无意中发现技术主管写的代码。。。
何老师约 5 分钟嗨，大家好，我是老鬼。
今天，我看到一个有趣的帖子，有网友晒出了他领导写的一段“列表转树”的代码。领导有六年的工作经验，按理说应该是老司机了。
咱们先不急着评价这段代码怎么样，先看看网友们的评论，真的很精彩！
刚入职的小伙伴们纷纷吐槽：“这写的啥啊？命名乱七八糟，逻辑复杂，还这么多递归，看得头都晕了，简直是垃圾代码，得大改！”
工作两三年的朋友稍微冷静一些：“一眼就能看懂，虽然确实有些可以优化的地方，但在一定的数据量下够用了，改改也行，没必要大动干戈。”
到了工作四五年的人，眼光更务实：“测试做了没？覆盖率怎么样？性能指标过关没？都OK的话，那就别纠结了，能跑起来就行。”
最有意思的是工作七八年的大佬们，他们已经彻底放飞自我：“还要我看代码？你们认真的？负责人说行就行了，能解决问题就好，整天想着优化干啥？要性能好，多加几台服务器不就完事了嘛。”
哈哈，看到这里，不得不说这些网友的段子功力简直一流，尤其是“加几台服务器”的那位，太真实了。不过说归说，作为一个技术人员，咱们还是得认真点，毕竟代码是吃饭的家伙，搞不好可不行。
现在来仔细看看这段代码。
首先，命名有点问题。比如getChildTreeObjects这个函数，听着就让人有点迷糊，既然目的是构建树，那为什么不干脆一点，叫buildTreeFromList呢？一看名字就知道功能，还能提高代码的可读性，减少误解。
再看看递归的部分。recursionFn函数其实也是可以简化的。既然都叫递归函数了，何不索性把名字改得再明确一些，比如buildTreeRecursively，这样名字和功能更贴合。而且，递归调用的逻辑也可以稍微调整一下，减少不必要的层级嵌套，代码看起来会更加简洁。
此外，还有一个明显的冗余操作，就是getChildList和hasChild这两个函数的处理，它们有点多余，完全可以合并成一个函数，既能判断是否有子节点，又能返回子节点列表，减少函数调用次数，提高性能。
最后，递归深度问题需要考虑一下。虽然这段代码现在看上去问题不大，但如果数据量很大，递归深度过深的话，可能会导致栈溢出，尤其在Java里没有尾递归优化机制。所以如果要处理大规模数据，可以考虑用迭代来代替递归，既能解决性能问题，也能避免不必要的内存消耗。
经过简单分析后，我觉得这段代码还是可以进一步优化的。比如我们可以把代码重构得更简洁清晰一些，这样不仅更好维护，还能减少未来出现Bug的几率。
public class TreeUtil {public List<MenuTreeObject> buildTreeFromList(List<MenuTreeObject> list, int parentId) {List<MenuTreeObject> returnList = new ArrayList<>();for (MenuTreeObject item : list) {if (item.getParentId() == parentId) {item.setChildren(buildTreeFromList(list, item.getId()));returnList.add(item);}}return returnList;}}
这个版本把不必要的复杂度去掉了，直接用递归来构建子树，逻辑上更简洁，代码也更易读。虽然性能没有大幅提升，但从团队协作和代码维护的角度来看，这样写无疑是更合适的。
虽然代码优化是很重要的一部分工作，但不要忘了，我们有时也要从全局角度来考虑问题。写代码不只是为了追求高性能，有时要更多地关注代码的可维护性和可读性，尤其是对技术主管来说，他需要带领整个团队，考虑的是整体的开发效率和可扩展性。这段代码能解决当前需求就行了，没必要花太多时间做微小的优化。
至于大家说的“为什么领导能当主管”，答案其实很简单。领导的职责不仅仅是写代码，他们更多时候要考虑业务的整体运作、团队管理、以及与各方沟通的能力。换句话说，写好代码只是当主管的一部分，要成为合格的领导，得有更广阔的视野。
对于刚入职场的小伙伴来说，提升代码能力固然重要，但不要只盯着如何写高效代码。更重要的是要学会写出易读、易维护的代码，懂得团队协作。
以下几个建议希望能对大家有帮助：
首先，命名一定要清晰，让别人一眼就能看懂代码的意图。代码规范是团队协作的基础，好代码不只是写给机器看的，更是写给团队里其他开发者看的。
其次，多读一些优秀的开源项目源码，比如Spring、MyBatis等，这些项目的代码结构设计和设计模式值得学习。设计模式是程序员的好帮手，掌握了常见的模式后，你会发现代码更优雅、更灵活。
再次，性能优化要有意识，但也要掌握平衡。性能固然重要，但过度追求性能可能会带来维护成本的上升，毕竟系统的需求和场景才是决定优化优先级的关键。
最后，大家一定要擅于利用工具，比如JProfiler做性能分析，SonarQube做代码质量检测，这些工具能帮助你提前发现代码中的潜在问题，减少Bug的发生。可以参考这个网站：https://www.j301.cn/dev.html
说实话，代码优化是一门长期积累的艺术，需要大量的bug喂养，才能使得这门手艺更精湛！
我是何老师，一位专注于AI领域的创业者；全网粉丝30W+，全职自媒体，成功打造多个IP，覆盖自媒体、AI、副业及高考多个领域；2023年参与成都重庆联合举办的创新创业大赛，荣获二等奖；2024年成为成都市某区第一届青联委员。
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