测试Deep Live Cam，单张照片实时视频换脸

要运行 Deep Live Cam，请按照以下步骤操作（我以mac电脑为例）：

1. 设置环境

首先，确保您已经设置好所需的环境和依赖项。这包括：

• 安装 Python 3.10（建议版本）

• 安装 pip（Python 包管理工具）

• 安装 git（用于克隆仓库）

• 安装 ffmpeg（用于处理音视频）

• 对于 Windows 用户，确保安装 Visual Studio 2022 运行时

成功后可以用以下命令查看

python3 --versionpip3 --versiongit --versionffmpeg -version

2. 克隆项目仓库

使用以下命令将项目仓库克隆到您的本地机器：

git clone https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.gitcd Deep-Live-Cam

3. 下载模型

• GFPGANv1.4
• inswapper_128_fp16.onnx

然后将它们放入项目文件夹中的 models 文件夹中。

4. 安装依赖

为了避免环境冲突，建议使用虚拟环境。您可以按照以下步骤创建并激活虚拟环境：

python3.10 -m venv new_venv # 创建了一个名为new_venv的虚拟环境source new_venv/bin/activate # 激活名为new_venv的 虚拟环境pip install onnxruntime # 安装 onnxruntime 模块。onnxruntime 是一个高性能的运行时引擎，用于执行 ONNX（Open Neural Network Exchange）格式的机器学习模型。pip install -r requirements.txt #根据指定文件安装依赖包python run.py #运行脚本

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