SDG13专题征稿 | 人工智能在应对气候威胁中的应用

客座编辑

邵庆龙是柏林自由大学洪堡研究员，拥有巴塞罗那自治大学环境科学与技术博士学位。他的研究兴趣包括环境经济学、气候政策、可持续性和数字化。他被斯坦福大学列为“全球前 2% 科学家”，并发表了 40 多篇英文出版物，其中包括三篇高被引论文和一篇顶级论文。

Mahito Sugiyama是国立信息学研究所的副教授。他拥有京都大学信息学博士学位。他的研究领域是计算机科学，尤其对机器学习、数据挖掘和知识发现感兴趣。他的核心研究领域涉及离散和连续世界之间的交叉领域。

SDG13专题征稿

人工智能在应对气候威胁中的应用

AI Applications in Addressing Climate Threats

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气候变化是当今世界面临的最紧迫的全球性挑战之一，社区、企业和政府必须采取积极措施保护自身免受其影响。人工智能 (AI) 是实现这一目标的强大工具，它能够促进制定减缓和适应气候变化的创新战略。ChatGPT 和 Sora 等人工智能系统的最新突破让人们希望借助它来让我们更近一步地解决气候威胁，因此了解人工智能可能以哪些方式加速或阻碍气候进程非常重要。例如，人工智能可以应用于应对气候变化，为减缓和适应气候变化提供新的研究和工程方法，但同时人工智能驱动的生产力提高可能会增加地球环境的负担。

我们征集与上述目标相关的投稿，解决以下问题：

• 人工智能如何收集信息以帮助查明温室气体排放源？

• 人工智能如何通过分析历史数据中的模式来预测数量？例如风力发电量、交通需求量和极端事件数量。

• 人工智能如何通过改进这些系统的优化方式来提高现实世界系统的效率？例如，为大型南极冰山消融和森林退化绘制卫星图像，管理工业加热/冷却系统，以及整合货运。

• 人工智能如何帮助社区应对气候风险？人工智能技术有助于预测气候灾害，以便社区可以更好地规划如何适应气候灾害并减轻其影响。

• 人工智能的应用对气候有何负面影响？例如，人工智能推动石油和天然气开采会破坏环境，而人工智能驱动的营销或制造业创新可能会增加对商品和服务的消费，从而增加相关排放。

（本专刊支持并拓展与SDG11和SDG13相关的研究。）

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