AI技术在数据库性能异常诊断、智能运维、超融合设计中的应用与实践丨DAMS峰会
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DAMS约 2 分钟
DAMS约 2 分钟近年来，在AI的驱动下，国内外数据库技术都实现了更多元化的更迭与创新。这对于企业用户而言，在有了更多选择的同时，也面临着新旧产品和技术替换、迁移、兼容等架构设计和运维管理难题。为此，第九届DAMS中国数据智能管理峰会特别精选以下数据库热门议题，将于11月29日在上海与大家一起探讨AI时代的数据库进化与应用。
AI赋能数据库性能异常诊断
华东师范大学 数据科学与工程学院教授/博导 蔡鹏
议题要点及收获：
如何构建有效的性能异常数据集
如何利用机器学习技术提高异常根因识别的精度
如何提高异常诊断结果的可解释性和操作性
兴业证券国产数据库选型及改造实践
兴业证券 信息技术部数据库团队负责人 陈林林
议题要点及收获：
国产数据库的架构选型标准及日常运维要点
OLAP场景改造下的分布式数据库改造难题及解法
国产数据库进入深水区后的思考：如何从能用到好用
基于大模型的数据库运维智能化实践
中国银联 信息总中心数据库专家 梁克会
议题要点及收获：
大规模数据库运维的难点和解法
大模型在中国银联超大规模数据库运维中的应用场景和成效
数据库智能化运维发展趋势
数智化时代打造超融合数据库
《收获，不止SQL优化》作者
前中国电信集团 数据库专家 梁敬彬
议题要点及收获：
超融合数据库的技术原理和实际应用
超融合数据库如何成为现代数据处理不可或缺的解决方案
超融合数据库的强大潜力和关键作用
更多待揭晓议题：向量数据库、多云异构数据库、云原生数据仓库等选型、应用、架构设计实践案例
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