ReaderMX.
GenAI新世界

8月5日 AI 头条｜OpenAI 正研发文本水印系统，但发布与否尚未确定

G大模型机动组约 6 分钟

Image

划重点:
  • OpenAI 正研发文本水印系统，但发布与否尚未确定
  • 英伟达新款AI芯片或因设计缺陷推迟发布
  • 特斯拉超级计算集群命名Cortex：10万颗英伟达芯片训练FSD和机器人
  • Figure AI 发布预告片，Figure 02 人形机器人本周发布
  • Meta计划为AI助手引入名人声音 或于9月发布
  • 中兴星云研发大模型通过备案：支持需求、设计、编程、测试等不同阶段 30 多种场景
  • Adobe 推出 免费 AI 工具，面相 K12 教育市场
  • 百川智能与中国人民大学成立"大模型联合实验室"
资讯详情：
OpenAI 正研发文本水印系统，但发布与否尚未确定
据 The Verge 报道，OpenAI 正在为chatGPT 研发水印系统和检测水印的工具。但这间公司目前对于是否发布该系统存在分歧。
据报道，penAI 的水印技术是通过调整模型来预测最有可能出现的单词和短语，这些单词和短语将紧随之前的单词和短语，从而形成一种可检测的模式。OpenAI 表示，这种方法可以有效的抵御篡改或者专属。
不过该公司也表示，他们担心使用水印可能会让接受调查的 ChatGPT 用户流失，其中近 30% 的用户显然告诉该公司，如果使用水印，他们会减少使用该软件。
Image
英伟达新款AI芯片或因设计缺陷推迟发布
据 The information 报道，英伟达即将推出的人工智能芯片将因设计缺陷而推迟三个月或更长时间。
据两名帮助英伟达生产该芯片及其服务器硬件的人士称，这可能会影响到Meta Platforms、谷歌和微软等客户，这些客户已集体订购了价值数百亿美元的芯片。
8月4日，英伟达方面回应记者称：“正如我们之前所说，Hopper的需求非常强劲，Blackwell 的样品试用已经广泛开始，产量有望在下半年增加。除此之外，我们不对谣言发表评论。”
Image
特斯拉超级计算集群命名Cortex：10万颗英伟达芯片训练FSD和机器人
据 Cnbeta 报道，马斯克在周末参观了最近建成的得克萨斯州超级计算集群后，透露该工厂的名称为“Cortex”。
马斯克介绍，“Cortex”拥有约10万颗英伟达H100和H200芯片，用于训练全自动驾驶（FSD）和人形机器人擎天柱（Optimus）的神经网络。
云端计算芯片价格不便宜，有消息显示，英伟达H100芯片目录价约为22000美元，实际成交价可能更高。而马斯克此前透露，今年特斯拉将投入100亿美元用于人工智能的训练和推理，其中仅用于采购英伟达芯片的预算就高达30至40亿美元。
Image
Figure AI 发布预告片，Figure 02 人形机器人本周发布
Figure AI 今日发布视频预告，宣布将会在美国东部时间8月6日发布新一代人形机器人 Figure 02。
从预告片来看，Figure 02 机器人在关节、肢体细节等方面都有所改善，其关节活动度可达 195°、扭矩额定值高达 150N・m。不过关于机器人的其他细节需要等到发布时揭晓。
Figure AI 由OpenAI 等公司投资，旗下机器人内置 ChatGPT，可以和人类进行沟通。
Image
Meta计划为AI助手引入名人声音 或于9月发布
据 business-standard 报道，Meta 公司正在与朱迪-丹奇、奥卡菲纳以及其他演员和有影响力的人士商谈，争取将他们的声音融入一款名为 MetaAI 的数字助理产品中。
据悉谈判仍在进行中，目前还不清楚哪些演员和有影响力的人可能会加入这个项目。如果双方达成协议，Meta 可能会向演员支付数百万美元的酬金。
Meta 正计划在 9 月底举行的 Connect 技术大会前确定这些交易，届时该公司计划首次推出以人工智能为重点的新产品。
Image
中兴星云研发大模型通过备案：支持需求、设计、编程、测试等不同阶段 30 多种场景
中兴通讯官微今日宣布，在近日发布的广东省生成式人工智能服务备案公告中，中兴星云研发大模型顺利完成各项评估，通过备案。
据介绍，中兴星云研发大模型支持需求、设计、编程、测试等不同阶段的 30 多种场景和多种主流编程语言，为开发者提供一站式、智能化的研发体验。
