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8月12日 AI 头条|苹果智能系统 Apple Intelligence 或将在前三年采取限时免费政策

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划重点:
  • 苹果智能系统 Apple Intelligence 或将在前三年采取限时免费政策

  • 微软 Copilot AI 被指可被黑客操纵,轻松窃取企业机密

  • 谷歌开发乒乓球机器人,与人类对局胜率超四成

  • 马斯克:人工智能模型 Grok 2 测试版即将发布

  • 科大讯飞宣布讯飞智文2.0全新版本正式上线

  • 百度网盘超能画布推出Pro专业版,修图效率提升60倍

  • LG发布首款开源大模型EXAONE 3.0

  • 小鹏全新机器手首次亮相 AI机器人可下单小鹏Mona

资讯详情:
苹果智能系统 Apple Intelligence 或将在前三年采取限时免费政策
据 9to5Mac 报道,分析师 Mark Gurman 表示,虽然苹果公司最终会对AI功能收费,但不会像很多人担心的那样快。
古尔曼表示,他希望苹果公司能在现有的苹果智能功能基础上开发出更先进的功能,并对这些功能收费,但他认为苹果公司至少需要三年时间才能开发出值得收费的功能,而这 "可能是最好的情况"。
而此前曾有消息称,苹果或将会对AI 功能收取每个月20美元的订阅费用。
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微软 Copilot AI 被指可被黑客操纵,轻松窃取企业机密
据 Futurism 报道,安全研究人员近日揭示微软内置于 Windows 系统的 Copilot AI 可被轻松操控泄露企业敏感数据,甚至变身强大的钓鱼攻击工具。
研究人员通过演示展示了攻击者无需获取企业账户即可诱骗 Copilot 修改银行转账收款人信息,只需发送一封恶意邮件,甚至无需目标员工打开即可实施攻击。
微软 Copilot AI,尤其是 Copilot Studio,允许企业定制聊天机器人以满足特定需求。然而,这也意味着 AI 需要访问企业数据,从而引发安全隐患。大量聊天机器人默认情况下可被在线搜索到,成为黑客的攻击目标。
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谷歌开发乒乓球机器人,与人类对局胜率超四成
据央视新闻报道,谷歌旗下Deepmind 公司近日宣布,该公司研发团队开发出一款乒乓球机器人,可在比赛中达到人类业余乒乓球选手的水平。
研发团队在预印本网站arXiv上发文介绍,这是首个在乒乓球比赛中达到人类业余选手水平的学习型机器人智能体,其主体为一个六轴机械臂,可通过底部滑轨前后左右移动。在与人类进行的29场比赛中,机器人赢得13场,胜率为45%。
研究人员说,机器人输掉了所有与高级选手的比赛,但赢得了所有与初级选手的比赛以及55%与中级选手的比赛。
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马斯克:人工智能模型 Grok 2 测试版即将发布
马斯克今天在X平台上宣布,旗下 AI 公司xAI 即将发布 Grok 2 模型的测试版。
此前有博主 Bef-e / acc 发文称,当前的模型在彼此的数据上进行训练,就像人体蜈蚣效应一样。马斯克在回复中表示,“很遗憾,情况确实就是这样。从互联网训练的数据中清除大语言模型需要花费大量工作。8 月即将推出的 Grok-2,在这方面将拥有巨大进步。”
xAI 今年 3 月、4 月陆续推出了Grok-1.5大语言模型和首个多模态模型 Grok-1.5 Vision。
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科大讯飞宣布讯飞智文2.0全新版本正式上线
科大讯飞宣布旗下智能文档产品——讯飞智文2.0全新版本正式上线。
新版基于讯飞星火V4.0 大模型底座,引入全新的PPT文本生成大模型、AI PPT编排创作引擎和PPT在线编辑模组,大幅提升编辑自由度和样式多样性。新增的实时联网搜索和长文本解析功能,增强了内容的时效性和深度。同时,AI Word和AI读写功能,助力用户高效阅读和撰写文档,进行知识管理,进一步丰富了AI在文档创作领域的应用。据悉,讯飞智文自2023年11月上线以来,生成文档数已超千万。
