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睡得不好，至少与13种疾病相关！《自然-医学》：关注可穿戴设备睡眠监测

学医学新视点约 5 分钟
▎药明康德内容团队编辑
睡得好不好与慢性病有关联吗？
事实上，我们对这个问题了解比较有限，既往大多数相关研究都依赖于参与者的自我报告睡眠数据，这种方式存在的问题是无法记录到不同睡眠阶段情况，且参与者提供的睡眠模式也不够准确。多导睡眠监测、体动记录仪、动态脑电图等方式均存在一定局限性，如监测环境要求较高、无法获取纵向睡眠数据、缺少大型研究证据等。
当前可穿戴设备已经可以较为客观地纵向监测普通人群睡眠情况，有研究显示，可穿戴设备监测结果与多导睡眠监测相比，具有良好的性能。随着可穿戴设备被更多人群广泛使用，探索可穿戴设备衍生指标与慢性疾病之间的关联成为可能。
近期，《自然-医学》（Nature Medicine）发表一项研究，表明使用可穿戴设备记录到的睡眠相关数据，如睡眠阶段、睡眠持续时间和睡眠规律性等，或与13种慢性疾病相关。
Image截图来源：Nature Medicine
研究纳入6785例成年参与者，所有参与者均具有完整的电子健康记录（HER）、可穿戴设备监测到的至少6个月睡眠数据。这些参与者中位年龄50.2岁，主要为女性，平均每日步数7789步，平均夜晚睡眠时间为23：00，平均持续睡眠时间为6.7 h，平均不安睡眠持续时间为0.3 h，平均睡眠不规律为1.5 h。
结果显示，平均每日睡眠时间每增加1 h：
  • 病态肥胖风险降低38%（OR=0.62，95%CI：0.53~0.73）
  • 阻塞性睡眠呼吸暂停风险降低23%（OR=0.77，95%CI：0.68~0.87）。
此外，每日睡眠时间与高血压、抑郁症和广泛性焦虑症存在显著非线性J型相关，即每日睡眠时间太短或太长，上述3项疾病的风险均更高。具体而言，相比于平均每日睡眠6.8小时（中位时间）的参与者：
  • 平均每日睡眠时间5小时的参与者高血压风险增加了29%（HR=1.29，95%CI：1.09~1.54），抑郁症风险增加64%（HR=1.64，95%CI：1.27~2.12），广泛性焦虑障碍风险增加46%（HR=1.46，95%CI：1.16~1.83）。
  • 平均睡眠时间10小时的参与者高血压风险增加了61%（HR=1.61，95%CI：1.01~2.58），抑郁症风险增加163%（HR=2.63，95%CI：1.31~5.31），广泛性焦虑障碍风险增加130%（HR=2.30，95%CI：1.27~4.17）。
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▲每日睡眠时间与高血压、抑郁症和广泛性焦虑症存在显著非线性J型相关（图片来源：参考文献[1]）
平均每日不安睡眠每增加1 h：
  • 睡眠障碍风险增加58%（OR=1.58，95%CI：1.32~1.89）。
  • 甲状腺功能减退风险增加42%（OR=1.42，95%CI：1.21~1.68）。
  • 呼吸短促风险增加37%（OR=1.37，95%CI：1.19~1.56）。
正常睡眠结构由4~5个睡眠周期组成，每个周期持续大约90分钟，由非快速研动睡眠（NREM）和快速眼动睡眠（REM）交替构成。夜间入睡后的最初几个睡眠周期主要为NREM，包含浅睡眠期和深睡眠期，而REM通常存在与整个夜晚，特别是最后一个睡眠周期。研究发现，睡眠不规律每增加1 h：
  • 高脂血症风险增加39%（OR=1.39，95%CI：1.20~1.61）。
  • 肥胖风险增加49%（OR=1.49，95%CI：1.28~1.73）。
  • 抑郁症风险增加75%（OR=1.75，95%CI：1.52~2.01）。
  • 焦虑症风险增加55%（OR=1.55，95%CI：1.35~1.78）。
  • 双相情感障碍风险增加127%（OR=2.27，95%CI：1.65~3.11）。
  • 胃食管反流病风险增加46%（OR=1.46，95%CI：1.26~1.68）。
  • 阻塞性睡眠呼吸暂停风险增加43%（OR=1.43，95%CI：1.22~1.67）。
  • 哮喘风险增加50%（OR=1.50，95%CI：1.25~1.81）。
  • 偏头痛风险增加60%（OR=1.60，95%CI：1.31~1.95）。
  • 原发性高血压风险增加56%（OR=1.56，95%CI：1.35~1.81）。
此外，研究还发现REM和深度睡眠越长，房颤发生率就越低。
总之，根据本次研究结果可知，使用可穿戴设备记录到的睡眠相关数据，如睡眠不同阶段、睡眠持续时间和是否规律均是影响慢性疾病发展的重要原因。
点击文末“阅读原文/Read more”，即可访问Nature Medicine官网阅读完整论文。
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参考资料

[1] Zheng NS, Annis J, Master H, et al. Sleep patterns and risk of chronic disease as measured by long-term monitoring with commercial wearable devices in the All of Us Research Program. Nat Med (2024). https://doi.org/10.1038/s41591-024-03155-8

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