这次的诺贝尔物理学奖给了计算机科学家

2024年10月8日，瑞典皇家科学院揭晓了诺贝尔物理学奖的得主，普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）与多伦多大学的杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton）共同获奖，“以表彰他们利用人工神经网络进行机器学习的奠基性发现和发明”。 约翰·霍普菲尔德于1986 年成为加州理工学院计算与神经系统博士项目的创始人之一。 而更为大众所熟知的杰弗里·埃弗里斯特·辛顿，是反向传播算法和对比散度算法（Contrastive Divergence）的发明人之一，也是深度学习的积极推动者，被誉为“深度学习教父”。辛顿曾与2018年与约书亚·本希奥和杨立昆共同获得“计算机界的诺贝尔奖”--图灵奖。 有意思的是，辛顿的爷爷的外公，是英国数学家乔治·布尔（George Boole）。没错，就是我们整天在用的布尔类型的那个“布尔”。 辛顿在1986年发表了反向传播算法和波尔兹曼机的两篇重要论文。不过也许是太过于超前，神经网络在后来的三十年间并没有特别受到重视。直到近年来，伴随着算力的提升，才产生革命性突破，成为业界主流。 而在此期间，辛顿一直在该领域默默耕耘。当下学术界和工业界的许多重量级人物，都曾是他的学生或合作者。 如今如火如荼的AI大语言模型，也正是建立在神经网络的基础上。而AI正在给各行各业带来新的变化、机遇和挑战。比如学习编程，在AI的加持下完全有了新的模式，效率极大提升。 所以哪怕说“辛顿的贡献影响了整个世界”也并不为过。