旨在改进语言模型对各种任务的响应，为使用 Claude 开发人工智能产品的企业提供宝贵的资源。

OpenAI在开发者Playground中集成了文本转语音 API

据 OpenAI 官方消息，OpenAI 现已将文本转语音 API 添加到 Playground，让构建过程更加轻松。

这项新功能允许用户使用六种预设语音之一轻松地从文本生成音频，从而简化了从书面文本创建口语内容的过程。用户可以调整输出格式（mp3、opus、aac、flac、pcm）和流媒体功能等参数。还可以生成使用不同语言的口语音频。在 OpenAI 的 Playground 中添加文本到语音 API 标志着在使先进的人工智能技术更容易获得和使用方面迈出了重要一步。

Viemo 推出 AI 内容标签功能，要求创作者标注内容来源

据 TechCrunch 报道，视频平台Viemo 现已加入TikTok、YouTube 和 Meta 的行列，为创作者提供了一种标注AI 生成内容的功能。

Vimeo 服务条款和社区指南的新更新确保了人工智能生成、合成或操纵的视频不会被误认为是真实的人、地点或事件。Vimeo 并不要求创作者披露明显不切实际的内容，如动画内容、具有明显视觉效果的视频或使用人工智能进行少量辅助制作的视频。不过，如果视频描绘了名人在现实生活中没有说过的话或做过的事，或展示了经过修改的真实事件或地点的片段，则应贴上人工智能内容标签。

三星确认今年将推出 AI 升级版 Bixby，由自研大语言模型提供支持

三星近日表示，将利用 AI 技术对 Bixby 进行升级。三星将在今年晚些时候发布升级版 Bixby，并由三星自家的大语言模型提供支持。

星于 2017 年推出 Bixby，可以在三星原生应用甚至某些第三方应用中执行多种任务。如果 Bixby 能采用 LLM 和生成式人工智能，其将变得比现在更实用，但这还取决于它能与多少第三方服务协作。

亚马逊发布 App Studio，一键生成应用程序

据 TechCrunch 报道，亚马逊云服务近日宣布推出一款名为 App Studio 的新工具，可帮助用户创建用于公司内部的 APP。

据亚马逊表示， App Studio 可以通过用户的叙述来创建应用程序，无需任何专业的开发人员，也不需要用户知道如何编写代码。亚马逊表示，App Studio主要面向 IT 专业人士、数据工程师和企业架构师，甚至是产品经理，这些人可能缺乏编码技能，但对公司有必要的了解，知道他们可能需要什么样的内部软件应用程序。

今日重点论文：

苹果：

《Step-by-Step Diffusion: An Elementary Tutorial》

本文旨在为无扩散经验的技术人员提供关于扩散模型和流匹配的机器学习入门课程，简化数学细节，同时保留足够的精度以推导正确的算法。本文提出了一种简化的数学模型来解决机器学习中的扩散和流匹配问题，同时保证算法的正确性。

论文地址：

https://arxiv.org/abs/2406.08929v2

英伟达：

《RankRAG: Unifying Context Ranking with Retrieval-Augmented Generation in LLMs》

本文旨在提出一种新的指令微调框架RankRAG，用于对单个LLM进行微调，实现上下文排名和答案生成的双重目的。研究旨在解决检索增强生成（RAG）中的问题。RankRAG使用少量排名数据进行微调，优于现有的专家排名模型，包括仅在大量排名数据上微调的相同LLM。论文地址：

https://arxiv.org/abs/2407.02485v1

图宾根大学：

《An Adaptive Stochastic Gradient Method with Non-negative Gauss-Newton Stepsizes》

研究团队考虑最小化大量光滑但可能非凸函数的平均值问题。在大多数机器学习应用中，每个损失函数都是非负的，因此可以表示为平方和其实值平方根的组合。这种改写使我们能够应用高斯牛顿方法，或者在添加二次正则化时应用Levenberg-Marquardt方法。得到的算法虽然在计算上与基本的随机梯度方法一样有效，但非常适应性强，可以自动热身和衰减有效步长，同时跟踪非负损失景观。我们提供了一种紧密的收敛分析，利用新技术，在随机凸和非凸设置中进行。

论文地址：

https://arxiv.org/abs/2407.04358v1

东京大学：

《Speed-accuracy trade-off for the diffusion models: Wisdom from nonequilibrium thermodynamics and optimal transport》

本论文旨在探讨扩散模型和随机热力学之间的联系，并研究扩散模型的速度-精度权衡问题。通过随机热力学的技术，本文推导出扩散模型的速度-精度权衡关系，即数据生成速度和准确性之间的权衡关系，同时发现正向过程中的熵产生率会影响数据生成的误差。文章提出了最优学习协议，该协议由随机热力学中的保守力和最优输运理论中的2-Wasserstein距离的空间测地线确定。

论文地址：

https://arxiv.org/abs/2407.04495v2