AI 网关零代码解决 AI 幻觉问题

• 将传统的 QPS 限流扩展到 Token 限流。

• 将传统的负载均衡/重试/fallback 能力延伸，支持对接多个大模型厂商 API，提高整体稳定性。

• 扩展可观测能力，支持不同模型之间效果对比的 A/B Test，以及对话上下文链路 Tracing 等。

dashscope: #通义千问大模型客户端配置  apiKey: sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx  domain: dashscope.aliyuncs.com  serviceName: dashscope  servicePort: 443promptTemplate:  language: CHapis:- apiProvider:    domain: restapi.amap.com    serviceName: geo    servicePort: 80    apiKey:      in: query      name: key      value: fcxxxxxxxxxxxxxxxxxx  api: |    openapi: 3.1.0    info:      title: 高德地图      description: 获取 POI 的相关信息      version: v1.0.0    servers:      - url: https://restapi.amap.com    paths:      /v5/place/text:        get:          description: 根据POI名称，获得POI的经纬度坐标          operationId: get_location_coordinate          parameters:            - name: keywords              in: query              description: POI名称，必须是中文              required: true              schema:                type: string            - name: region              in: query              description: POI所在的区域名，必须是中文              required: true              schema:                type: string          deprecated: false      /v5/place/around:        get:          description: 搜索给定坐标附近的POI          operationId: search_nearby_pois          parameters:            - name: keywords              in: query              description: 目标POI的关键字              required: true              schema:                type: string            - name: location              in: query              description: 中心点的经度和纬度，用逗号隔开              required: true              schema:                type: string          deprecated: false    components:      schemas: {}- apiProvider:    domain: api.seniverse.com    serviceName: seniverse    servicePort: 80    apiKey:      in: query      name: key      value: SMxxxxxxxxxxxxxx  api: |    openapi: 3.1.0    info:      title: 心知天气      description: 获取 天气预办相关信息      version: v1.0.0    servers:      - url: https://api.seniverse.com    paths:      /v3/weather/now.json:        get:          description: 获取指定城市的天气实况          operationId: get_weather_now          parameters:            - name: location              in: query              description: 所查询的城市              required: true              schema:                type: string            - name: language              in: query              description: 返回天气查询结果所使用的语言              required: true              schema:                type: string                default: zh-Hans                enum:                  - zh-Hans                  - en                  - ja            - name: unit              in: query              description: 表示温度的的单位，有摄氏度和华氏度两种              required: true              schema:                type: string                default: c                enum:                  - c                  - f          deprecated: false    components:      schemas: {}

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{...,"content":" 在济南市鑫盛大厦附近，您可以选择以下咖啡店：\n1. luckin coffee 瑞幸咖啡(鑫盛大厦店)，位于新泺大街1299号鑫盛大厦2号楼大堂；\n2. 三庆齐盛广场挪瓦咖啡(三庆·齐盛广场店)，位于新泺大街与颖秀路交叉口西南60米；\n3. luckin coffee 瑞幸咖啡(三庆·齐盛广场店)，位于颖秀路1267号；\n4. 库迪咖啡(齐鲁软件园店)，位于新泺大街三庆齐盛广场4号楼底商；\n5. 库迪咖啡(美莲广场店)，位于高新区新泺大街1166号美莲广场L117号；以及其他一些选项。希望这些建议对您有所帮助！"...}

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{..."content":" 济南市现在的天气状况为阴天，温度为31℃。此信息最后更新于2024年8月9日15时12分（北京时间）。"...}

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{..."content":" 济南市の現在の天気は雨曇りで、気温は88°Fです。この情報は2024年8月9日15時12分（東京時間）に更新されました。"...}

1. 参数配置

2. prompt 模板

尽你所能回答以下问题。你可以使用以下工具：{tools}请使用以下格式，其中Action字段后必须跟着Action Input字段，并且不要将Action Input替换成Input或者tool等字段，不能出现格式以外的字段名，每个字段在每个轮次只出现一次：Question: 你需要回答的输入问题Thought: 你应该总是思考该做什么Action: 要采取的动作，动作只能是{tools_name}中的一个 ，一定不要加入其它内容Action Input: 行动的输入，必须出现在Action后。Observation: 行动的结果...（这个Thought/Action/Action Input/Observation可以重复N次）Thought: 我现在知道最终答案Final Answer: 对原始输入问题的最终答案再次重申，不要修改以上模板的字段名称，开始吧！Question: {input}

role: usermsg: {prompt模板}

3. 推理过程（工具调用）

role: assistantmsg: {大模型的回复}

Thought: 为了提供咖啡店的推荐，我首先需要获取五道口这一地点的经纬度坐标。Action: get_location_coordinateAction Input: {"keywords": "五道口", "region": "北京市"}

GET https://restapi.amap.com/v5/place/text?key=xxxxxx&keywords=五道口&region=北京市

{"status":0,"message":"成功","result":{"location":{"lng":116.352978,"lat":39.982849},"precise":1,"confidence":100,"comprehension":100}}

Thought: 现在我得到了五道口的经纬度坐标，接下来我可以使用这些坐标来搜索附近的咖啡店。Action: search_nearby_poisAction Input: {"keywords": "咖啡", "longitude": "116.352978", "latitude": "39.982849"}

Thought: 我现在知道最终答案Final Answer: 在北京市五道口附近有几家咖啡店可以选择，包括：- 星巴克五道口店- Costa Coffee五道口店- 漫咖啡五道口店您可以根据个人喜好选择前往。

这一次，程序通过可以检测到回复中包含了 Final Answer，这说明大模型已经得到了最终答案，无需再次调用工具了。因此检测到 Final Answer 就是结束递归调用的条件，此时就可以将 Final Answer 的答案通过：

函数替换掉 response body 返回给用户了。

本文主要介绍了 AI Agent 的背景，概念，探讨了 AI Agent 网关插件的使用方法，效果以及实现原理。希望对你有帮助！

[1] Higress

https://github.com/alibaba/higress

[2] 入门指南-Web 服务 API丨高德地图 API（amap.com）

https://lbs.amap.com/api/webservice/gettingstarted

[3] 查看/修改你的 API 密钥（yuque.com）