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钛媒体：快递100助力快递业用上大模型客服，90%工单无需人工干预

百前海百递约 4 分钟

近日，钛媒体对快递100进行了人工智能应用场景方面的相关报道。报道称：快递100的客服与工单中台团队利用百度文心大模型对客户留言内容进行智能分析与归类，让大模型代替人工完成初步筛选，自动识别符合特定条件的问题，并直接创建寄件工单，无缝衔接后续处理流程，客诉一次性解决率高达99.4%。

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来源 |钛媒体Image

痛点：

对于电商或者快递物流行业企业而言，客户投诉是一个关键但常常使人倍感繁杂重复的环节。如何用最少的人力投入，解决客诉问题，成为了众多企业亟待解决的普遍性问题。
若客诉交给人工处理，耗时慢且受限于客服人员的情绪，如果处理不好，便会引发更大的客诉，导致二次进线。
若交给系统处理，常见的客户反馈系统大多配备了一个看似井然有序的反馈菜单，让顾客能自主选择问题类别，诸如“重量不符”、“催取件”或“重复收费”等，表面上实现了问题的初步筛选与归类，但是如果客户对自己的需求判断不准，选择了错误的客诉类型，那么固定的系统程序就会按照客户填写的类型进行自动判定处理。
例如，针对“这个快递还未取件，怎么就产生费用了？”这句明显带有个人愤怒情绪客诉，客户因为不清楚具体分类规则，选择了虚假发货分类，但如果仔细询问，会发现客户的真实需求其实是催取件。
而在系统进行处理时，如果不判定需不需要介入人工，那么这个问题，会直接给客户按虚假发货处理，与客户实际的意图相悖。

解决方案：

快递100的客服与工单中台团队利用百度文心大模型对客户留言内容进行智能分析与归类，让大模型代替人工完成初步筛选，自动识别符合特定条件的问题，并直接创建寄件工单，无缝衔接后续处理流程。
大模型应用于客诉分类应用时，最大的担忧便是分类事实错误。快递100进行了多轮迭代，将大模型与客户反馈及系统规则的协同。如此大模型不仅执行了复审步骤，还优化了客户请求的分类方式，利于后续的追踪审查，从而确保了问题的高精度解决。
关于钛媒体创新场景栏目

在数字化浪潮的推动下，创新场景不断涌现，它们精准而抽象，代表着行业与业务深度融合的创新实践。钛媒体以此为契机，隆重推出「创新场景」栏目，旨在挖掘和展示那些在数字化转型中引领潮流的创新力量。

钛媒体「创新场景」报道，不仅是对创新者的荣誉认可，更代表着该场景的行业领先地位，具有引领和示范作用。

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快递100（深圳前海百递网络有限公司）是中国快递物流信息云服务模式开创者、快递科技（ExpTech）重新定义者；国家高新技术企业、工业和信息化部重点实验室（工业大数据分析与集成应用）工作组成员单位、国家邮政局定义的「信息汇聚平台」、中国快递协会会员单位；广东省人工智能风云榜科技企业、深圳市专精特新企业、深圳市先锋应用场景解决方案第一批入选企业；百度AI文心大模型首批合作伙伴。快递100 由“全球知名的企业管理云SaaS公司——金蝶”于2010年孵化，2015年独立公司化运作。
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