1000T的文件怎么能以最快速度从南京传到北京？有点大跌眼镜！

程

老鬼2024年07月15日约 3 分钟

嗨，大家好，我是老鬼。

今天，看到一道有趣的面试题：如何以最快速度把1000TB的数据从南京传到北京？

作为一名老码农，面试过不少求职者，老鬼在此说明一下，我们一般喜欢做一面面试官，只要技术将就，我都会放过，能不能进去交给二面、三面的兄弟，也好给老大交差，因为我不喜欢为难求职者，说不定哪一天老鬼也会是下一个求职者😂

好了，我将从面试官的角度探讨如何寻找最佳答案。

说白了，面试官想知道你是如何来推算成本的，毕竟这种问题没有标准答案，主要看思路。

作为，求职者应该考虑最常见的网络传输方式，并计算其实际可行性。需要了解当前的带宽情况，例如家庭宽带、企业数据专线等，如果不清楚的话，可以直接让面试官告诉你，一般来说，都会告诉你的。

例如：

家庭宽带：下行最大1Gbps，上行300Mbps
数据专线：最大100Gbps，价格最低35W/月
互联网专线：最大10Gbps，价格54W/月

根据这些数据，候选人应进行一些简单的计算，就能得出传输所需的时间。

假设使用企业级数据专线，其实际传输速率为100Gbps，候选人应进行如下计算：

这里，部分求职者忽略传输单位的转换，忘记➗8，这也是一个陷阱，当我们提到网络带宽时，通常是以比特每秒（bps）为单位，而存储和传输数据时则以字节（Byte）为单位。

一个小时内传输的数据量为：

传输1000TB数据所需的时间为：

那么，你应能够指出，通过企业级数据专线传输需要大约22.2小时。

如果我们使用互联网数据专线，大概要花 22.2*10/24 = 9.25 天。

如果使用家庭的带宽，大概要花几个月，黄花菜都凉了😂

接着，你就可以从成本的角度来考虑，其实企业级数据传输是最优的方案，时间快，只需要35万/月，那还有没有更省钱的成本的呢？

我看到这位博主给出了一个出人意料的答案“人肉快递法”，说实话，让我有点惊喜，我是完全没有想到，虽然听起来不那么“高科技”，但在某些场景下非常实用。

具体实施方法：

背上63块16TB的硬盘坐高铁，从南京到北京大概5个小时。
算上两边交通时间，总共大约7小时。
成本计算：高铁票价来回大约928元，加上两边打车钱，总计1100元左右。

候选人应展示这种方法的优越性，例如传输时间仅需7小时，费用仅1100元，相比网络传输的几百万费用，极具成本优势。

说白了，作为面试官要是听到你这个回答，确实能加分不少👍

但大部分面试官更希望你能从网络传输层的角度来进行优化，例如数据分片、并行传输和压缩技术。

这里，我给出一个使用多线程进行数据分片传输，以提高效率的demo，供大家参考：

import threadingimport os
def transfer_chunk(chunk, destination):    # 模拟传输    os.system(f"scp {chunk} {destination}")
chunks = ["chunk1", "chunk2", "chunk3"]destination = "user@beijing:/data"
threads = []for chunk in chunks:    thread = threading.Thread(target=transfer_chunk, args=(chunk, destination))    threads.append(thread)    thread.start()
for thread in threads:    thread.join()
print("Data transfer complete")