数据治理的本质是通过“治人”达到“数智”

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在集团数据治理小组的日常工作中，我作为一名数据治理的“牛马”，经常感到自己处于公司食物链的底层。

数据治理会议的召开，对我来说既是挑战也是折磨。从会议前的准备到会议中的辩论，再到会议后的总结，整个过程让我感到无比的窝囊和无力。

成日周旋在一群 " 我想要、我没有、我不干、凭什么 " 的人中间，会让人产生一种错觉：自己的工作不是数据项目经理，而是 " 平底锅 " 街道办主任。

但今天，我想通过这篇文章，分享我的经验和思考，探讨数据治理的本质，以及如何在这个领域中找到自己的位置。

数据治理，听起来是一项关于数据的技术性工作，但实际上，它更多的是关于人与流程的管理。

我们常常在会议中听到这样的抱怨：“我又不用数，凭什么我录数据？”

这反映出一个现实问题：数据治理并不仅仅是技术层面的整理和规范，更多的是需要协调人与人之间的关系，解决他们对于数据的认识和态度问题。

在数据治理的过程中，我们面临两大阻力：高层的意识和业务部门的配合度。

许多高层管理者只关注数字化的表面效果，而忽视了数据治理的重要性，他们认为这是IT部门的职责，是应该干好的份内事。

业务部门则因为对数据治理的认识不足，往往不愿意参与，对于任何可能增加工作量的事情都会持拒绝态度。

强势的高层都是护着自己人的，作为 IT 方、职能部门、乙方单位、科技公司的数据治理 " 砖 " 家，就显得卑微多了，只能到处求爷爷告奶奶，挨家挨户敲门商量，谈的不好，还会被无情地轰出办公室，别提多窝囊了。

权责关系的确定是数据治理项目成功的关键。在实际操作中，我们可以遵循以下几个原则：

1. 数据Owner的确定：谁产生数据，谁就是数据的Owner。

2. 数据质量的责任：谁使用数据，谁对数据质量负责；同时，数据的产生者也应对数据质量负责。

3. 数据录入的规范：谁有数据谁录入，录入者即为数据Owner，并对数据录入质量负责。

在数据治理的实际操作中，我有以下几点建议：

1. 明确数据录入责任：确保每个数据的录入者都是数据的Owner，并对数据质量负责。

2. 激励机制：通过激励措施，提高数据录入者的积极性，保证数据的准确性和及时性。

3. 公平公正的权责机制：制定公平公正的数据权责机制，确保数据从源头到终端的流通是通畅、稳定、健康的。

数据治理是一场关于数据与人心的较量，它要求我们不仅要有技术能力，更要有协调和沟通的能力。

通过明确权责关系、制定合理的激励机制、以及建立公平公正的治理体系，我们可以逐步克服数据治理中的难题，实现数据的价值最大化。

在这篇文章中，我分享了自己在数据治理工作中的经验和思考，希望能够给同行们一些启示。

数据治理是一项长期而复杂的工作，需要我们不断地学习、探索和实践。让我们一起努力，为公司的数据治理工作贡献自己的力量。