DBdoctor快速纳管GBase 8a数据库
GBase 8a是一款由南大通用开发的分析型数据库产品,它主要面向数据仓库、大数据分析等场景,提供高性能的数据存储、处理和管理能力。GBase 8a 以其高可用性、高可靠性和优秀的扩展性在国内市场占据重要地位,尤其适用于需要处理大规模数据并进行复杂查询分析的业务环境。
目前DBdoctor已实现对Gbase 8a分布式数据库的快速纳管,确保数据库的稳定运行,可及时发现并处理其潜在性能问题。
如何快速纳管GBase 8a?
2.一分钟零依赖DBdoctor Server安装
--unlimited忽略4c8g的限制)#解压安装包并执行一条命令即可部署完成./dbd -Ia) 创建访问账号
create user 'test'@'%' IDENTIFIED BY 'Root2023!';grant select,process, show view on *.*.* TO 'test'@'%';
点击“实例纳管”按钮后,在类型下拉框中选中【gbase-8a】引擎类型;
填写数据库的Gcluster访问地址、虚拟集群VC名称、Gnode端口、账号以及密码等基本信息;
点击【check】按钮,检查实例数据库是否连接正常,检查通过则会在纳管界面展示所有的Gnode信息;
录入Gnode所在主机的账号信息,默认自动安装Agent。注意:开启拓扑自适应后,DBdoctor Server可自动感知集群节点的拓扑并进行节点纳管或者下线。
重点说明:
a)GBase集群资源整体消耗
采集方式选择“部署Agent”方式,DBdoctor会自动对该Gcluster集群下的的所有Gnode节点进行Agent安装,并展示该Gcluster集群的整体资源消耗和数据库负载情况,同时针对每个Gnode也可查看详细的节点资源消耗和数据库负载。
b)实时感知Gnode节点拓扑变化并进行管理
针对GBase 8a,DBdoctor提供哪些功能服务?
当前DBdoctor 适配GBase 8a 9.5.3及以上版本,并提供SQL审核、实例巡检、性能洞察、根因诊断、基础监控、存储分析等功能服务。
一级功能 | 二级功能 | GBase 8a | 功能描述 |
事前诊断 | Y | 识别SQL性能问题,提前规避故障 | |
实例巡检 | Y | 生成巡检报告,及时发现隐藏问题 | |
实时诊断 | 性能洞察 | Y | 资源消耗与SQL性能的映射关系 |
根因诊断 | Y | 基于问题推导出引起问题的根因SQL | |
基础监控 | Y | 系统层以及数据库引擎层面的监控指标汇总 | |
实例调优 | 存储分析 | Y | 预测磁盘使用率,关注磁盘异常占用 |
1.SQL审核
支持人工审核、慢SQL审核、全量SQL审核以及OpenAPI审核方式,可实现对增量SQL以及线上SQL的全生命周期闭环质量管理。支持批量上传SQL文件,在开发阶段即可完成SQL审核,提前识别SQL问题,同时针对线上存量SQL也可以实时抓取进行审核。
支持自动巡检、手动巡检两种巡检方式,可以及时发现数据库在配置、性能、资源等方面的问题,保障数据库服务的稳定。
性能洞察界面中展示各资源使用率、业务流量以及数据库的平均活跃会话情况。一旦资源使用率或者业务流量存在异常区间,可以快速高效的通过平均活跃会话趋势图及SQL关联分析找到导致出现异常的根因SQL,从而第一时间解决问题。
从图中可以得知,在异常事件存在CPU异常,且对应时间的AAS图中蓝色片区居多。SQL关联分析中对应颜色的是SELECT语句,因此SELECT语句就是导致CPU异常的根因SQL。
1)用户执行的SQL(Gcluster)
SQL关联分析中,我们展出了数据库在特定时间内执行的SQL语句,并提供了对SELECT语句执行计划的查询功能。Gcluster集群具备执行调度的能力,能够将收到的SQL语句分解后发送至不同Gnode节点,并最终将各node的结果汇总返回给调用方。以下是Gcluster实例中收到的SQL语句示例:
2)SQL流转到每个Gnode节点上执行的真实SQL
Gnode节点是GBase 8a MPP Cluster数据库系统中的基础存储和计算单元。每个Gnode负责在本地节点上实际存储集群数据,并接收来自Gcluster的分解后的SQL执行计划。Gnode执行这些计划后,将结果返回给Gcluster。在下面两个图中,展示了在Gnode1和Gnode2上执行的SQL语句,从图中可以清晰地看到Gnode中执行的SQL是已经被分解后的SQL,并具体到指定的vcName。
a)Gnode节点1
b)Gnode节点2
我们可以快速的知道该SQL的集群维度整体的消耗,同时针对拆分到每个分片节点上的SQL也是能够直观的看到,是否存在热点或者数据倾斜等导致的集群数据库性能问题。
根因诊断中详细的描述出该SQL导致的问题现象,并统计出SQL指纹在数据库中造成的每一次异常。
6.存储分析
在存储分析界面,可以看到该实例的在一段时间内磁盘实际使用的情况,并展示对未来一段时间内的使用趋势的预测。
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