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百度网盘超能画布推出Pro专业版,修图效率提升60倍
百度网盘AI创意生成工具“超能画布”近日宣布推出专业版。
用户只需上传图片,即可从70余种风格中挑选,轻松生成具有不同妆造服饰和场景的写真。其“背景重绘”功能能够智能识别并抠出人物主体,一键更换背景,大大降低了布景成本,同时保留了拍摄时的服饰造型。
此次升级的专业版,专为影楼设计,具备批量生成整套风格图的能力,支持多设备在线协同工作,极大提升了工作效率,使创意的实现和变现更加迅速。此外,超能画布还提供创意定制服务,帮助每家影楼打造独特的竞争力,预计每年可节省约15万元的写真研发成本。
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LG发布首款开源大模型EXAONE 3.0
据 businesskorea 报道,LG 集团近日发布其首款 AI 大模型XAONE 3.0,同时该公司还开始在公司内部提供 "ChatEXAONE "测试版服务。
EXAONE 3.0 是 LG 大型语言模型(LLM)的最新迭代产品,与去年发布的前代产品 EXAONE 2.0 相比,重量更轻,推理性能显著增强。
新模型已开源,这在韩国国内公司中尚属首次。此举有望促进人工智能研究界更广泛的合作与创新。
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小鹏全新机器手首次亮相 AI机器人可下单小鹏Mona
据小鹏官方消息,小鹏汽车不再局限于互联网领域的发展,其技术已成功应用于现实世界中的“手替”机器人。
小鹏汽车董事长何小鹏在视频中展示了该机器人的能力,他让“钢铁助理”亲自体验了预订流程,并称赞整个流程的顺畅度。这款机器手不仅灵活度高,还具备触觉能力,预示着其在未来工业场景中处理精细任务的潜力。
视频中展示的机器手能够灵活地弯曲手指,并能精准地触摸手机屏幕进行操作。
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今日重点论文:
Meta:
《Discrete Flow Matching》
本论文试图解决离散数据生成中的问题,提出了一种新的离散流匹配模型论文提出了一种离散流匹配模型,可以生成高质量的离散数据,且不需要使用自回归模型。该模型使用一般的概率路径来插值源和目标分布,通过学习后验概率和噪声预测来采样这些概率路径,从而实现生成离散数据。
论文地址:
https://arxiv.org/abs/2407.15595v1
香港中文大学深圳分校:
《Adam-mini: Use Fewer Learning Rates To Gain More》
论文提出了Adam-mini优化器,其内存占用比AdamW少45%到50%,并且性能相当甚至更好。Adam-mini通过减少Adam中的学习率资源(即$1/\sqrt{v}$)来降低内存使用率。如果(1)按照论文提出的Hessian结构原则仔细地将参数分成块;(2)为每个参数块分配一个单一但好的学习率,那么$v$中$\geq$ 90%的这些学习率可以被无害地去除。我们进一步发现,对于这些参数块中的每一个,存在一个高质量的单一学习率,如果有足够的资源来搜索它,它可以胜过Adam。
论文地址:
https://arxiv.org/abs/2406.16793v5
康奈尔大学:
《Diffusion Guided Language Modeling》
本论文旨在解决文本生成中属性控制的问题,即如何生成具有特定属性(如情感、毒性等)的文本。通过将扩散模型和自回归模型结合,提出了一种生成具有特定属性文本的新方法。具体来说,使用扩散模型生成潜在建议,然后将其输入自回归模型,从而生成具有所需属性的文本。
论文地址:
https://arxiv.org/abs/2408.04220v1
Corca:
《Massively Multiagent Minigames for Training Generalist Agents》
Meta MMO试图成为一个用于强化学习基准测试的环境,解决多智能体通用性的问题。Meta MMO是在Neural MMO基础上构建的,它包含了多个计算高效的小游戏,通过学习单一权重集合来实现在Meta MMO中多个小游戏的通用性。
论文地址:
https://arxiv.org/abs/2406.05071v1
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