全球学者推荐,普林斯顿Top10必备教参 | 全网最低价
Editor's Note
基础科学是普林斯顿大学出版社(PUP)的传统优势领域,其相关著作成就在北美大学出版社中首屈一指。除了定义学科领域的经典著作,PUP还出版了一系列享誉全球的教参,绝大部分由引领学科前沿的权威学者执笔。这些教参简明易懂、深入浅出,提供“用户友好”的进阶学习方案,能够帮助读者从本科课程走向高阶研究的殿堂。
全球学者推荐
作者 George Polya 是二十世纪最具影响力的数学家之一。他的基本研究贡献跨越复分析、数学物理、概率理论、几何学和组合学领域。在漫长的职业生涯中,他一直对教学事务保持浓厚的兴趣。
The Calculus Lifesaver : All the Tools You Need to Excel at Calculus
来自普林斯顿大学的广受欢迎的微积分课
本书力求为所有微积分学习者提供必要工具。这本手册对读者非常友好,使用性和可读性极强,内容也富有深度和严谨性。并且,其中所有的材料都已经被证实有效——材料多源自于作者 Adrian Banner 在普林斯顿大学开设的、广受欢迎的微积分复习课程。该指南一方面可以作为任何单变量微积分课程的补充,另一方面由于其配套的精选练习,又可以直接作为教科书使用。美国的一些高校的确在新生微积分课上使用本书。作者在书中提供了超475个示例(从简单到困难),且展示了逐步的推理方法,致力于帮助学生们提高解决问题的能力。随书附赠48小时的完整视频资源、官方编写的课后习题以及供高校教师参考的电子赠阅本。
Gravitation
本书首次出版于1973年,介绍了爱因斯坦的广义相对论,并提供了一整套关于引力的物理学教程。本书出版后被 Science 期刊称为“经典的教育杰作”,是相对论领域每一位学生和研究人员的必读之作。本书以几何学解释为重点,全面介绍了相对论,描述了从恒星到黑洞和引力波的物理应用,并描绘了该领域的前沿情况。这本权威性的书塑造几代物理学家和天文学家的研究,也将继续影响专家们思考相关问题的方式。
The 5 Elements of Effective Thinking
作者 Edward B. Burger 是圣大卫基金会的总裁兼首席执行官,西南大学的荣誉校长,以及教育和商业顾问。Michael Starbird 是德克萨斯大学奥斯汀分校的杰出教学教授。
A Course in Complex Analysis
适用于研究生阶段的复分析学习
本书探索数学分析领域的一个核心分支——复分析,关注其在数学、物理和工程等领域的广泛应用。作者 Saeed Zakeri 引导读者从复分析的拓扑学和几何学入手,为更高级的研究提供了坚实的基础,特别是在黎曼面、共形几何和动力学方面。他深入浅出地介绍了经典理论的主要课题,并将它们与许多冷门分支进行完美融合。Zakeri 以近二十年的课堂讲义为蓝本,以清晰和富有洞察力的风格编写。书中还包含 350 多个问题,每章末尾都有问题集,以及许多精心挑选的示例。
作者 Viviana Acquaviva 是纽约市立技术学院和纽约城市大学研究生中心的物理学教授。
Fly by Night Physics: How Physicists Use the Back of Envelopes
物理夜航学:直觉与猜算
在传统的物理课堂上,学生们总是试图掌握艰深复杂的数学工具,以进行精确的物理计算。在这种学习模式中,似乎物理学总是由定义明确的问题组成,而这些问题可以通过严格的推导步骤来解决。标准的物理教科书也强化了这种错误的印象,因此,即使是最优秀的学生,在开始进行物理研究时,也会发现自己对所面临的挑战毫无准备。
事实上,物理学充满了各种简要估算、对数量级的猜测和跳跃的逻辑。这本别具一格的教科书旨在帮助学生们转换思维,走出课堂“刷题”模式,进入真正的物理研究殿堂。本书提供了培养物理学直觉的必要练习,并覆盖了物理学前沿课题中令人兴奋的问题。从霍金辐射到引力波,徐一鸿教授将帮助学生更加深入地理解他们所学的方程,并且建立对物理直觉的信心。本书适合物理学高年级本科生和任何想要学习高等物理的读者。
Frourier Analysis: An Introduction
傅里叶分析进阶学习的经典选择
这本书为对数学分析有初步了解并希望深入了解傅里叶分析的学生设计的,旨在面向那些对数学分析有初步了解并有动力去发现塑造傅里叶分析思想的学生。它从傅里叶在十九世纪初研究物理科学问题时得出的简单观点开始——一个任意函数可以写成无限多个最基础的三角函数之和。这本第一卷是对这个主题的三部分介绍。第一部分讨论了傅里叶级数的收敛性和求和性,并展示了其在等周不等式和等分布问题中的应用。第二部分探讨了傅里叶变换及其在解决经典偏微分方程和拉东变换中的应用,同时避免了复杂的技术问题。最后一部分介绍了有限阿贝尔群的傅里叶理论,并将其应用于算术级数中的质数问题。
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