中兴星云研发大模型号称代码生成能力达 GPT-4 水平，并在单元测试准确率、覆盖率“大幅超越”GPT-4 Turbo，助力编码提效 30%、整体研发提效 10%。
Image
Adobe 推出 免费 AI 工具，面相 K12 教育市场
据 zdnet 报道，Adobe 公布了 Adobe Express for Education 的新功能，该平台旨在成为一个负责任的、课堂安全的人工智能工具，鼓励学生掌控自己的学习体验。
这新的功能包括生成模版，他可以让学生为艺术项目或者是活动创建自己的模版。另外还有图像生成和生成填充功能，可以帮助学生将脑中的想法转化为图像。此外，MagicSchool 中的 Adobe Firefly AI 功能为学生和教师提供了 "无缝访问 Adobe Firefly 图像生成功能，使他们的 MagicSchool 教案、论文和学校项目更具视觉效果和表现力"。
该平台还将推出 "生成彩页 "功能，该功能依靠生成式人工智能提示帮助学生创建彩页，并使用多色和装饰笔刷进行装饰。
Image
百川智能与中国人民大学成立"大模型联合实验室"
据 AI Base 报道，中国人民大学与百川智能共同成立了"大模型联合实验室"，旨在推动大模型技术的创新和发展。
联合实验室的成立标志着双方将在大模型预训练、对齐、检索增强、智能体、多模态等前沿技术领域展开深入合作。中国人民大学将利用其在大模型研究上的人才和技术优势，与百川智能在工程和产品研发方面的力量相结合，共同推进相关技术的研究和应用。
未来，双方期望通过多层次、多领域和多形式的合作，在科学研究、成果转化、人才培养等方面取得突破，为中国大模型技术的发展做出贡献。
Image
今日重点论文：
康奈尔大学：
《Extracting Prompts by Inverting LLM Outputs》
论文旨在解决语言模型反演问题，即如何从语言模型的输出中提取生成这些输出的提示。同时，该方法只使用正常用户查询的输出，不需要访问模型的logits和进行对抗性或越狱查询。这是否是一个新问题？该论文提出了一种新的黑盒方法output2prompt，通过学习从模型输出中提取提示的方法来解决语言模型反演问题。与之前的方法不同，output2prompt只需要使用正常用户查询的输出。为了提高内存效率，output2prompt采用了一种新的稀疏编码技术。
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2405.15012v1
纽约大学：
《Non-convolutional Graph Neural Networks》
论文旨在解决卷积图神经网络（GNN）的表达能力有限、过度平滑和过度压缩等问题，同时也需要专门的稀疏核才能进行有效计算的问题。论文提出了一种名为随机游走统一记忆（RUM）神经网络的简单图学习模块，它完全不需要卷积操作，其中一个RNN将终止于每个节点的随机游走中的拓扑和语义图特征进行合并。
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2408.00165v1
苹果：
《Apple Intelligence Foundation Language Models》
本论文旨在介绍Apple Intelligence功能所采用的基础语言模型，包括一个能在设备上高效运行的约30亿参数模型和一个专为私有云计算而设计的大型服务器语言模型。该论文试图解决如何在设备上高效地执行各种任务的问题。该论文的关键思路是通过开发高效、准确和负责任的语言模型来解决设备上执行各种任务的问题。
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2407.21075v1
北京航空航天大学：
《SVGDreamer: Text Guided SVG Generation with Diffusion Model》
提高文本引导下SVG合成的可编辑性、视觉质量和结果多样性。引入基于语义的图像矢量化过程（SIVE）和基于奖励反馈学习（ReFL）的矢量粒子评分蒸馏方法（VPSD），以提高SVG合成的可编辑性、视觉质量和结果多样性。
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2312.16476v2
Image

KEEP THE THREAD GOING

更多来源文章